Mybatis詳細(xì)對(duì)比一級(jí)緩存與二級(jí)緩存
基本要點(diǎn)
1、緩存
什么是緩存？
存在內(nèi)存中的臨時(shí)數(shù)據(jù)，我們可以把用戶經(jīng)常查詢的數(shù)據(jù)存放到緩存中，當(dāng)用戶重復(fù)查詢時(shí)，我們可以直接從緩存中查詢，提高查詢效率，可以解決高并發(fā)系統(tǒng)的性能問(wèn)題
為什么使用緩存？
減少和數(shù)據(jù)庫(kù)交互次數(shù)，減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力，提高系統(tǒng)效率
什么樣的數(shù)據(jù)能使用緩存？
經(jīng)常查詢且不經(jīng)常改變的數(shù)據(jù)
2、一級(jí)緩存（默認(rèn)開啟，無(wú)法關(guān)閉）
1）一級(jí)緩存的有效區(qū)間是sqlSession從創(chuàng)建到關(guān)閉的過(guò)程
假設(shè)我們重復(fù)執(zhí)行同一條查詢語(yǔ)句，如下圖所示
我們可以看出，程序只會(huì)連接數(shù)據(jù)庫(kù)查詢一次，后面的查詢結(jié)果都從緩存中取出
2）一級(jí)緩存失效的幾種情況
- 查詢不同的東西（前后2次的查詢不一樣，會(huì)刷新緩存）
- 執(zhí)行insert、update 和 delete 語(yǔ)句后會(huì)刷新緩存（增刪改操作可能會(huì)改變?cè)瓉?lái)的數(shù)據(jù)，所以必定會(huì)刷新緩存）
- 查詢不同的Mapper.xml
- 手動(dòng)清除緩存，兩次查詢中間調(diào)用了sqlSession.clearCache()方法
3、二級(jí)緩存
1）定義
二級(jí)緩存是基于namespace級(jí)別的緩存，可以理解為單個(gè)Mapper級(jí)別的緩存
建議將SQL映射文件涉及到的實(shí)體類序列化，即實(shí)現(xiàn)Serializable接口，防止出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)
2）工作機(jī)制
- 所有的查詢數(shù)據(jù)都會(huì)先放在一級(jí)緩存中，當(dāng)會(huì)話commit或者sqlSession關(guān)閉時(shí)，系統(tǒng)會(huì)把一級(jí)緩存中的數(shù)據(jù)傳遞到二級(jí)緩存中
- 當(dāng)xml文件再次被調(diào)用且執(zhí)行相同的查詢操作時(shí)，直接從Mapper的緩存中查
- 不同的mapper查出的數(shù)據(jù)會(huì)放在自己對(duì)應(yīng)的緩存中
3）開啟步驟：
首先去mybatis-config.xml中開啟全局緩存
<settings>
<setting name="cachaEnable" value="value"/>
</setting>
在SQL映射文件文件中啟用全局的二級(jí)緩存
如下，我們創(chuàng)建了一個(gè)清除策略為 FIFO 的緩存，每隔 60 秒刷新
最多可以存儲(chǔ)結(jié)果對(duì)象或列表的 512 個(gè)引用，返回的對(duì)象被認(rèn)為是只讀的
如果不需要參數(shù)，直接使用<cache/>即可
<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
4）緩存的幾種清除策略（主要了解以下2種）
- LRU – 最近最少使用：移除最長(zhǎng)時(shí)間不被使用的對(duì)象。
- FIFO – 先進(jìn)先出：按對(duì)象進(jìn)入緩存的順序來(lái)移除它們。
- SOFT – 軟引用：基于垃圾回收器狀態(tài)和軟引用規(guī)則移除對(duì)象。
- WEAK – 弱引用：更積極地基于垃圾收集器狀態(tài)和弱引用規(guī)則移除對(duì)象
4、緩存查詢?cè)?/h3>
我們的查詢請(qǐng)求會(huì)先去二級(jí)緩存中查看有沒有數(shù)據(jù)
如果沒有，就會(huì)去一級(jí)緩存中查有沒有
如果都沒有，再連接數(shù)據(jù)庫(kù)查詢
到此這篇關(guān)于Mybatis詳細(xì)對(duì)比一級(jí)緩存與二級(jí)緩存的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Mybatis緩存內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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