python-opencv-cv2.threshold()二值化函數(shù)的使用
更新時間：2022年11月09日 10:48:23 作者：木心心以向榮
這篇文章主要介紹了python-opencv-cv2.threshold()二值化函數(shù)的使用，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
1.cv2.threshold()參數(shù)說明
cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst
| 參數(shù) | 描述 |
|---|---|
| src | 表示的是圖片源 |
| thresh | 表示的是閾值（起始值） |
| maxval | 表示的是最大值 |
| type | 表示的是這里劃分的時候使用的是方法選擇參數(shù) |
常用值為0（cv2.THRESH_BINARY）
第四個是一個方法選擇參數(shù)，常用的有：
cv2.THRESH_BINARY（黑白二值）cv2.THRESH_BINARY_INV（黑白二值反轉）cv2.THRESH_TRUNC（得到的圖像為多像素值）cv2.THRESH_TOZEROcv2.THRESH_TOZERO_INV
該函數(shù)有兩個返回值，retVal:得到的閾值,dst:閾值化后的圖像
公式中0代表黑,設置最大閾值maxval為255(白)就可以進行二值化處理
2.代碼示例
import cv2
import numpy as np
# 讀取照片
img=cv2.imread('D:\\Patrick_Star.jpg')
# 圖像縮放
img = cv2.resize(img,None,fx=0.1,fy=0.1)
cv2.imshow('img',img))
# 灰度處理
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('gray',gray)
# cv2.threshold()二值化
_,thres = cv2.threshold(gray, 180, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
cv2.imshow('thres',thres)
# 展示圖片
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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