python正則表達(dá)式用法超詳細(xì)講解大全
一、re.compile 函數(shù)
作用：compile 函數(shù)用于編譯正則表達(dá)式，生成一個(gè)正則表達(dá)式（ Pattern ）對(duì)象，供 match() 和 search() 這兩個(gè)函數(shù)使用。
案例：如何判斷是正規(guī)的手機(jī)號(hào)
phone='''
weref234
16888888888
as13423423
weq
435435
15812312312e
afa15812312316
13111111111
'''
pattern=re.compile(r'1[3-9]\d{9}') #todo 編譯正則表達(dá)式之后得到一個(gè)編譯對(duì)象
result=pattern.search(phone) #todo search只會(huì)返回第一個(gè)匹配的結(jié)果，如果沒有匹配成功返回None
print(result) #todo <re.Match object; span=(10, 21), match='15812312312'>打印結(jié)果：
<re.Match object; span=(10, 21), match=‘16888888888’>
16888888888
(10, 21)
??????特別注意1
result=pattern.search(phone)：search匹配成功返回的是Match對(duì)象；search只會(huì)返回第一個(gè)匹配的結(jié)果，如果沒有匹配成功則返回None
result.group()：返回第一個(gè)匹配結(jié)果
result.span()：返回第一個(gè)匹配結(jié)果的下標(biāo)，為什么是（10，21）吶？
weref234：從0開始，4結(jié)束后還包含了換行符’/n’2個(gè)字符，所以從10開始，不包含21，前閉后開的原則
??????特別注意2
match函數(shù)：match匹配成功返回的是Match對(duì)象；作用用來匹配第一個(gè)注意是第一個(gè)字符的，這里的第一個(gè)是在被搜索的這串字符的第一個(gè)索引上的；如果第一個(gè)字符不匹配，則返回None
phone='''
weref234
16888888888
as13423423
weq
435435
15812312312e
afa15812312316
13111111111
'''
pattern=re.compile(r'1[3-9]\d{9}') #todo 編譯正則表達(dá)式之后得到一個(gè)編譯對(duì)象
result2=pattern.match(phone)
print(result2)打印結(jié)果為None，因?yàn)榈谝粋€(gè)字符為w開頭，所以匹配不到
phone1="17812312345aaa"
pattern=re.compile(r'1[3-9]\d{9}') #todo 編譯正則表達(dá)式之后得到一個(gè)編譯對(duì)象
result2=pattern.match(phone1) #todo match函數(shù)是從第一個(gè)字符開始匹配(從w開始匹配)，如果第一個(gè)字符不匹配，則返回None
print(result2)
print(result2.group()) #todo 返回第一個(gè)匹配結(jié)果
print(result2.span()) #todo 返回第一個(gè)匹配結(jié)果的下標(biāo)
打印結(jié)果：
<re.Match object; span=(0, 11), match=‘17812312345’>
17812312345
(0, 11)
二、正則表達(dá)式
表示字符
.：匹配任意單個(gè)字符（不包括換行符）
[]：匹配字符集，區(qū)間中的集合，可匹配其中任意一個(gè)字符
\d：匹配數(shù)字，即0-9，可以表示為[0-9]、
\s：匹配空白字符，即空格
\S：匹配非空白字符，
\w：匹配單詞字符，即a-z、A-Z、0-9、_
\W：匹配非單詞字符
import re
#.匹配任意單個(gè)字符（不包括換行符）
one='123a'
res=re.match('.',one)
print(res.group())
#[]：匹配字符集，區(qū)間中的集合，可匹配其中任意一個(gè)字符
two='8'
res1=re.match('[0-9]',two) #匹配1-9之間的數(shù)字
print(res1.group())
res2=re.match('[0,1,8,9]',two) #匹配0、1、8、9之間的數(shù)字
print(res2.group())
two_2='Hello Python'
print(re.match('[hH]',two_2).group()) #匹配小寫或大寫H
#\d：匹配數(shù)字，即0-9，可以表示為[0-9]
three='天空1號(hào)發(fā)射成功'
print(re.match('天空\(chéng)d',three).group())
print(re.search('\d',three).group())
表示數(shù)字
*：匹配前一個(gè)字符出現(xiàn)0次或者無限次，即可有可無
+：匹配前一個(gè)字符出現(xiàn)1次或者無限次，即至少有1次
?：匹配前一個(gè)字符出現(xiàn)1次或者0次，即要么有1次，要么沒有
{m}：匹配前一個(gè)字符出現(xiàn)m次
{m，}：匹配前一個(gè)字符至少出現(xiàn)m次
{m，n}：匹配前一個(gè)字符出現(xiàn)從m到n次
需求1：匹配一個(gè)字符串第一個(gè)字母是大寫，后面的字母必須是小寫或者沒有
print(re.match('[A-Z][a-z]*','Mn').group())
print(re.match('[A-Z][a-z]*','Msdfsg').group())
print(re.match('[A-Z][a-z][a-z]','Msdfs').group())
Mn
Msdfsg
Msd
需求2 匹配一個(gè)變量名，
