前言

歡迎來到大家深入理解 RxJava2 系列第二篇，這里先插上一句，本系列文章用的源碼都是基于 RxJava 2.2.0 正式版。本篇文章將先與大家一起理解 Scheduler 與 Worker ，順著 RxJava2 的源碼捋一下它們的實現(xiàn)原理。

Scheduler 與 Worker

Scheduler 與 Worker 在 RxJava2 中是一個非常重要的概念，他們是 RxJava 線程調度的核心與基石。用過的人肯定都會了解一些，但是想必了解 Worker 的讀者們就不多了。很多人會疑惑，既然有了 Scheduler 可以直接調度 Runnable，為何又強加一個 Worker 的概念，諸位稍安勿躁，跟著筆者的思路一起走下去。

定義

筆者這里展示一下 Scheduler 最核心的定義部分：

public abstract class Scheduler {
    @NonNull
    public abstract Worker createWorker();
    public Disposable scheduleDirect(@NonNull Runnable run) {
        ...
    }
    public Disposable scheduleDirect(@NonNull Runnable run, long delay, @NonNull TimeUnit unit) {
        ...
    }
    @NonNull
    public Disposable schedulePeriodicallyDirect(@NonNull Runnable run, long initialDelay, long period, @NonNull TimeUnit unit) {
        ...
    }
    public abstract static class Worker implements Disposable {
        @NonNull
        public Disposable schedule(@NonNull Runnable run) {
            ...
        }
        @NonNull
        public abstract Disposable schedule(@NonNull Runnable run, long delay, @NonNull TimeUnit unit);
        @NonNull
        public Disposable schedulePeriodically(@NonNull Runnable run, final long initialDelay, final long period, @NonNull final TimeUnit unit) {
            ...
        }
    }
}

從上面的定義可以看出，Scheduler 本質上就是用來調度 Runnable 的，支持立即、延時和周期形式的調用，而 Worker 是任務的最小單元的載體。在 RxJava2 內(nèi)部的實現(xiàn)中，通常一個或者多個 Worker 對應一個ScheduledThreadPoolExecutor對象，這些暫且不表。

scheduleDirect / schedulePeriodicallyDirect

在 RxJava 1.x 時代， Scheduler 是沒有scheduleDirect/schedulePeriodicallyDirect的，只能夠先createWorker，再通過 Worker 來調度任務。這些方法是對 Worker 調用的簡化，可以認為是創(chuàng)建了一個只能調度一次任務的 Worker 并立馬調度了該任務。在Scheduler基類的源碼中，也可以看出默認的實現(xiàn)是直接 createWorker 并創(chuàng)建對應的 Task 的（雖然在部分 Scheduler 覆蓋的實現(xiàn)上并沒有創(chuàng)建 Worker，但是可以認為存在虛擬的 Worker）。

createWorker

一個 Scheduler 可以創(chuàng)建多個 Worker，這兩者是一對多的關系，而 Worker 與 Task 也是一對多的關系。

如下圖所示：

Worke 的存在為了確保兩件事：

• 同一個 Worker 創(chuàng)建的 Task 都會確保串行，且立即執(zhí)行的任務符合先進先出原則。
• Worker 綁定了調用了他的方法的 Runnable，當該 Worker 取消時，基于他的 Task 均被取消

因此當有操作符需要使用 Scheduler 時，可以通過 Worker 來將一系列的 Runnable 統(tǒng)一的調度和取消，最典型的例子就是observeOn，下面會詳細分析。

Schedulers

RxJava2 默認內(nèi)置了幾種 Scheduler 的實現(xiàn)，適用于不同的場景，這些 Scheduler 均在 Schedulers 類中可以直接獲得

這里我們挑選兩個最常用的 computation / io 源碼稍作分析。

NewThreadWorker

NewThreadWorker 在 computation / io / newThread 均有涉及，我們先了解一下這個類。

上面筆者有提到過 Worker 與ScheduledThreadPoolExecutor 的關系，而這里的NewThreadWorker與ScheduledThreadPoolExecutor便是一對一的關系。在NewThreadWorker構造函數(shù)中會通過工廠方法創(chuàng)建一個corePoolSize 為 1 的ScheduledThreadPoolExecutor對象并持有之。

ScheduledThreadPoolExecutor 從 JDK1.5 開始存在，這個類繼承于 ThreadPoolExecutor，可以支持即使、延時和周期的任務。但是注意在ScheduledThreadPoolExecutor中 maximumPoolSize 參數(shù)是無效的，corePoolSize 表示其最大線程數(shù)，且它的隊列是無界的。這里不再細說該類，否則涉及的就太多了。

有了這個類，RxJava2 實現(xiàn) Worker 時便是站在了巨人的肩膀上，線程調度可以直接使用該類解決，略微麻煩之處就是封一層Disposable的邏輯。

具體細節(jié)讀者可以從源碼一探究竟。

ComputationScheduler

作為計算密集型的 Scheduler，ComputationScheduler的線程數(shù)是與 CPU 核心密切相關的，原因是當線程數(shù)遠遠超過 CPU 核心數(shù)目時，CPU 的時間更多的損耗在了線程的上下文切換，因此比較通用的方式是保持最大線程數(shù)和 CPU 核心數(shù)一致。

最大線程數(shù)目

MAX_THREADS = cap(Runtime.getRuntime().availableProcessors(), Integer.getInteger(KEY_MAX_THREADS, 0));
static int cap(int cpuCount, int paramThreads) {
    return paramThreads <= 0 || paramThreads > cpuCount ? cpuCount : paramThreads;
}

從上面代碼可見MAX_THREADS 大于 0，但是不超過 CPU 核心數(shù)，實際數(shù)值也受用戶設置的 System Properties 的影響。

