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Java8中方便又實(shí)用的Map函數(shù)總結(jié)

更新時間：2022年11月14日 10:50:43 作者：扣釘日記

java8之后，常用的Map接口中添加了一些非常實(shí)用的函數(shù)，可以大大簡化一些特定場景的代碼編寫，提升代碼可讀性，快跟隨小編一起來看看吧

簡介

java8之后，常用的Map接口中添加了一些非常實(shí)用的函數(shù)，可以大大簡化一些特定場景的代碼編寫，提升代碼可讀性，一起來看看吧。

computeIfAbsent函數(shù)

比如，很多時候我們需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，變成Map<Integer, List<?>>的形式，在java8之前，一般如下實(shí)現(xiàn)：

List<Payment> payments = getPayments();
Map<Integer, List<Payment>> paymentByTypeMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
    if(!paymentByTypeMap.containsKey(payment.getPayTypeId())){
        paymentByTypeMap.put(payment.getPayTypeId(), new ArrayList<>());
    }
    paymentByTypeMap.get(payment.getPayTypeId())
            .add(payment);
}

可以發(fā)現(xiàn)僅僅做一個分組操作，代碼卻需要考慮得比較細(xì)致，在Map中無相應(yīng)值時需要先塞一個空List進(jìn)去。

但如果使用java8提供的computeIfAbsent方法，代碼則會簡化很多，如下：

List<Payment> payments = getPayments();
Map<Integer, List<Payment>> paymentByTypeMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
    paymentByTypeMap.computeIfAbsent(payment.getPayTypeId(), k -> new ArrayList<>())
            .add(payment);
}

computeIfAbsent方法的邏輯是，如果map中沒有(Absent)相應(yīng)的key，則執(zhí)行l(wèi)ambda表達(dá)式生成一個默認(rèn)值并放入map中并返回，否則返回map中已有的值。

帶默認(rèn)值Map由于這種需要默認(rèn)值的Map太常用了，我一般會封裝一個工具類出來使用，如下：

public class DefaultHashMap<K, V> extends HashMap<K, V> {
    Function<K, V> function;

    public DefaultHashMap(Supplier<V> supplier) {
        this.function = k -> supplier.get();
    }

    @Override
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public V get(Object key) {
        return super.computeIfAbsent((K) key, this.function);
    }
}

然后再這么使用，如下：

List<Payment> payments = getPayments();
Map<Integer, List<Payment>> paymentByTypeMap = new DefaultHashMap<>(ArrayList::new);
for(Payment payment : payments){
    paymentByTypeMap.get(payment.getPayTypeId())
            .add(payment);
}

呵呵，這玩得有點(diǎn)像python的defaultdict(list)了

臨時Cache有時，在一個for循環(huán)中，需要一個臨時的Cache在循環(huán)中復(fù)用查詢結(jié)果，也可以使用computeIfAbcent，如下：

List<Payment> payments = getPayments();
Map<Integer, PayType> payTypeCacheMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
    PayType payType = payTypeCacheMap.computeIfAbsent(payment.getPayTypeId(), 
            k -> payTypeMapper.queryByPayType(k));
    payment.setPayTypeName(payType.getPayTypeName());
}

因?yàn)閜ayments中不同payment的pay_type_id極有可能相同，使用此方法可以避免大量重復(fù)查詢，但如果不用computeIfAbcent函數(shù)，代碼就有點(diǎn)繁瑣晦澀了。

computeIfPresent函數(shù)

computeIfPresent函數(shù)與computeIfAbcent的邏輯是相反的，如果map中存在(Present)相應(yīng)的key，則對其value執(zhí)行l(wèi)ambda表達(dá)式生成一個新值并放入map中并返回，否則返回null。

