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MySQL中LIKE?BINARY和LIKE模糊查詢實例代碼

 更新時間:2022年11月08日 12:39:02   作者:I?believe?I?can?fly~  
通常在實際應用中,會涉及到模糊查詢的需求,下面這篇文章主要給大家介紹了關于MySQL中LIKE?BINARY和LIKE模糊查詢的相關資料,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下

1. Django ORM id__startswith 查詢變慢

問題

項目接口請求耗時,3-4s

原因

隨著數據庫表數據的增加,原先的 ORM 查詢速度變慢

解決

排查到 sql 查詢語句使用的模糊查詢是區(qū)分大小的,導致查詢效率變慢,模糊匹配的字符不存在大小寫敏感,修改模糊匹配為大小寫不敏感

優(yōu)化前

Django ORM DQL

# ORM 示例 ( startswith == like binary)
XXXmodel.objects.filter(
        region_id__startswith=region_id[:3],
        nic_id__in=nic_code_list
        ).values('nic_id').annotate(Sum('amount'))

mysql 原生 DQL

# LIKE BINARY 區(qū)分大小寫
SELECT `leader_vt_patent`.`nic_id`, SUM(`leader_vt_patent`.`amount`) AS `amount__sum` FROM `leader_vt_patent` WHERE (`leader_vt_patent`.`nic_id` IN ('C13', 'C14', 'C15', 'C16', 'C17', 'C18', 'C19', 'C20', 'C21', 'C22', 'C23', 'C24', 'C25', 'C26', 'C27', 'C28', 'C29', 'C30', 'C31', 'C32', 'C33', 'C34', 'C35', 'C36', 'C37', 'C38', 'C39', 'C40', 'C41', 'C42', 'C43') AND `leader_vt_patent`.`region_id` LIKE BINARY '110%') GROUP BY `leader_vt_patent`.`nic_id`, `leader_vt_patent`.`tyear` ORDER BY `leader_vt_patent`.`tyear` DESC;

耗時 1.16s

優(yōu)化后

Django ORM DQL

# ORM 示例 ( istartswith == like )
XXXmodel.objects.filter(
        region_id__istartswith=region_id[:3],
        nic_id__in=nic_code_list
        ).values('nic_id').annotate(Sum('amount'))

mysql 原生 DQL

# LIKE 不區(qū)分大小寫
SELECT `leader_vt_patent`.`nic_id`, SUM(`leader_vt_patent`.`amount`) AS `amount__sum` FROM `leader_vt_patent` WHERE (`leader_vt_patent`.`nic_id` IN ('C13', 'C14', 'C15', 'C16', 'C17', 'C18', 'C19', 'C20', 'C21', 'C22', 'C23', 'C24', 'C25', 'C26', 'C27', 'C28', 'C29', 'C30', 'C31', 'C32', 'C33', 'C34', 'C35', 'C36', 'C37', 'C38', 'C39', 'C40', 'C41', 'C42', 'C43') AND `leader_vt_patent`.`region_id` LIKE '110%') GROUP BY `leader_vt_patent`.`nic_id`, `leader_vt_patent`.`tyear` ORDER BY `leader_vt_patent`.`tyear` DESC;

耗時 0.27s

2. MySQL 模糊匹配

簡介

MySQL 模糊搜索:

LIKE BINARY 是區(qū)分大小寫的

LIKE 是否區(qū)分大小寫,取決于表的 COLLATE,如果 COLLATE=utf8_bin 即二進制形式就是區(qū)分大小寫的, 否則是不區(qū)分的

ORM 寫法

xxx.objects.filter(namecontains=‘sxn’)xxx.objects.filter(name__icontains=‘sxn’)

SQL 寫法

LIKE BINARYLIKE

用法

LIKE 關鍵字支持百分號**“ %”** 和下劃線 “_” 通配符

通配符是一種特殊語句,主要用來模糊查詢。當不知道真正字符或者懶得輸入完整名稱時,可以使用通配符來代替一個或多個真正的字符。

帶有 “%” 通配符的查詢

“%”MySQL 中最常用的通配符,它能代表任何長度的字符串,字符串的長度可以為 0。例如,a%b 表示以字母 a 開頭,以字母 b 結尾的任意長度的字符串。該字符串可以代表 ab、acb、accb、accrb 等字符串。

