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關(guān)于matplotlib及相關(guān)cmap參數(shù)的取值方式

更新時間：2022年11月03日 14:29:45 作者：漫山

這篇文章主要介紹了關(guān)于matplotlib及相關(guān)cmap參數(shù)的取值方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

matplotlib及相關(guān)cmap參數(shù)的取值

在matplotlib中對于圖片的顯示有如下方法（這不是重點），其中有cmap=‘binary’的參數(shù)。

plt.imshow(imgs[i].reshape(28, 28), cmap='binary')
#或如下：也可以達到相同的效果
plt.imshow(imgs[i].reshape(28, 28), cmap=plt.get_cmap('binary'))

這是對顯示顏色參數(shù)的定義，它可以有很多漸變色可以選擇：

具體取值詳細參見：

https://matplotlib.org/users/colormaps.html

https://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html

matplotlib中各種圖形參數(shù)解釋

柱狀圖bar的使用

matplotlib.pyplot.bar(left, height, alpha=1, width=0.8, color=, edgecolor=, label=, lw=3)

left: x軸的位置序列，一般采用range函數(shù)產(chǎn)生一個序列，但是有時候可以是一個字符串
height: y軸的數(shù)值序列，也就是柱形圖的高度，一般就是我們需要顯示的數(shù)據(jù)
alpha: 透明度，值越小越透明
width: 為柱形圖的寬度，一般是0.8就行
color或facecolor: 柱形圖填充的顏色
edgecolor: 圖形邊緣顏色
label: 解釋每個圖像代表的含義，這個參數(shù)是為legend()函數(shù)做鋪墊的，表示該次bar的標簽。
linewidth or linewidths or lw: 邊緣or線的寬

散點圖scatter的使用

plt.scatter(x, y, s=20, c=None, marker=‘o', cmap=None, norm=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors=None

x: 指定散點圖的x軸數(shù)據(jù)
y: 指定散點圖的y軸數(shù)據(jù)
s: 指定散點圖點的大小，默認為20，通過新傳入的變量，實現(xiàn)氣泡圖的繪制
c: 指定散點圖點的顏色，默認為藍色
marker: 指定散點圖點的形狀，默認為圓形
cmap: 指定色圖，只有當c參數(shù)是一個浮點型的數(shù)組時才起作用
norm: 指定數(shù)據(jù)亮度，標準化到0~1之間，使用該參數(shù)仍需要c為浮點型的數(shù)組
vmin、vmax: 亮度設(shè)置，與norm類似，如果使用了norm則該參數(shù)無效
alpha: 設(shè)置散點的透明度
edgecolors: 設(shè)置散點邊界線的顏色
linewidths: 設(shè)置散點邊界線的粗細

折線圖plot的使用

plt.plot(x, y, color=, linewidth=,linestyle=, label=, marker=,)

x,y: array表示x軸與y軸對應(yīng)的數(shù)據(jù)
color: 表示折線的顏色
marker: 表示這線上數(shù)據(jù)點處的類型
linestyle: 表示折線的類型
linewidth: 表示折線的粗細
alpha: 表示電的透明度
label: 數(shù)據(jù)圖例內(nèi)容

箱型圖boxplot的使用

matplotlib.pyplot.boxplot(x, north=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, filerprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None)

x: 指定要繪制箱型圖的數(shù)據(jù)
north: 是否是凹凸的形式展現(xiàn)箱線圖，默認非凹凸
sym: 指定異常點的形狀，默認為+號表示
vert: 是否需要將箱線圖垂直擺放，默認垂直擺放
whis: 指定上下須與上下四分位的距離，默認為1.5倍的四分位差
positions: 指定箱線圖的位置，默認為[0, 1, 2,…]
widths: 指定箱線圖的寬度，默認為0.5
patch_artist: 是否填充箱體的顏色
meanline: 是否用線的形式表示均值，默認用點來表示
showmeans: 是否顯示均值，默認不顯示
showcaps: 是否顯示箱線圖頂端和末端的兩條線，默認顯示
showfliers: 是否顯示異常值，默認顯示
boxprops: 設(shè)置箱體的屬性，如邊框色、填充色等
labels: 為箱線圖添加標簽，類似于圖例的使用
filerprops: 設(shè)置異常值的屬性，如異常點的形狀、大小、填充色等
medianprops: 設(shè)置中位數(shù)的屬性，如線的類型、粗細等
meanprops: 設(shè)置均值的屬性，如點的大小、顏色等
capprops: 設(shè)置箱線圖頂端和末端線條的屬性，如顏色、粗細等
whiskerprops: 設(shè)置須的屬性，如顏色、粗細、線的類型等。

餅圖pie的使用

matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False)