前言

在R語言中，apply系列函數(shù)可以對向量、矩陣、數(shù)據(jù)框一次性對整體數(shù)據(jù)應(yīng)用函數(shù)運算，非常方便

一、apply()函數(shù)

定義：apply()函數(shù)按矩陣的行或列方向應(yīng)用指定函數(shù)。

apply(
  x # 數(shù)組或矩陣
  MARGIN #應(yīng)用函數(shù)的方向，1行2列 
  FUN # 應(yīng)用的函數(shù)
)
# 返回值根據(jù)數(shù)據(jù)Data的數(shù)據(jù)類型與Fun的返回值自動判斷返回的數(shù)據(jù)類型

這里舉個例子：

s <- matrix(1:9,ncol = 3)
apply(s,1,sum)
apply(s,2,sum)

即可得到下列結(jié)果：

apply(s,1,sum)
[1] 12 15 18
apply(s,2,sum)
[1]  6 15 24

在舉一個R語言自帶的鳶尾花數(shù)據(jù)集例子：

apply(iris[,1:4],2,sum)

結(jié)果如下：

apply(iris[,1:4],2,sum)
Sepal.Length  Sepal.Width Petal.Length  Petal.Width 
       876.5        458.6        563.7        179.9 

如果小伙伴們對鳶尾花數(shù)據(jù)集不了解可以輸入iris查看。

于此同時R語言中還定義了rowSums(),rowMeans(),colSums(),colMeans()函數(shù)對行列進行求和、均值的函數(shù)。使用方式也很簡單。

二、lapply()函數(shù)

定義：lapply()函數(shù)以列表的形式返回函數(shù)的結(jié)果

lapply(
  X #向量、列表、表達式、數(shù)據(jù)庫
  FUN #應(yīng)用的函數(shù)
  ... #額外參數(shù)，會被傳遞給fun函數(shù)
)

繼續(xù)使用鳶尾花數(shù)據(jù)集舉例：

lapply(iris[,1:4],mean)

結(jié)果如下：

lapply(iris[,1:4],mean)
$Sepal.Length
[1] 5.843333

$Sepal.Width
[1] 3.057333

$Petal.Length
[1] 3.758

$Petal.Width
[1] 1.199333

可以看到結(jié)果以列表的形式返回，可以使用unlist()函數(shù)將結(jié)果轉(zhuǎn)換為向量。

unlist(
  #將列表轉(zhuǎn)換為向量
  X #R對象
  recursive = FALSE #是否對x中的列表進行遞歸轉(zhuǎn)換
  use.names = TRUE #是否保留列表中的值名稱
)

unlist(lapply(iris[,1:4],mean))

結(jié)果如下所示：

unlist(lapply(iris[,1:4],mean))
Sepal.Length  Sepal.Width Petal.Length  Petal.Width 
    5.843333     3.057333     3.758000     1.199333

三、sapply()函數(shù)

sapply()函數(shù)與lapply()函數(shù)類似，其結(jié)果以矩陣、向量的數(shù)據(jù)類型返回。

定義：向列表，向量、表達式數(shù)據(jù)等應(yīng)用指定函數(shù)，然后以向量或矩陣形式返回結(jié)果。

sapply(
  X #向量、列表、表達式、數(shù)據(jù)庫
  FUN #應(yīng)用的函數(shù)
  ... #額外參數(shù)，會被傳遞給fun函數(shù)
)

同樣使用鳶尾花數(shù)據(jù)集作為例子：

sapply(iris[,1:4], sum)

結(jié)果如下:

sapply(iris[,1:4], sum)
Sepal.Length  Sepal.Width Petal.Length  Petal.Width 
       876.5        458.6        563.7        179.9 

當fun函數(shù)只有一個返回值，sapply()函數(shù)返回的就是包含這些值的向量。如果fun函數(shù)的結(jié)果時大于1的向量，則sapply()函數(shù)會返回矩陣。

如下例：

x <- sapply(iris[,1:4], function(x) {<!--{C}%3C!%2D%2D%20%2D%2D%3E-->x >3})class(x)

結(jié)果如下：

class(x)
[1] "matrix"

數(shù)據(jù)如下圖所示：

四、tapply()函數(shù)

定義：根據(jù)給定的標準，對向量中保存的數(shù)據(jù)進行分組，然后對各分組應(yīng)用指定函數(shù)，并返回結(jié)果。

tapply(
  X #向量
  INDEX #數(shù)據(jù)分組索引
  FUN #應(yīng)用的函數(shù)
  ... #額外參數(shù)
)

舉個例子：

tapply(1:10,rep(1:2,5),sum)

結(jié)果如下圖：

tapply(1:10,rep(1:2,5),sum)
 1  2 
25 30 

例中1:10表示的是數(shù)據(jù)1到10，rep(1:2,5)表示將1到2重復(fù)5次。1,3,5,7,9屬于1分組，2,4,6,8,10屬于2分組。對它們進行求和，得到上訴結(jié)果。

以鳶尾花數(shù)據(jù)集舉例：

tapply(iris$Sepal.Length,iris$Species,sum)

結(jié)果如下所示：

tapply(iris$Sepal.Length,iris$Species,sum)
    setosa versicolor  virginica 
     250.3      296.8      329.4 

建立一個銷售數(shù)據(jù)：

m <- matrix(1:8,ncol = 2,
            dimnames = list(c("春","夏","秋","冬"),
                            c("female","male")))

對該數(shù)據(jù)秋上下半年與性別分別秋銷售之和。

代碼如下：

tapply(m, list(c(1,1,2,2,1,1,2,2),
               c(1,1,1,1,2,2,2,2)), sum)

結(jié)果如下所示：

tapply(m, list(c(1,1,2,2,1,1,2,2),
+                c(1,1,1,1,2,2,2,2)), sum)
  1  2
1 3 11
2 7 15

這里是將各個數(shù)據(jù)的位置建立索引進行分組，而后進行求和。

五、mapply()函數(shù)

定義：以列表或向量形式給出的參數(shù)傳遞給指定函數(shù)，并返回函數(shù)執(zhí)行結(jié)果。

mapply(
  FUN #應(yīng)用的函數(shù)
  ... #待傳遞的參數(shù)
)

繼續(xù)使用鳶尾花數(shù)據(jù)集舉例（哈哈哈）：

mapply(sum,iris[,1:4])

結(jié)果如下：

mapply(sum,iris[,1:4])
Sepal.Length  Sepal.Width Petal.Length  Petal.Width 
       876.5        458.6        563.7        179.9 

總結(jié)

到此這篇關(guān)于R語言apply系列函數(shù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)R語言apply函數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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