C++下如何將TensorFlow模型封裝成DLL供C#調(diào)用
生成dll
IDE使用visual studio 2015。
首先新建一個(gè)C++win32工程，選擇dll，包括導(dǎo)出符號(hào)，但不要預(yù)編譯頭。
模板會(huì)提供一個(gè)工程同名的頭文件和一個(gè)源文件。
在源文件中將TensorFlow頭文件和其他需要使用的頭文件引用進(jìn)來。
在源文件中定義需要export的函數(shù)。
在頭文件中給出需導(dǎo)出函數(shù)的聲明。
extern 關(guān)鍵字后加“C”保證在C#調(diào)用時(shí)不生成中間函數(shù)名。
編譯環(huán)境選擇X64，配置好include、lib目錄以及附加依賴項(xiàng)文件，生成解決方案。
在輸出目錄會(huì)看見生成了dll文件。
使用C#調(diào)用dll
new project，創(chuàng)建一個(gè)C#控制臺(tái)程序進(jìn)行測(cè)試，將C#工程添加到當(dāng)前solution中，右鍵設(shè)為工程第一啟動(dòng)項(xiàng)。打開C#工程屬性，將build選項(xiàng)中的平臺(tái)設(shè)置為x64（很關(guān)鍵）
在C#的cs文件中首先include 頭文件system.runtime.interopservices。將dll工程的輸出目錄設(shè)置為C#的debug目錄，與EXE文件同級(jí)。
重新生成解決方案，此時(shí)生成的tfdll.dll會(huì)出現(xiàn)在C#的debug目錄下。
使用DllImport導(dǎo)入dll文件，如下圖所示代碼即可調(diào)用dll中的函數(shù)。
若出現(xiàn)badimage報(bào)錯(cuò)，試圖加載不正確的dll，可能是由于位數(shù)選擇出錯(cuò)，dll和C#沖突。
若出現(xiàn)找不到dll報(bào)錯(cuò)，可能是由于未將此dll所需的依賴dll一同拷入debug文件夾下。
下圖中的TensorFlow的dll即是tfdll的依賴庫(kù)。
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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