python亂序字符串排序的實(shí)現(xiàn)方式
python亂序字符串排序
什么是亂序字符串排序
亂序字符串排序是指一個(gè)字符串是另一個(gè)字符串的亂序排序，比如apple就是eppal的亂序字符串。
檢查
假設(shè)字符串由26個(gè)小寫字符串組成。
1、時(shí)間復(fù)雜度O(n^2)
解決方案：
判斷兩個(gè)字符串長度是否相等，若不相等返回False，不相等則判斷第一個(gè)字符串的字符是否在第二個(gè)字符串中，如果不在，返回False，如果在則把第二個(gè)字符串中查找的位置元素置為None，因?yàn)橐淖兊诙€(gè)字符串，需把第二個(gè)字符串轉(zhuǎn)換為list，代碼如下：
def none_sort_str(s1, s2): ? ? s2_list = list(s2) ? ? if len(s1) != len(s2): ? ? ? ? return False ? ? else: ? ? ? ? for i in range(len(s1)): ? ? ? ? ? ? for j in range(len(s2_list)): ? ? ? ? ? ? ? ? if s1[i] in s2_list: ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? s2_list[s2_list.index(s1[i])] = None ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? break ? ? ? ? ? ? ? ? else: ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? return False ? ? return True
2、時(shí)間復(fù)雜度O(n)
解決方案：
判斷兩個(gè)字符串長度是否相等，若不相等返回False，使用計(jì)數(shù)方式，代碼如下：
def none_sort_str2(s1, s2):
? ? a = [0] * 26
? ? b = [0] * 26
? ? for i in range(len(s1)):
? ? ? ? index1 = ord(s1[i]) - ord('a')
? ? ? ? a[index1] += 1
? ? for i in range(len(s2)):
? ? ? ? index2 = ord(s2[i]) - ord('a')
? ? ? ? b[index2] += 1
? ? if a == b:
? ? ? ? return True
? ? else:
? ? ? ? return False亂序字符串檢查算法研究
顯示不同量級(jí)的算法的一個(gè)很好的例子是字符串的亂序檢查。亂序字符串是指一個(gè)字符串只是另一個(gè)字符串的重新排列。
例如，'heart' 和 'earth' 就是亂序字符串。'python' 和 'typhon' 也是。為了簡單起見，我們假設(shè)所討論的兩個(gè)字符串具有相等的長度，并且他們由 26 個(gè)小寫字母集合組成。我們的目標(biāo)是寫一個(gè)布爾函數(shù)，它將兩個(gè)字符串做參數(shù)并返回它們是不是亂序。
解法一
思路：將兩個(gè)字符串都轉(zhuǎn)化成列表，然后遍歷其中一個(gè)，當(dāng)前元素在另外一個(gè)列表中就把另一個(gè)列表的對(duì)應(yīng)元素移除（防止重復(fù)干擾）。不存在就返回FALSE，遍歷完成返回True
代碼參考如下：
str1 = 'hagjen' str2 = 'ahejng' def foo(str1,str2): ? ? ls1 = list(str1) ? ? ls2 = list(str2) ? ? for i in ls1: ? ? ? ? if i in ls2: ? ? ? ? ? ? ls2.remove(i) ? ? ? ? else:return False ? ? return True print(foo(str1,str2))
算法復(fù)雜度：兩層for循環(huán)，都是和n線性相關(guān)，所以這個(gè)算法復(fù)雜度為 O(n^2 )。
解法二
兩個(gè)字符串也都轉(zhuǎn)為列表，然后排序當(dāng)排序后連個(gè)列表相等就返回True，否則FALSE
str1 = 'hagjen' str2 = 'ahejng' def foo(str1,str2): ? ? ls1 = list(str1).sort() ? ? ls2 = list(str2) .sort() ? ? return True if ls1==ls2 else False print(foo(str1,str2))
算法復(fù)雜度：咋一看完全沒有循環(huán)，復(fù)雜度好像非常低，但是別忘了排序！排序是python內(nèi)部實(shí)現(xiàn)的，它也需要時(shí)間消耗，排序的算法復(fù)雜度一般是O(nlog（n）)，O(n^2)。所以這種方法不一定比上面的好
解法三
建立兩個(gè)長度為26的列表，分別遍歷兩個(gè)字符串，分別計(jì)數(shù)，最后兩個(gè)列表相同就返回True
def foo(s1,s2):
? ? ls1 = list(s1)
? ? ls2 = list(s2)
? ? count1 = [0 for ?i in range(26)]
? ? count2 = [0 for ?i in range(26)]
? ? print(count1)
? ? print(count2)
? ? for ?i in ls1:
? ? ? ? count1[ord(i)-ord('a')] +=1
? ? for ?i in ls2:
? ? ? ? count2[ord(i)-ord('a')] +=1
? ? return True if count1==count2 else False
print(foo('aacf','cfaa'))時(shí)間復(fù)雜度：由于沒有循環(huán)嵌套也沒有排序等算法，時(shí)間復(fù)雜度為2n+26，即O(n)
代碼優(yōu)化：
def is_simlar(s1, s2): ? ? from collections import Counter ? ? return Counter(s1) == Counter(s2)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了初步解析Python下的多進(jìn)程編程,使用多進(jìn)程編程一直是Python編程當(dāng)中的重點(diǎn)和難點(diǎn),需要的朋友可以參考下2015-04-04
使用Python實(shí)現(xiàn)Excel文件轉(zhuǎn)換為SVG格式
SVG（Scalable Vector Graphics）是一種基于XML的矢量圖像格式,這種格式在Web開發(fā)和其他圖形應(yīng)用中非常流行,提供了一種高效的方式來呈現(xiàn)復(fù)雜的矢量圖形,本文將介紹如何使用Python轉(zhuǎn)換Excel文件為SVG格式,需要的朋友可以參考下2024-07-07
Django中的Model操作表的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了Django中的Model操作表的實(shí)現(xiàn),小編覺得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-07-07
Python使用matplotlib實(shí)現(xiàn)的圖像讀取、切割裁剪功能示例
這篇文章主要介紹了Python使用matplotlib實(shí)現(xiàn)的圖像讀取、切割裁剪功能,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python基于matplotlib操作圖片的加載、讀取、坐標(biāo)控制及裁剪相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-04-04
Python發(fā)送郵件測試報(bào)告操作實(shí)例詳解
這篇文章主要介紹了Python發(fā)送郵件測試報(bào)告操作,結(jié)合實(shí)例形式較為詳細(xì)的分析了Python郵件發(fā)送相關(guān)模塊使用及操作注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下2018-12-12
這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)KNN近鄰算法的方法，幫助大家更好的利用python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，感興趣的朋友可以了解下2020-12-12
基于Python實(shí)現(xiàn)PDF轉(zhuǎn)換文件格式
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何基于Python實(shí)現(xiàn)PDF轉(zhuǎn)換文件格式,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下2025-01-01
這篇文章主要介紹了在Python的Django框架中為代碼添加注釋的方法,需要的朋友可以參考下2015-07-07
下面小編就為 大家?guī)硪黄猵ython生成式的send()方法(詳解)。小編覺得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在就分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧2017-05-05
Django User 模塊之 AbstractUser 擴(kuò)展詳解
這篇文章主要介紹了Django User 模塊之 AbstractUser 擴(kuò)展詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-03-03