Python直接賦值與淺拷貝和深拷貝實例講解使用
更新時間：2022年11月11日 08:29:49 作者：Python熱愛者
淺拷貝，指的是重新分配一塊內存，創(chuàng)建一個新的對象，但里面的元素是原對象中各個子對象的引用。深拷貝，是指重新分配一塊內存，創(chuàng)建一個新的對象，并且將原對象中的元素，以遞歸的方式，通過創(chuàng)建新的子對象拷貝到新對象中。因此，新對象和原對象沒有任何關聯
直接賦值：其實就是對象的引用（別名）。
淺拷貝(copy)：拷貝父對象，不會拷貝對象的內部的子對象。
深拷貝(deepcopy)： copy 模塊的 deepcopy 方法，完全拷貝了父對象及其子對象。
1.字典淺拷貝實例
>>>a = {1: [1,2,3]}
>>> b = a.copy()
>>> a, b
({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
>>> a[1].append(4)
>>> a, b
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
深度拷貝需要引入 copy 模塊：
>>>import copy
>>> c = copy.deepcopy(a)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
>>> a[1].append(5)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
解析
1、b = a: 賦值引用，a 和 b 都指向同一個對象。
2、b = a.copy(): 淺拷貝, a 和 b 是一個獨立的對象，但他們的子對象還是指向統(tǒng)一對象（是引用）。
b = copy.deepcopy(a): 深度拷貝, a 和 b 完全拷貝了父對象及其子對象，兩者是完全獨立的。
2.更多實例
以下實例是使用 copy 模塊的 copy.copy（ 淺拷貝 ）和（copy.deepcopy ）:
import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始對象
b = a #賦值，傳對象的引用
c = copy.copy(a) #對象拷貝，淺拷貝
d = copy.deepcopy(a) #對象拷貝，深拷貝
a.append(5) #修改對象a
a[4].append('c') #修改對象a中的['a', 'b']數組對象
print( 'a = ', a )
print( 'b = ', b )
print( 'c = ', c )
print( 'd = ', d )以上實例執(zhí)行輸出結果為：
('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']])
('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])
到此這篇關于Python直接賦值與淺拷貝和深拷貝實例講解使用的文章就介紹到這了,更多相關Python直接賦值內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
這篇文章主要介紹了Python實現批量梯度下降法(BGD)擬合曲線，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2021-04-04
這篇文章主要為大家詳細介紹了使用python編寫監(jiān)聽端，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-04-04
這篇文章主要介紹了TensorFlow2如何實現前向傳播，本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2021-09-09
這篇文章主要介紹了Django零基礎入門之自定義標簽及模板中的使用，本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2021-09-09
chainMap是邏輯上合并兩個字典為一個邏輯單元，合并后的結構實際上是一個列表，只是邏輯上是仍然為一個字典（并未生成新的），對此列表的操作模擬了各種字典的操作，這篇文章主要介紹了python?ChainMap的使用,需要的朋友可以參考下2023-03-03
字典作為Python的一個內置數據結構，和列表一樣都是可變序列的，但是它是無序的，以鍵值對的方式存儲數據。本文將詳解一下Python中字典的高級使用，需要的可以參考一下2022-10-10
今天小編就為大家分享一篇python實現PCA降維的示例詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-02-02
Python+Matplotlib繪制帶有對角線的散點圖的示例代碼
Matplotlib 是一個用于繪制二維圖形的 Python 庫，這篇文章主要介紹了Python如何利用Matplotlib繪制帶有對角線的散點圖，需要的小伙伴可以參考一下2023-06-06
彈指間，2023已經到來，新的一年，祝大家新年快樂~~~本文將利用Python為大家繪制一個2023的煙花，感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學習一下2023-01-01
這篇文章主要給大家介紹了關于Python爬蟲常用小技巧之設置代理IP的相關資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家學習或者使用python具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2018-09-09