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Python隨機(jī)值生成的常用方法總結(jié)

 更新時(shí)間:2022年10月16日 16:32:00   作者:Mrwhite86  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python中隨機(jī)值生成的一些常用方法,文中的示例代碼講解詳細(xì),對(duì)我們學(xué)習(xí)Python有一定幫助,需要的可以了解一下

一、隨機(jī)整數(shù)

1.包含上下限:[a, b]

import random
#1、隨機(jī)整數(shù):包含上下限:[a, b]

for i in range(10): print(random.randint(0,5),end=" | ")

查看運(yùn)行結(jié)果:

2.不包含上限:[a, b)

import random

#2.隨機(jī)整數(shù):不包含上限:[a, b)

for i in range(10): print(random.randrange(0,5),end=" | ")

查看運(yùn)行結(jié)果:

3.隨機(jī)選取指定范圍內(nèi)(指定基數(shù))遞增集合中的隨機(jī)數(shù)

#3.隨機(jī)選取指定范圍內(nèi)(指定基數(shù))遞增集合中的隨機(jī)數(shù)
for i in range(10): print(random.randrange(0,10,2),end=" | ")
print()
for i in range(10): print(random.choice(range(0,10,2)),end=" | ")

查看運(yùn)行結(jié)果:

二、隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)

1. 0-1之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù):

#4 0-1之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)
for i in range(10): print(random.random())

查看運(yùn)行結(jié)果:

 2. 隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)([a,b]上下限都包含;a<=b 或者 a>=b都可以)

#5.隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)
for i in range(10): print(random.uniform(1,10),end="|")
print()
for i in range(10): print(random.uniform(10,1),end="|")

查看運(yùn)行結(jié)果:

三、隨機(jī)字符串

1.隨機(jī)字符

random.choice從序列中獲取一個(gè)隨機(jī)元素。其函數(shù)原型為:random.choice(sequence)。參數(shù)sequence表示一個(gè)有序類型。這里要說(shuō)明 一下:sequence在python不是一種特定的類型,而是泛指一系列的類型。list, tuple, 字符串都屬于sequence

#6.隨機(jī)字符
for i in range(10):  print(random.choice('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz!@#$%^&*()'),end="|")
print()
for i in range(10):  print(random.choice("helloworld"),end="|")
print()
for i in range(10):  print(random.choice(["python", "java", "c", "c++", "golang"]),end="|")
print()
for i in range(10):  print(random.choice(("js", "python", "ruby")),end="|")

查看運(yùn)行結(jié)果:

2.多個(gè)字符中生成指定數(shù)量的隨機(jī)字符(返回?cái)?shù)組格式)

#7.多個(gè)字符中生成指定數(shù)量的隨機(jī)字符,返回?cái)?shù)組格式
print(random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz',5))

查看運(yùn)行結(jié)果:

將以下的字符串進(jìn)行拼接

str = ''.join(random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz',5))
print(str)

查看運(yùn)行結(jié)果:

四、隨機(jī)數(shù)使用到的一些算法

1.均勻分布:均勻分布只在限定范圍內(nèi),范圍小,均勻分布

import random
print(random.uniform(1, 10))

查看運(yùn)行結(jié)果:

2.正太分布:正態(tài)分布范圍會(huì)更廣,在均值處對(duì)稱集中;

import random
print(random.gauss(5, 1))  #(均值為 5, 標(biāo)準(zhǔn)差為 1)

查看運(yùn)行結(jié)果:

3.指數(shù)分布:是一種連續(xù)概率分布。指數(shù)分布可以用來(lái)表示獨(dú)立隨機(jī)事件發(fā)生的時(shí)間間隔

import random
print(random.expovariate(0.2))

查看運(yùn)行結(jié)果:

到此這篇關(guān)于Python隨機(jī)值生成的常用方法總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python隨機(jī)值生成內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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