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Spring?Boot?Admin?監(jiān)控指標(biāo)接入Grafana可視化的實(shí)例詳解

 更新時(shí)間:2022年11月30日 11:45:15   作者:阿提說(shuō)說(shuō)  
Spring Boot Admin2 自帶有部分監(jiān)控圖表,如圖,有線程、內(nèi)存Heap和內(nèi)存Non Heap,這篇文章主要介紹了Spring?Boot?Admin?監(jiān)控指標(biāo)接入Grafana可視化,需要的朋友可以參考下

Spring Boot Admin2 自帶有部分監(jiān)控圖表,如圖,有線程、內(nèi)存Heap和內(nèi)存Non Heap,但也就只有這幾個(gè)監(jiān)控圖表,數(shù)量很少,并且它只能看到當(dāng)時(shí)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),并不能查看歷史數(shù)據(jù),為了改變這種情況,我們需要將指標(biāo)進(jìn)行持久化,并使用更強(qiáng)大的可視化工具,這個(gè)工具就是Grafana。

在前面我們知道SBA2具備的監(jiān)控指標(biāo)還是挺多的,訪問(wèn)/actuator 即可知道,如下圖

現(xiàn)在在這篇文章,我們要做的就是將這些指標(biāo)進(jìn)行持久化,并在Grafana展示更多的圖標(biāo),讓我們開始。

首先我們需要再Spring Boot中集成持久化數(shù)據(jù)庫(kù),我這里使用了Prometheus,也可以使用InfluxDB。

引入Maven依賴

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

<!--橋接prometheus-->
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

application.properties 配置

由于之前我們已經(jīng)接入過(guò)SBA2,所以我們已經(jīng)配置過(guò)需要暴露的端點(diǎn),無(wú)需再次配置。

management.endpoints.web.exposure.include=*
management.endpoint.health.show-details=always

生產(chǎn)環(huán)境,需要配置Spring Security,我這里并未配置。

接入Prometheus

安裝prometheus,為了能夠快速體驗(yàn),這邊使用Docker安裝,并將本地配置文件映射到Docker中

docker run -p 9090:9090 -v D:\sdk\prometheus\prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml -v D:\sdk\prometheus\alert_rules.yml:/etc/prometheus/alert_rules.yml   prom/prometheus

alert_rules.yml 是 Prometheus 告警規(guī)則的配置,這個(gè)后面其他文章再講

配置prometheus.yml

scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.
    scrape_interval: 5s

    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

  #- job_name: 'prometheus-demo'
  #  scrape_interval: 5s
  #  static_configs:
  #    - targets: ['192.168.0.115:8088']
  - job_name: 'provider'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
      - targets: ['192.168.0.115:8000']    

metrics_path:指標(biāo)地址,原有的Spring Boot 指標(biāo)將自動(dòng)轉(zhuǎn)換為prometheus指標(biāo)
scrape_interval:指標(biāo)拉取間隔,這里配置5s
192.168.0.115:8000: 為本地服務(wù)的地址+端口

配置完畢,重啟Prometheus,訪問(wèn)地址,可見兩個(gè)服務(wù)都已經(jīng)是UP狀態(tài)

訪問(wèn)http://192.168.0.115:8000/actuator/prometheus地址,就是我們剛配置的服務(wù)指標(biāo)

接入Grafana

同樣的,為了快速體驗(yàn),我們使用Docker來(lái)安裝Grafana

docker run -p 3000:3000 grafana/grafana

安裝完畢,訪問(wèn)http://localhost:3000 進(jìn)入主界面,默認(rèn)賬號(hào)密碼:admin/admin

接入第一步,配置數(shù)據(jù)源

選擇Prometheus,URL選擇Prometheus端口地址,我這邊已經(jīng)將端口暴露出來(lái),其他默認(rèn)

設(shè)置完畢,下一步創(chuàng)建一個(gè)大屏,這里以創(chuàng)建JVM監(jiān)控大屏為例。
由于Grafana會(huì)提供一些大屏指標(biāo)模板,我們只需要導(dǎo)入即可,或者進(jìn)行適當(dāng)?shù)男薷模?code>https://grafana.com/grafana/dashboards


搜索結(jié)果第一個(gè)即為我們需要的模板,進(jìn)入詳情頁(yè),copy模板ID,到Grafana進(jìn)行導(dǎo)入

選擇剛配置的Prometheus數(shù)據(jù)源,設(shè)置名稱和文件夾,導(dǎo)入后即可生成JVM大屏

最終的JVM大屏效果如圖,這里截圖頭部部分指標(biāo)

包含的所有指標(biāo)

每個(gè)指標(biāo)的具體含義,可以自行去了解,本篇文章我們以JVM為例,將Spring Boot2 的JVM 指標(biāo)接入到Grafana進(jìn)行可視化,在前面我們通過(guò)actuator端點(diǎn)實(shí)際暴露是有很多端點(diǎn)的,后面將介紹如何自定義大屏接入上述指標(biāo)。

到此這篇關(guān)于Spring Boot Admin 監(jiān)控指標(biāo)接入Grafana可視化的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Spring Boot Admin監(jiān)控內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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