insert into table ([列名],[列名])  values ([列值],[列值]));
# 或者
insert into table values ([列值],[列值]))

insert into table ([列名],[列名])
VALUES
([列值],[列值])),
([列值],[列值])),
([列值],[列值]));

 insert into table (ID, PHONE,MESSAGE,APP_CODE，AREA_CODE，SEND_TYPE，SEND_TIME，CREATE_DATE，REMARK，serial_number)
 values
 (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,)

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.scoreone.ap.mapper.MtTaskMapper">
<!--批量插入-->
	<insert id="insertList" parameterType="java.util.List">
		insert into ap_mt_task (ID, PHONE, MESSAGE,
		APP_CODE, AREA_CODE, SEND_TYPE,
		SEND_TIME, CREATE_DATE, REMARK,serial_number
		)
		VALUES
		<foreach collection="list" index="index" item="item" separator="," >
			(#{item.ID},#{item.PHONE},#{item.MESSAGE},#{item.APP_CODE},#{item.AREA_CODE},
			#{item.SEND_TYPE},#{item.SEND_TIME},#{item.CREATE_DATE},#{item.REMARK},#{item.serial_number})
		</foreach>
	</insert>
</mapper>

@Insert(“insert into blog(blogId,title,author) values(#blogId,#title,#author)”）
public boolean saveBlog(Blog blog);

//舉例這里就是進行 task表 的批量插入，限制一次 15 條
public int insertList(ArrayList<MtTask> taskList) {
//批量插入的時候，限制一批插入 15 條，效率會高一點，防止造成堆內(nèi)存溢出異常
        if (taskList.size() > 0) {
            int InsertSize = 15;//一次插入15條
            //分成limit次發(fā)請求到數(shù)據(jù)庫
            //這個算法就是防止不是在整除的時候少了一次，比如 32 個需要插四次
            int limit = (taskList.size() + InsertSize - 1) / InsertSize;//需要插入多少次

            //這個流的意思就是，進行 limit 次，每一次插入15個

            //根據(jù)起始值seed(0)，每次生成一個指定遞增值（n+1）的數(shù)，limit(limit)用于截斷流的長度,也就是進行l(wèi)imit次的里面的操作
            Stream.iterate(0, n -> n + 1).limit(limit).forEach(a -> {
                // skip就是跳過前面（a * InsertSize）條數(shù)據(jù)，因為 a是從0開始，到limit，skip(0)的時候是空的不插入
                // .limit（InsertSize）->限制每次插入數(shù)據(jù)的15條  .collect(Collectors.toList()->組成一個toList
                List<MtTask> mtTaskList = taskList.stream().skip(a * InsertSize).limit(InsertSize).collect(Collectors.toList());
                //doSomething();
                mtTaskMapper.insertList(mtTaskList);
            });
}

/*不用流的方法*/
            //集合的大小
            int size = taskList.size();
            //需要拆分成的每個集合大小
            int newSize = 15;
            //需要需要拆分成的小集合數(shù)量（拆分沒有余數(shù)則取相除的結(jié)果，如果有余數(shù)則需要再加一個集合存放余數(shù)）
            //這個就是直接判斷出了之后有沒有余數(shù)，有就多加一次，沒有就整除剛好
            int sum = size % newSize != 0 ? (size / newSize) + 1 : size / newSize;
            //循環(huán)參照大集合，能拆分成的集合有多少個就循環(huán)多少遍
            for (int i = 0; i < sum; i++) {
                //如果當(dāng)前下標(biāo)+1 等于拆分成的集合數(shù)量，則說明這是最后一組（也可能僅能拆成一個集合 下標(biāo)0 + 1 == 集合數(shù)量 1）
                if ((i + 1) == sum) {
                    //截取的下標(biāo)開始位
                    int startIndex = (i * newSize);
                    //截取的結(jié)束下標(biāo)位置
                    int endIndex = size;
                    //插入
                    result = mtTaskMapper.insertList(taskList.subList(startIndex, endIndex));
                } else {
                    //截取的下標(biāo)開始位
                    int startIndex = (i * newSize);
                    //截取的結(jié)束下標(biāo)位置
                    int endIndex = (i + 1) * newSize;
                    result = mtTaskMapper.insertList(taskList.subList(startIndex, endIndex));
                }
            }

@Override
public int insertList(ArrayList<MtTask> taskList) {

if(!CollectionUtils.isEmpty(taskList)){
            List<MtTask> subList = new ArrayList<>();
            int num = 0;
            for (MtTask mtTask : taskList ){
                subList.add(mtTask);
                num ++ ;
                if(num >= 500){
                    mtTaskMapper.insertList(subList);
                    subList.clear();
                    subList = new ArrayList<>();
                }
            }
            if(num > 0){
                mtTaskMapper.insertList(subList);
                subList.clear();
            }
        }
}