例 1

tb_students_info 表中,查找所有以字母 “T” 開頭的學生姓名,SQL 語句和運行結果如下。

mysql> SELECT name FROM tb_students_info
    -> WHERE name LIKE 'T%';
+--------+
| name   |
+--------+
| Thomas |
| Tom    |
+--------+
2 rows in set (0.12 sec)

可以看到,查詢結果中只返回了以字母 “T” 開頭的學生姓名。

注意:匹配的字符串必須加單引號或雙引號。

NOT LIKE 表示字符串不匹配時滿足條件。

例 2

tb_students_info 表中,查找所有不以字母 “T” 開頭的學生姓名,SQL 語句和運行結果如下。

mysql> SELECT NAME FROM tb_students_info
    -> WHERE NAME NOT LIKE 'T%';
+-------+
| NAME  |
+-------+
| Dany  |
| Green |
| Henry |
| Jane  |
| Jim   |
| John  |
| Lily  |
| Susan |
+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

可以看到,查詢結果中返回了不以字母 “T” 開頭的學生姓名。

例 3

tb_students_info 表中,查找所有包含字母 “e” 的學生姓名,SQL 語句和運行結果如下。

mysql> SELECT name FROM tb_students_info
    -> WHERE name LIKE '%e%';
+-------+
| name  |
+-------+
| Green |
| Henry |
| Jane  |
+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

可以看到,查詢結果中返回了所有包含字母 “e” 的學生姓名。

帶有“_”通配符的查詢

“_” 只能代表單個字符,字符的長度不能為 0。例如,a_b 可以代表 acb、adb、aub 等字符串。

例 1

tb_students_info 表中,查找所有以字母 “y” 結尾,且 “y” 前面只有 4 個字母的學生姓名,SQL 語句和運行結果如下。

mysql> SELECT name FROM tb_students_info
    -> WHERE name LIKE '____y';
+-------+
| name  |
+-------+
| Henry |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

LIKE 區(qū)分大小寫

默認情況下,LIKE 關鍵字匹配字符的時候是不區(qū)分大小寫的。如果需要區(qū)分大小寫,可以加入 BINARY 關鍵字。

例 1

tb_students_info 表中,查找所有以字母 “t” 開頭的學生姓名,區(qū)分大小寫和不區(qū)分大小寫的 SQL 語句和運行結果如下。

mysql> SELECT name FROM tb_students_info WHERE name LIKE 't%';
+--------+
| name   |
+--------+
| Thomas |
| Tom    |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT name FROM tb_students_info WHERE name LIKE BINARY 't%';
Empty set (0.01 sec)

由結果可以看到,區(qū)分大小寫后,“Tom”“Thomas” 等記錄就不會被匹配到了。

使用通配符的注意事項和技巧

  • 注意大小寫
    • MySQL 默認是不區(qū)分大小寫的,如果區(qū)分大小寫,像 “Tom” 這樣的數據就不能被 “t%” 所匹配到。
  • 注意尾部空格
    • 尾部空格會干擾通配符的匹配,例如,**“T% ”**就不能匹配到 “Tom”。
  • 注意 NULL
    • “%” 通配符可以到匹配任意字符,但是不能匹配 NULL,也就是說 “%” 匹配不到 tb_students_info 數據表中值為 NULL 的記錄。
  • 不要過度使用通配符,如果其它操作符能達到相同的目的,應該使用其它操作符,因為 MySQL 對通配符的處理一般會比其他操作符花費更長的時間。
  • 在確定使用通配符后,除非絕對有必要,否則不要把它們用在字符串的開始處,把通配符置于搜索模式的開始處,搜索起來是最慢的。
  • 仔細注意通配符的位置,如果放錯地方,可能不會返回想要的數據。

3. 拓展

如果查詢內容中包含通配符,可以使用 “\” 轉義符。

例如,在 tb_students_info 表中,將學生姓名 “Dany” 修改為 “Dany%” 后,查詢以 “%” 結尾的學生姓名,SQL 語句和運行結果如下:

mysql> SELECT NAME FROM test.`tb_students_info` WHERE NAME LIKE '%\%';
+-------+
| NAME  |
+-------+
| Dany% |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

總結

到此這篇關于MySQL中LIKE BINARY和LIKE模糊查詢的文章就介紹到這了,更多相關MySQL LIKE BINARY和LIKE模糊查詢內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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