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解析Golang中的鎖競爭問題

 更新時間:2022年10月28日 08:16:27   作者:liuyuede123  
這篇文章主要介紹了golang中的鎖競爭問題,本文通過實(shí)例代碼給大家詳細(xì)講解,對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

當(dāng)我們打印錯誤的時候使用鎖可能會帶來意想不到的結(jié)果。

我們看下面的例子:

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
)

type Courseware struct {
	mutex sync.RWMutex
	Id    int64
	Code   string
	Duration int
}

func (c *Courseware) UpdateDuration(duration int) error {
	c.mutex.Lock() // 1
	defer c.mutex.Unlock()

	if duration < 60 {
		return fmt.Errorf("課件時長必須大于等于60秒: %v", c) // 2
	}

	c.Duration = duration
	return nil
}

// 3
func (c *Courseware) String() string {
	c.mutex.RLock()
	defer c.mutex.RUnlock()
	return fmt.Sprintf("id %d, duration %d", c.Id, c.Duration)
}


func main() {
	c := &Courseware{}
	fmt.Println(c.UpdateDuration(0))
}

上面的代碼看起來貌似沒有什么問題,但是卻會導(dǎo)致死鎖:

  • 更新課件時長的時候上鎖,避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)競爭
  • 判斷如果時長小于60秒的話,就報錯。但是注意這里fmt.Errorf打印結(jié)構(gòu)c會調(diào)用String()方法
  • 我們看String方法里面,又使用了讀鎖,避免讀取的時候數(shù)據(jù)被更新

因?yàn)閷εR界資源重復(fù)上鎖,所以導(dǎo)致了死鎖的問題。解決辦法也很簡單:

  • 把鎖放到錯誤判斷之后:
func (c *Courseware) UpdateDuration(duration int) error {

	if duration < 60 {
		return fmt.Errorf("課件時長必須大于等于60秒: %v", c) // 2
	}

  c.mutex.Lock() 
	defer c.mutex.Unlock()

	c.Duration = duration
	return nil
}
  • 不使用String方法,避免重復(fù)上鎖:
package main

import (
	"fmt"
	"sync"
)

type Courseware struct {
	mutex sync.RWMutex
	Id    int64
	Code   string
	Duration int
}

func (c *Courseware) UpdateDuration(duration int) error {
	c.mutex.Lock() 
	defer c.mutex.Unlock()

	if duration < 60 {
		return fmt.Errorf("課件時長必須大于等于60秒: %d, id: %d", c.Duration, c.Id) // 打印放在一個鎖里面也能保證安全
	}

	c.Duration = duration
	return nil
}


func main() {
	c := &Courseware{}
	fmt.Println(c.UpdateDuration(0))
}
go  run  10.go
課件時長必須大于等于60秒: 0, id: 0

我們再看一個切片的例子:

package main

import (
	"fmt"
)


func main() {
	s := make([]int, 1)

	go func() {
		s1 := append(s, 1)
		fmt.Println(s1)
	}()

	go func() {
		s2 := append(s, 1)
		fmt.Println(s2)
	}()
}

我們初始化了一個長度為1,容量為1的切片,然后分別在2個協(xié)程里面調(diào)用append往切片追加元素。這種情況會導(dǎo)致數(shù)據(jù)競爭么?

答案是不會。在其中一個協(xié)程里面,當(dāng)我們append元素的時候,因?yàn)閟的容量為1,所以底層會復(fù)制一個新的數(shù)組;同樣另一個協(xié)程也是如此。

go  run -race 10.go
[0 1]
[0 1]

注意:這里的關(guān)鍵就是,兩個協(xié)程是否會同時訪問一個內(nèi)存空間,這時導(dǎo)致數(shù)據(jù)競爭的關(guān)鍵。

我們稍微修改下上面的例子:

package main

import (
	"fmt"
)


func main() {
	s := make([]int, 1, 10) // 1

	go func() {
		s1 := append(s, 1)
		fmt.Println(s1)
	}()

	go func() {
		s2 := append(s, 1)
		fmt.Println(s2)
	}()
}
  • 我們給s加了一個足夠大的容量
go  run -race 10.go
[0 1]
==================
WARNING: DATA RACE
Write at 0x00c0000c0008 by goroutine 8:
  main.main.func2()
...

可以看到這就產(chǎn)生了數(shù)據(jù)競爭的問題。因?yàn)閟的容量足夠大,所以兩個協(xié)程有可能操作同一個底層數(shù)組的同一塊內(nèi)存。

解決辦法也很簡單,重新copy一個s就行了。

下面我們繼續(xù)看一個map的例子:

package main

import (
	"strconv"
	"sync"
	"time"
)

// 1
type User struct {
	mu       sync.RWMutex
	online map[string]bool
}

// 2
func (u *User) AddOnline(id string) {
	u.mu.Lock()
	u.online[id] = true
	u.mu.Unlock()
}

// 3
func (u *User) AllOnline() int {
	u.mu.RLock()
	online := u.online // 4
	u.mu.RUnlock()

	sum := 0
	for _, o := range online { // 5
		if o {
			sum++
		}
	}
	return sum
}

func main() {
	u := &User{}
	u.online = make(map[string]bool)

	go func() {
		for i := 0; i < 10000; i++ {
			u.AddOnline("userid" + strconv.Itoa(i))
		}
	}()

	go func() {
		for i := 0; i < 10000; i++ {
			u.AllOnline()
		}
	}()

	time.Sleep(time.Second)
}
  • 我們有一個用戶的機(jī)構(gòu),里面有個online字段是一個map,里面保存了在線的用戶信息
  • 我們有一個添加在線用戶的方法AddOnline,方法里面使用了鎖,是因?yàn)閙ap是并發(fā)不安全的
  • 我們還有一個統(tǒng)計所有在線用戶的方法AllOnline
  • 在AllOnline中,我們訪問u.online的map,我們加上了讀鎖。這里的想法是訪問當(dāng)前在線用戶的map,并賦值給online,然后釋放讀鎖
  • 遍歷賦值的online查出在線用戶的數(shù)量

可能我們覺得這個是沒問題的,但是當(dāng)我們運(yùn)行程序的時候會發(fā)現(xiàn)這里存在數(shù)據(jù)競爭:

go  run -race 10.go
==================
WARNING: DATA RACE
Write at 0x00c0000a0060 by goroutine 6:
  runtime.mapassign_faststr()

...

==================
fatal error: concurrent map iteration and map write

這是因?yàn)椋趍ap內(nèi)部,是hmap結(jié)構(gòu),主要包含元數(shù)據(jù)(例如,計數(shù)器)和引用數(shù)據(jù)桶的指針。 因此,online := u.online 不會復(fù)制實(shí)際數(shù)據(jù),而是復(fù)制的指針,實(shí)際操作的還是同一片內(nèi)存。

解決這個問題也不難:

  • 我們可以把鎖的范圍擴(kuò)大,像下面這樣:
func (u *User) AllOnline() int {
	u.mu.RLock()
	defer u.mu.RUnlock()
	online := u.online

	sum := 0
	for _, o := range online {
		if o {
			sum++
		}
	}
	return sum
}
  • 另一種方法就是復(fù)制一個副本出來,像上面我們說的切片一樣:
func (u *User) AllOnline() int {
	u.mu.RLock()
	online := make(map[string]bool, len(u.online))
	for s, b := range u.online {
		online[s] = b
	}
	u.mu.RUnlock()

	sum := 0
	for _, o := range online {
		if o {
			sum++
		}
	}
	return sum
}

上面的例子中我們使用了*User定義了2個方法:

func (u *User) AddOnline(id string) {
	u.mu.Lock()
	u.online[id] = true
	u.mu.Unlock()
}

func (u *User) AllOnline() int {
	u.mu.RLock()
	online := make(map[string]bool, len(u.online))
	for s, b := range u.online {
		online[s] = b
	}
	u.mu.RUnlock()

	sum := 0
	for _, o := range online {
		if o {
			sum++
		}
	}
	return sum
}

我現(xiàn)在我們稍微修改下上面的列子:

package main

import (
	"strconv"
	"sync"
	"time"
)

type User struct {
	mu       sync.RWMutex
	online map[string]bool
}

func (u User) AddOnline(id string) {
	u.mu.Lock()
	u.online[id] = true
	u.mu.Unlock()
}

func (u User) AllOnline() int {
	u.mu.RLock()
	online := make(map[string]bool, len(u.online))
	for s, b := range u.online {
		online[s] = b
	}
	u.mu.RUnlock()

	sum := 0
	for _, o := range online {
		if o {
			sum++
		}
	}
	return sum
}

func main() {
	u := User{}
	u.online = make(map[string]bool)

	go func() {
		for i := 0; i < 10000; i++ {
			u.AddOnline("userid" + strconv.Itoa(i))
		}
	}()

	go func() {
		for i := 0; i < 10000; i++ {
			u.AllOnline()
		}
	}()

	time.Sleep(time.Second)
}

現(xiàn)在我們直接使用User結(jié)構(gòu)體定義這兩個方法,但是當(dāng)我們執(zhí)行程序的時候,報了數(shù)據(jù)競爭的錯誤:

go  run -race 10.go
==================
WARNING: DATA RACE
Read at 0x00c00011e060 by goroutine 7:
  main.User.AllOnline()

這個又是什么原因造成的呢?這是因?yàn)?,?dāng)我門使用User作為參數(shù)時,直接復(fù)制了User的副本,因此sync.RWMutex也會被復(fù)制。

因?yàn)殒i被復(fù)制了,所以對于同一個臨界資源,處于不同鎖的讀寫操作可以同時訪問。

到此這篇關(guān)于golang中的鎖競爭問題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)go鎖競爭內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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