快捷導航

Python之列表的append()方法最容易踩的坑

更新時間：2022年11月03日 16:25:00 作者：HerrFu

這篇文章主要介紹了Python之列表的append()方法最容易踩的坑及解決，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

Python列表的append()方法踩坑

在這之前，我一直認為append()只是個將一個對象添加到列表尾部的方法，但是今天之后，我對它有了一個新的認識。

一般情況下，我們都是這樣使用：

list = [1,2,3]
list.append(4)
# list列表就變成了[1,2,3,4]

但是在后來的使用中，遇到了像下面這樣的問題：

a = [1,2]
b = []

b.append(a)
print(b)

a.append(3)
print(b)
# 此時b的結(jié)果為[[1,2,3]]
# 是的，你沒看錯，就是[[1,2,3]]

?明明兩次打印之間沒有對b進行任何操作，那么b為什么會發(fā)生變化，問題肯定是出在了append方法上。

通過一系列的資料查詢，發(fā)現(xiàn)append方法是淺拷貝方法，什么是淺拷貝呢？

官方一點的解釋就是：

在Python中，對象賦值實際上是對象的引用，當創(chuàng)建一個對象，然后把它賦值給另一個變量的時候，Python并沒有拷貝這個對象，而只是拷貝了這個對象的引用，這就是淺拷貝。

什么，你說你還沒懂淺拷貝？沒關(guān)系，下面還有：

a = 1
b = 1

print(id(a))
print(id(b))
# 此時你會發(fā)現(xiàn)，a和b在內(nèi)存中的地址居然是一樣的

?因為在Python中，先是生成了對象，然后才是變量對對象的引用。比如，1是一個對象，然后a和b再分別對1進行引用，由于常數(shù)是不可變類型，所以1的內(nèi)存空間是一樣的，所以a和b共用一塊內(nèi)存空間。

?形象的來解釋就是：

有一個盒子，盒子里面放著1，然后a和b對1進行引用的時候就是直接把a和b的標簽貼到這個盒子上。

回歸正題：

a = [1,2]
b = []

b.append(a)
print(b)

a.append(3)
print(b)
# 開始時a這個盒子等于[1,2],b這個盒子等于[]
# 使用b.append(a)相當于將盒子a放入盒子b中
# 所以再使用a.append(3)的時候，b也會跟著一起改變呀?。?！

Python列表的append函數(shù)

append的功能

將一個元素添加到當前列表中

append的用法

用法：list.append(new_item)

參數(shù)：new_item：添加進列表的新的元素(成員)

In [19]: names = ['insane']
In [20]: names.append('loafer')
In [21]: print(names)
['insane', 'loafer']

append的注意事項

被添加的元素只會被添加到末尾變量
append函數(shù)是在原有列表的基礎(chǔ)上添加，不需要額外添加新的變量

實戰(zhàn)

每次只能添加一個變量

# coding:utf-8

books = []
print(id(books))
books.append('python')
print(books)
print(id(books))

number = 1.1
tuple_test = (1,)
dict_test = {'name': 'insane'}

books.append(number)  # 每次只能加入一個變量
books.append(tuple_test)
books.append(dict_test)
print(books)

books.append('django')
books.append(1)
print(books)
print(id(books))

2029563540224
['python']
2029563540224
['python', 1.1, (1,), {'name': 'insane'}]
['python', 1.1, (1,), {'name': 'insane'}, 'django', 1]
2029563540224

Process finished with exit code 0

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

您可能感興趣的文章: