前言

好多人問我，這種基于大數(shù)據(jù)平臺的xxxx的畢業(yè)設(shè)計要怎么做。這個可以參考之前寫得關(guān)于我大數(shù)據(jù)畢業(yè)設(shè)計的文章。這篇文章是將對之前的畢設(shè)進行優(yōu)化。

個人覺得可以分為兩個部分。第一個部分就是基礎(chǔ)的平臺搭建。例如Hadoop集群、Kafka集群。

第二個部分就是上層應用的建設(shè)，例如基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)分析，以及大屏展示之類的可視化應用。前者提供了基礎(chǔ)平臺能力，讓整個設(shè)計加入大數(shù)據(jù)元素；后者提供了上層應用能力，主要是讓別人明白你利用大數(shù)據(jù)平臺做了什么。

前些日子閑得無聊，在一臺虛擬機上基于docker容器，使用Ambari搭建了一個HDP版本的Hadoop大數(shù)據(jù)集群。所以就結(jié)合這篇文章，對第一部分進行闡述，提供一個新的思路。

思路

在集群搭建的過程中，遇到了形形色色的問題。在問題里去思考、去查閱資料。這是一個蠻有意思的事情。

在上一篇文章也寫了，我的大數(shù)據(jù)畢業(yè)設(shè)計的Hadoop平臺搭建部分，是基于三臺虛擬機實現(xiàn)的。當時使用的Apache版本的Hadoop。

Apache版本的缺點是沒有一個統(tǒng)一的管控平臺。

前期的安裝需要在每個節(jié)點手動分發(fā)安裝包、執(zhí)行啟動命令。后期的節(jié)點維護、服務啟停都需要去后臺執(zhí)行命令。

加上三臺虛擬機，每次啟動費個老勁。所以我就尋思用Ambari來搭建一個HDP版本的、一個虛擬機就能搞定的、基于docker容器的Hadoop集群。

整體架構(gòu)

整個架構(gòu)設(shè)計和技術(shù)選型，都是根據(jù)個人需求選擇，可以參考。

1. 技術(shù)選型

宿主機和docker的操作系統(tǒng)選擇的是centos7。我嘗試了centos8，不太行。主要

docker：容器，代替虛擬機節(jié)點搭建集群docker-compose：編排容器。對所有容器進行管理、啟動Ambari：2.7.3版本?？梢暬惭b、監(jiān)控、管理所有集群。HDP：3.1版本。其中包括Hadoop、HDFS、Yarn、Spark、Kafka、Zookeeper等服務。MySQL：ambari元數(shù)據(jù)庫。后面應用也會用到。

除此之外，還需要shell編寫一些腳本。

2. 架構(gòu)設(shè)計

平臺一覽

這就是Ambari的首頁儀表盤的部分，里面可以看到HDFS的存儲，內(nèi)存使用量指標。

Hadoop集群

Hadoop集群一共用了四個節(jié)點。NameNode，一個備用的NameNode，兩個DataNode。

點擊右側(cè)的NameNode UI可以看到Hadoop集群的UI界面。

集群節(jié)點

這里的Hosts指的就是所有集群節(jié)點的個數(shù)，也是docker節(jié)點的個數(shù)。這里因為內(nèi)存有限，所以一個docker啟動了好幾個服務。

例如這個kafka1節(jié)點，即安裝了Kafka，又安裝了Zookeeper。

環(huán)境準備

我在實踐docker搭建集群的時候，90%的時間都花費在了環(huán)境準備上。同樣，遇到的90%的問題也都在這個步驟上。

1. 虛擬機準備

我自己的架構(gòu)是一臺虛擬機，然后其他節(jié)點都是用docker代替的。docker你可以理解為輕量虛擬機。

我選擇docker的理由：

覺得挺有意思，想挑戰(zhàn)一下自己的軟肋。*一個虛擬機可能需要占用20G存儲，一個docker只占用幾百MB**。只需要啟動一臺虛擬機即可。docker作為應用服務運行在這臺虛擬機上。

其實，這里我是建議使用3 ~ 4臺虛擬機的。因為docker本身對于很多人來說是有一定難度的，再加上需要將docker構(gòu)建成節(jié)點，是需要花費很多時間的。

2. docker容器準備

如果說是頭鐵非要用docker，那么可以看看這一步。我在這一步構(gòu)建節(jié)點docker鏡像的時候，反復構(gòu)建了很多次。

dockerfile

我們要自己編寫dockerfile幾月centtos7來構(gòu)建docker容器的系統(tǒng)鏡像。而且，docker容器代替了虛擬機，那么docker容器里的環(huán)境就要和虛擬機一樣。所以dockerfile需要滿足以下條件。

開放22端口，啟動sshd服務配置jdk、scala生成密鑰，配置ssh免密登錄python2.7（centos7自帶）yum安裝一些軟件，例如chrony等配置hosts

在編寫dockerfile階段，查閱了很多資料，反復構(gòu)建，嘗試了很多次才成功。

docker-compose

docker-compose是docker容器的編排工具，需要編寫一個yaml配置文件，通過start/stop來啟動/停止所有的容器。

這個centos_hdp就是我自己構(gòu)建的鏡像，ports來開放容器的端口，volumes來掛載宿主機的目錄。

3. 下載安裝包

我在2016年畢業(yè)設(shè)計中，所搭建的大數(shù)據(jù)平臺的各個組件都是獨立下載安裝的。Hadoop的安裝包需要去Hadoop官網(wǎng)下載，Kafka安裝包需要去Kafka官網(wǎng)下載。想安裝哪個版本就安裝哪個版本。

基于Ambari安裝，所有組件都包含在HDP安裝包里，不過這個安裝包挺大的，10G。

ambari-2.7.3.0-centos7.tar.gz
HDP-3.1.0.0-centos7-rpm.tar.gz
HDP-UTILS-1.1.0.22-centos7.tar.gz
HDP-GPL-3.1.0.0-centos7-gpl.tar.gz

上面就是所需安裝包的列表，下載到之后，放到本地搭建的http服務器中，在ambari安裝中時使用。

結(jié)語

本篇文章主要講了大數(shù)據(jù)集群搭建的架構(gòu)設(shè)計和實現(xiàn)思路部分，后面文章會探討上層應用的構(gòu)建。我現(xiàn)在自己也在學前端，想自己實現(xiàn)一些web應用。關(guān)于大數(shù)據(jù)集群搭建、后臺實現(xiàn)以及前端技術(shù)，可以私我加群互相交流。

基于docker使用Ambari搭建Hadoop是有難度的，謹慎嘗試。

到此這篇關(guān)于一臺虛擬機基于docker搭建大數(shù)據(jù)HDP集群 的文章就介紹到這了,更多相關(guān)docker搭建HDP集群 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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