FULLTEXT

以前使用查找時(shí)都是以 %關(guān)鍵字% 進(jìn)行模糊查詢結(jié)果的，這種查詢方式有一些缺點(diǎn)，比如不能查詢多個(gè)列必須手動(dòng)添加條件以實(shí)現(xiàn)，效率不高等
現(xiàn)在有一種新的查找方式可以解決以上問題，就是使用全文索引進(jìn)行查找
注意：并非所有存儲(chǔ)引擎都支持全文搜索功能。在MySQL 5.6或更高版本中，只有MyISAM和InnoDB存儲(chǔ)引擎支持全文搜索。

全文搜索的簡(jiǎn)單使用

建表添加FULLTEXT索引

使用該技術(shù)非常簡(jiǎn)單，首先需要有一張表，我建立了一張圖書表并插入了兩條數(shù)據(jù)

CREATE TABLE `book`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `book_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `author` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `publisher` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  FULLTEXT INDEX `bookname_author_publisher_fulltext`(`book_name`, `author`, `publisher`) WITH PARSER `ngram`
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 3 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

接下來添加索引

添加FULLTEXT索引的語法是

CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON table_name(idx_column_name,…)

但是由于我們需要分詞搜索，MySQL本身不支持中文分詞，所以在使用全文索引時(shí)需要引入Ngram解析器使得支持中文分詞搜索（MySQL版本大于5.6），只需要在創(chuàng)建索引時(shí)在語句后面添加WITH PARSER NGRAM 即可
例如，創(chuàng)建了一個(gè)支持以書名，作者和出版社為搜索條件的全文索引語法如下
create FULLTEXT index bookname_author_publisher on book(book_name,author,publisher) WITH PARSER ngram

嘗試搜索

現(xiàn)在，我們已經(jīng)創(chuàng)建好了索引，它支持以書名，作者和出版社的內(nèi)容進(jìn)行搜索，我們嘗試搜索下包含三國(guó)的數(shù)據(jù)
select * from book where MATCH(book_name,author,publisher) against(‘三國(guó)’)
結(jié)果：

可以看到，包含三國(guó)的數(shù)據(jù)有兩條，分別是書名為三國(guó)演義和作者為張三國(guó)的數(shù)據(jù)，已經(jīng)成功實(shí)現(xiàn)分詞搜索了
需要說明的是，該Ngram解析器默認(rèn)的分詞長(zhǎng)度（ngram_token_size）是2，也就是說，默認(rèn)是以2個(gè)字符進(jìn)行分詞的，如果你只搜索1個(gè)字符的話是不會(huì)有任何結(jié)果的，但是這個(gè)值可以自定義。

• 查看分詞長(zhǎng)度 SHOW VARIABLES LIKE ‘ngram_token_size’;
• 修改分詞長(zhǎng)度 在MySQL的配置文件中(.ini)找到[mysqld]字樣的地方，在下方添加ngram_token_size=1即可修改為支持1個(gè)字符起搜索（范圍1~10）

關(guān)于MySQL的配置文件的位置，如果你是壓縮包安裝的應(yīng)該直接就能找到，如果是通過安裝程序安裝的話可以從服務(wù)中找到你的MySQL服務(wù)，然后點(diǎn)擊屬性就可以看到位置了

結(jié)束

以上就是關(guān)于MySQL實(shí)現(xiàn)分詞搜索的簡(jiǎn)單過程了，詳細(xì)語法可以通過該網(wǎng)址進(jìn)行學(xué)習(xí)
需要補(bǔ)充的是，我在學(xué)習(xí)時(shí)看到使用該索引進(jìn)行全文搜索時(shí)，會(huì)應(yīng)用50%閾值（50％閾值意味著如果一個(gè)單詞出現(xiàn)在超過50％的行中，MySQL將在搜索結(jié)果中忽略它。），但是實(shí)際測(cè)試下來并沒有忽略掉。
1.布爾全文搜索模式進(jìn)行搜索時(shí)，不會(huì)應(yīng)用50%閾值
2.按理說使用自然語言搜索進(jìn)行全文搜索時(shí)會(huì)應(yīng)用50%閾值，可是我實(shí)際測(cè)試并沒有忽略（innoDB），后來看到一句話

MyISAM全文搜索會(huì)忽略至少在一半以上數(shù)據(jù)行中出現(xiàn)的單詞（也即所謂的50%閾值），InnoDB無此限制。而在布爾全文搜索中MyISAM的50%閾值不生效。（來自https://www.likecs.com/show-374225.html?sc=8500）

這一塊暫時(shí)不清楚什么情況，后續(xù)測(cè)試再更新吧

到此這篇關(guān)于MySQL實(shí)現(xiàn)分詞搜索(FULLTEXT)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL分詞搜索內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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