這個函數(shù)一般用在兩個集合做等值關(guān)聯(lián)的時候，可少寫一次判斷邏輯，如下：

@Data
public static class OrderPayment {
    private Order order;
    private List<Payment> payments;

    public OrderPayment(Order order) {
        this.order = order;
        this.payments = new ArrayList<>();
    }

    public OrderPayment addPayment(Payment payment){
        this.payments.add(payment);
        return this;
    }
}

public static void getOrderWithPayment(){
    List<Order> orders = getOrders();
    Map<Long, OrderPayment> orderPaymentMap = new HashMap<>();
    for(Order order : orders){
        orderPaymentMap.put(order.getOrderId(), new OrderPayment(order));
    }
    List<Payment> payments = getPayments();
    //將payment關(guān)聯(lián)到相關(guān)的order上
    for(Payment payment : payments){
        orderPaymentMap.computeIfPresent(payment.getOrderId(),
                (k, orderPayment) -> orderPayment.addPayment(payment));
    }
}

compute函數(shù)

compute函數(shù)，其實(shí)和computeIfPresent、computeIfAbcent函數(shù)是類似的，不過它不關(guān)心map中到底有沒有值，都執(zhí)行l(wèi)ambda表達(dá)式計(jì)算新值并放入map中并返回。

這個函數(shù)適合做分組迭代計(jì)算，像分組匯總金額的情況，就適合使用compute函數(shù)，如下：

List<Payment> payments = getPayments();
Map<Integer, BigDecimal> amountByTypeMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
    amountByTypeMap.compute(payment.getPayTypeId(), 
            (key, oldVal) -> oldVal == null ? payment.getAmount() : oldVal.add(payment.getAmount())
    );
}

當(dāng)oldValue是null，表示map中第一次計(jì)算相應(yīng)key的值，直接給amount就好，而后面再次累積計(jì)算時，直接通過add函數(shù)匯總就好。

merge函數(shù)

可以發(fā)現(xiàn)，上面在使用compute匯總金額時，lambda表達(dá)式中需要判斷是否是第一次計(jì)算key值，稍微麻煩了點(diǎn)，而使用merge函數(shù)的話，可以進(jìn)一步簡化代碼，如下：

List<Payment> payments = getPayments();
Map<Integer, BigDecimal> amountByTypeMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
    amountByTypeMap.merge(payment.getPayTypeId(), payment.getAmount(), BigDecimal::add);
}

這個函數(shù)太簡潔了，merge的第一個參數(shù)是key，第二個參數(shù)是value，第三個參數(shù)是值合并函數(shù)。

當(dāng)是第一次計(jì)算相應(yīng)key的值時，直接放入value到map中，后面再次計(jì)算時，使用值合并函數(shù)BigDecimal::add計(jì)算出新的匯總值，并放入map中即可。

putIfAbsent函數(shù)

putIfAbsent從命名上也能知道作用了，當(dāng)map中沒有相應(yīng)key時才put值到map中，主要用于如下場景：
如將list轉(zhuǎn)換為map時，若list中有重復(fù)值時，put與putIfAbsent的區(qū)別如下：

put保留最晚插入的數(shù)據(jù)。
putIfAbsent保留最早插入的數(shù)據(jù)。

forEach函數(shù)

說實(shí)話，java中要遍歷map，寫法上是比較啰嗦的，不管是entrySet方式還是keySet方式，如下：

for(Map.Entry<String, BigDecimal> entry: amountByTypeMap.entrySet()){
    Integer payTypeId = entry.getKey();
    BigDecimal amount = entry.getValue();
    System.out.printf("payTypeId: %s, amount: %s \n", payTypeId, amount);
}

再看看在python或go中的寫法，如下：

for payTypeId, amount in amountByTypeMap.items():
    print("payTypeId: %s, amount: %s \n" % (payTypeId, amount))

可以發(fā)現(xiàn)，在python中的map遍歷寫法要少寫好幾行代碼呢，不過，雖然java在語法層面上并未支持這種寫法，但使用map的forEach函數(shù)，也可以簡化出類似的效果來，如下：

amountByTypeMap.forEach((payTypeId, amount) -> {
    System.out.printf("payTypeId: %s, amount: %s \n", payTypeId, amount);
});

總結(jié)

一直以來，java因代碼編寫太繁瑣而被開發(fā)者們所廣泛詬病，但從java8開始，從Map、Stream、var、multiline-string再到record，java在代碼編寫層面做了大量的簡化，java似乎開竅了

到此這篇關(guān)于Java8中方便又實(shí)用的Map函數(shù)總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java8 Map函數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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Java8中方便又實(shí)用的Map函數(shù)總結(jié)

目錄

簡介

computeIfAbsent函數(shù)

computeIfPresent函數(shù)

compute函數(shù)

merge函數(shù)

putIfAbsent函數(shù)

forEach函數(shù)

總結(jié)

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