print(re.match(r'[a-zA-Z_]+[\w]*','name1').group()) print(re.match(r'[a-zA-Z_]+[\w]*','_name1').group()) print(re.match(r'[a-zA-Z_]+[\w]*','2_name1'))
name1
_name1
None
需求3：匹配0-99之間的任意一個(gè)數(shù)字
print(re.match('[0-9]?[0-9]','88').group())
print(re.match('[0-9]?[0-9]','8').group())
print(re.match('[0-9]?[0-9]','08').group())
print(re.match('[0-9]?[0-9]','888').group())
88
8
08
88
需求4：匹配密碼（8-20位，可以是大小寫的字母、數(shù)字、下劃線）
print(re.match('[a-zA-Z0-9_]{8,20}','12345678').group())
print(re.match('[a-zA-Z0-9_]{8}','12345678').group())
12345678
12345678
匹配邊界
^：表示以什么開頭
$：表示以什么結(jié)尾
\b：表示匹配單詞的邊界
|：或者
需求5：匹配163的郵箱地址，郵箱的用戶名包含6~18個(gè)字符，可以是數(shù)字、字母、下劃線、但是必須以字母開頭，.com結(jié)尾
emails='''
awhaldc@163.com
asdasdfddasdfascvdfgbdfgdsds@163.com
afa_@163.com
awhaldc666@163.comax
q112dsdasdas@163.com
aaaa_____@qq.com
aaaa____@qq.com
'''
print(re.search('^[a-zA-Z][\w]{5,17}@163\.com$',emails,re.MULTILINE).group())
q112dsdasdas@163.com
需求6：匹配單詞的邊界
print(re.search(r'.*\bbeijing\b','I Love beijing too')) print(re.search(r'.*\bbeijing\b','I Love beijing1 too')) print(re.search(r'.*beijing','I Love beijing too'))
I Love beijing
None
I Love beijing
三、re模塊的高級(jí)用法
re.findall(pattern,string)
1、findall：pattern在string里所有的非重復(fù)匹配，返回一個(gè)迭代器iterator保存了匹配對(duì)象
需求7：匹配所有符合以下條件的郵箱
163的郵箱地址，
郵箱的用戶名包含6~18個(gè)字符，
可以是數(shù)字、字母、下劃線、
但是必須以字母開頭，
.com結(jié)尾
import re
emails='''
awhaldc@163.com
asdasdfddasdfascvdfgbdfgdsds@163.com
afa_@163.com
112dsdasdas@163.com
aaaa_____@126.com
aaaa____@163.com
'''
#findall：pattern在string里所有的非重復(fù)匹配，返回一個(gè)迭代器iterator保存了匹配對(duì)象
list=re.findall(r'(^[a-zA-Z][\w]{5,17}@(163|126).com$)',emails,re.MULTILINE)
print(list)
for email in list:
print(email[0])
[(‘awhaldc@163.com’, ‘163’), (‘aaaa_____@126.com’, ‘126’), (‘aaaa____@163.com’, ‘163’)]
awhaldc@163.com
aaaa_____@126.com
aaaa____@163.com
2、sub：將匹配到的字符串，再次進(jìn)行操作
需求8：匹配一個(gè)數(shù)字，把匹配的數(shù)字進(jìn)行家1，返回
def add(result): #result是一個(gè)匹配對(duì)象
str_num=result.group()
num=int(str_num)+1
return str(num)
print(re.sub(r'\d+',add,'a=111'))
a=112
3、split：切割匹配成功的字符串
line='hello,world,china.' print(re.split(r'\W+',line))
[‘hello’, ‘world’, ‘china’, ‘’]
需求9：以冒號(hào)或者空格，切割字符串
print(re.split(r':| ','info:kobe 18 beijing'))
[‘info’, ‘kobe’, ‘18’, ‘beijing’]
四、貪婪和非貪婪模式
什么是貪婪模式？
python里數(shù)量詞默認(rèn)是貪婪的，總是嘗試匹配盡可能多的字符
什么是非貪婪模式？
與貪婪模式相反，總是嘗試匹配盡可能少的字符，可以使用、？、+、{m,n}加上?,使貪婪模式變?yōu)榉秦澙纺Ｊ?
需求9：非貪婪模式，需求：把電話和電話的描述信息盡可能的分開，只能用正則表達(dá)式
line2='this is my phone:188-1111-6666' #非貪婪模式，需求：把電話和電話的描述信息盡可能的分開，只能用正則表達(dá)式 result=re.match(r'(.+?)(\d+-\d+-\d+)',line2) print(result.group(1)) print(result.group(2))
this is my phone:
188-1111-6666
總結(jié)
到此這篇關(guān)于python正則表達(dá)式用法超詳細(xì)講解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python正則表達(dá)式用法內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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