Python實現(xiàn)字符串模糊匹配方式
更新時間：2022年11月02日 08:43:32 作者：Eureka丶
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)字符串模糊匹配方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
Python字符串模糊匹配
Python的difflib庫中g(shù)et_close_matches方法
包含四個參數(shù)
x：被匹配的字符串。words：去匹配的字符串列表。n，前topn個最佳匹配返回，默認為3。cutoff：匹配度大小，為[0, 1]浮點數(shù)，默認數(shù)值0.6。
import difflib
list1 = ['ape', 'apple', 'peach', 'puppy']
difflib.get_close_matches('appel', list1)
import keyword
difflib.get_close_matches('wheel', keyword.kwlist)
difflib.get_close_matches('pineapple', keyword.kwlist)
difflib.get_close_matches('accept', keyword.kwlist)
利用這個功能就能夠?qū)崿F(xiàn)SQL中的LIKE模糊查詢。
python-re模塊,模糊匹配
import re
def fuzzyMatch():
value = '西西'
list = ['大海西西的', '大家西西', '打架', '西都好快', '西西大化']
pattern = '.*' + value + '.*'
for s in list:
obj = re.findall(pattern, s)
if len(obj) > 0:
a = s
print(a)
break
fuzzyMatch()以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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