FixedSchedulerPool

顧名思義，FixedSchedulerPool 可以認為是固定數(shù)目的真正的 Worker 的緩存池。

確定了MAX_THREADS后，在ComputationScheduler的構造函數(shù)，會創(chuàng)建FixedSchedulerPool對象，FixedSchedulerPool 內(nèi)部會直接創(chuàng)建一個長度為MAX_THREADS的PoolWorker數(shù)組。PoolWorker繼承自NewThreadWorker，但是沒有任何額外的代碼。

static final class PoolWorker extends NewThreadWorker {
    PoolWorker(ThreadFactory threadFactory) {
        super(threadFactory);
    }
}

也就是說當FixedSchedulerPool創(chuàng)建時，已經(jīng)有MAX_THREADS個 corePoolSize 為 1 的 ScheduledThreadPoolExecutor隨之創(chuàng)建。

PoolWorker

從使用角度來說，有了FixedSchedulerPool 好像就夠了，我們只需要每次createWorker時從池子里取一個PoolWorker并返回即可。

但是這里忽略了一個要點，每個 Worker 是獨立的，每個 Worker 內(nèi)部的任務是綁定在這個 Worker 中的。如果按照上述的做法，暴露出去PoolWorker，會出現(xiàn) 2 個問題：

• createWorker 會可能會返回相同的 Worker，導致這個 Worker 被 dispose 后，其內(nèi)部所有的任務會被一并取消，而違背了不同 Worker 之間的任務的獨立性
• PoolWorker也就是NewThreadWorker 被 dispose 后，其關聯(lián)的ScheduledThreadPoolExecutor被 shutdown，后續(xù)再次獲取該 Worker 也會導致無法創(chuàng)建任務

EventLoopWorker

為了解決上述的問題，我們需要在PoolWorker外再包一層，createWorker每次都會創(chuàng)建一個EventLoopWorker對象。

EventLoopWorker 其實是個代理對象，他會將 Runnable 代理給FixedSchedulerPool中取到的PoolWorker來調度，并且他會負責管理經(jīng)由他創(chuàng)建的任務，當自身被取消時，會將創(chuàng)建的任務統(tǒng)統(tǒng)取消。

示意圖

IoScheduler

與 ComputationScheduler 恰恰相反，IO 密集型的 Scheduler 線程數(shù)是無上限的。這是因為 IO 設備的速度是遠遠低于 CPU 速度的，在等待 IO 操作時， CPU 往往是閑置的，因此應該創(chuàng)建更多的線程讓 CPU 盡可能的利用。當然并不是說線程越多越好，線程數(shù)目膨脹到一定程度既會影響 CPU 的效率，也會消耗大量的內(nèi)存。在IoScheduler中，每個 Worker 在空置一段時間后就會被清除以控制線程的數(shù)目。

CachedWorkerPool

CachedWorkerPool是一個變長并定期清理的ThreadWorker的緩存池，內(nèi)部通過一個ConcurrentLinkedQueue維護。和PoolWorker類似，ThreadWorker也是繼承自NewThreadWorker：

static final class ThreadWorker extends NewThreadWorker {
    private long expirationTime;
    ThreadWorker(ThreadFactory threadFactory) {
        super(threadFactory);
        this.expirationTime = 0L;
    }
    public long getExpirationTime() {
        return expirationTime;
    }
    public void setExpirationTime(long expirationTime) {
        this.expirationTime = expirationTime;
    }
}

僅僅是增加了一個expirationTime字段，用來標識這個ThreadWorker的超時時間。

于此同時，在CachedWorkerPool初始化時會傳入 Worker 的超時時間，目前是寫死的 60 秒。這個超時時間表示ThreadWorker閑置后最大存活時間（實際中不保證 60 秒時被回收）。

EventLoopWorker

IoScheduler中也存在一個EventLoopWorker類，它和ComputationScheduler中的作用也是類似的：

• 管理自身調度過的任務
• 管理ThreadWorker，使其可被回收再次使用

Worker 的管理

• 創(chuàng)建：在閑置隊列中查找ThreadWorker，如果存在則取出，否則new``一個新的ThreadWorker，最后在外面包一層EventLoopWorker```并返回。
• 回收：當EventLoopWorker dispose 后，會更新內(nèi)部的ThreadWorker超時時間，并促使CachedWorkerPool將ThreadWorker加入閑置隊列
• 清理：CachedWorkerPool在初始化時啟動定時任務，每隔 60 秒清理隊列中超時的ThreadWorker

這里說個細節(jié)，因為CachedWorkerPool是每隔 60 秒清理一次隊列的，因此ThreadWorker的存活時間取決于入隊的時機，如果一直沒有被再次取出，其被實際清理的延遲在 60 - 120 秒之間，有興趣的讀者可以想一想為什么。

示意圖

對比

熟悉線程的讀者朋友們會發(fā)現(xiàn)，ComputationScheduler與IoScheduler很像某些參數(shù)下的ThreadPoolExecutor。

他們對線程的控制外在的表現(xiàn)很相似。 但是實際的線程執(zhí)行對象不一樣：

• ThreadPoolExecutor：Thread
• Scheduler：支持立即、延遲、定時調度任務的對象，通常為 ScheduledThreadPoolExecutor(coreSize = 1)

這兩者的對比有助于我們更加深刻地理解 Scheduler 設計的內(nèi)在邏輯。

結語

Scheduler 是 RxJava 線程的核心概念，RxJava 基于此屏蔽了 Thread 相關的概念，只與 Scheduler / Worker / Runnable 打交道。

以上就是RxJava2 Scheduler使用實例深入解析的詳細內(nèi)容，更多關于RxJava2 Scheduler使用的資料請關注腳本之家其它相關文章！

最新評論