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后端算法題解LeetCode前綴和示例詳解

 更新時間:2022年09月30日 09:34:27   作者:????????????  
這篇文章主要為大家介紹了后端算法題解LeetCode前綴和示例詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪

面試題 01.09. 字符串輪轉

面試題 01.09. 字符串輪轉 難度:easy

字符串輪轉。給定兩個字符串 s1s2,請編寫代碼檢查 s2 是否為 s1 旋轉而成(比如,waterbottleerbottlewat 旋轉后的字符串)。

示例1:

輸入:s1 = "waterbottle", s2 = "erbottlewat"
輸出:True

示例2:

輸入:s1 = "aa", s2 = "aba"
輸出:False

提示:

  • 字符串長度在 [0, 100000] 范圍內。

方法一:模擬

思路

通過模擬字符串輪轉的過程,來進行字符串的比較,最后得出結論,s2 是否為 s1 旋轉而成;

首先比較字符串的長度,如果兩個字符串的長度都不一樣,那肯定就不是有旋轉而成的,偽代碼如下:

if len(s1) != len(s2):
    return False
else:
    ...
    # 接著往下走

然后再通過遍歷將倆字符串進行一一比較,比如指針先指向 s1 的第一位,移動 s2 直到找到與之匹配的,再接著往下,如果不對則結束接下來的匹配,然后將指針指向 s1 的下一位,如此往復,一直到遍歷完 s1,偽代碼如下:

for ..s1:
    for ..s2:
        if s1[(i + j) % n] != s2[j]:
            break
    else:
        return True

題解

Python:

class Solution:
    def isFlipedString(self, s1: str, s2: str) -> bool:
        m, n = len(s1), len(s2)
        if m != n:
            return False
        if n == 0:
            return True
        for i in range(n):
            for j in range(n):
                if s1[(i + j) % n] != s2[j]:
                    break
            else:
                return True
        return False

Java:

class Solution {
    public boolean isFlipedString(String s1, String s2) {
        int m = s1.length(), n = s2.length();
        if (m != n) {
            return false;
        }
        if (n == 0) {
            return true;
        }
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            boolean flag = true;
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (s1.charAt((i + j) % n) != s2.charAt(j)) {
                    flag = false;
                    break;
                }
            }
            if (flag) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

方法二:搜索子字符串

思路

通過將兩個相同的 s1 進行拼接,獲得新的字符串,然后從這個新的字符串中搜索 s2,即 s2 是新字符串的子串;

比如,s1abcd,s2cdab,然后兩個 s1 拼接成 abcdabcd這個新字符串 s3,可以發(fā)現 s2 就是 s3 的子串,如果 s1 無法通過旋轉得到 s2,那么自然就不是 s3 的子串了,所以偽代碼如下:

s3 = s1 + s1
if s2 in s3:
    return True
else:
    return False

題解

Python:

class Solution:
    def isFlipedString(self, s1: str, s2: str) -> bool:
        return len(s1) == len(s2) and s2 in s1 + s1

Java:

class Solution {
    public boolean isFlipedString(String s1, String s2) {
        return s1.length() == s2.length() && (s1 + s1).contains(s2);
    }
}

1480. 一維數組的動態(tài)和

1480. 一維數組的動態(tài)和 難度:easy

給你一個數組 nums 。數組「動態(tài)和」的計算公式為:runningSum[i] = sum(nums[0]…nums[i]) 。

請返回 nums 的動態(tài)和。

示例 1:

輸入:nums = [1,2,3,4]
輸出:[1,3,6,10]
解釋:動態(tài)和計算過程為 [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] 。

示例 2:

輸入:nums = [1,1,1,1,1]
輸出:[1,2,3,4,5]
解釋:動態(tài)和計算過程為 [1, 1+1, 1+1+1, 1+1+1+1, 1+1+1+1+1] 。

示例 3:

輸入:nums = [3,1,2,10,1]
輸出:[3,4,6,16,17]  

提示:

1 <= nums.length <= 1000

-10^6 <= nums[i] <= 10^6

方法一:前綴和

思路

這題比較基礎,適合用于了解什么是前綴和,以及初步的嘗試使用前綴和;

根據題目意思,是要求數組的動態(tài)和,即當前數應該等于這個數的舊值和前面一個值的和,fn = fn + fn-1

題解

Python:

class Solution:
    def runningSum(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        n = len(nums)
        for i in range(1, n):
            nums[i] += nums[i - 1]
        return nums

Java:

class Solution {
    public int[] runningSum(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            nums[i] += nums[i - 1];
        }
        return nums;
    }
}

724. 尋找數組的中心下標

724. 尋找數組的中心下標 難度:easy

給你一個整數數組 nums ,請計算數組的 中心下標 。

數組 中心下標 是數組的一個下標,其左側所有元素相加的和等于右側所有元素相加的和。

如果中心下標位于數組最左端,那么左側數之和視為 0 ,因為在下標的左側不存在元素。這一點對于中心下標位于數組最右端同樣適用。

如果數組有多個中心下標,應該返回 最靠近左邊 的那一個。如果數組不存在中心下標,返回 -1 。

示例 1:

輸入:nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
輸出:3
解釋:
中心下標是 3 。
左側數之和 sum = nums[0] + nums[1] + nums[2] = 1 + 7 + 3 = 11 ,
右側數之和 sum = nums[4] + nums[5] = 5 + 6 = 11 ,二者相等。

示例 2:

輸入:nums = [1, 2, 3]
輸出:-1
解釋:
數組中不存在滿足此條件的中心下標。

示例 3:

輸入:nums = [2, 1, -1]
輸出:0
解釋:
中心下標是 0 。
左側數之和 sum = 0 ,(下標 0 左側不存在元素),
右側數之和 sum = nums[1] + nums[2] = 1 + -1 = 0 。  

提示:

1 <= nums.length <= 104

-1000 <= nums[i] <= 1000

方法一:前綴和

思路

題目要求我們尋找一個中心點,使得左邊之和與右邊之和相等,其實跟上一題的思路是相似的,也就是求數組的動態(tài)和,要等于總和 total 減去當前的數值 nums[i] 再除以2(因為左右要相等),偽代碼如下:

# 假設 fn 為數組的動態(tài)和
total == fn[i-1]*2 + nums[i] ? True : False

解題

Python:

class Solution:
    def pivotIndex(self, nums: List[int]) -> int:
        total = sum(nums)
        _sum = 0
        for i in range(len(nums)):
            if total == _sum * 2 + nums[i]: return i
            _sum += nums[i]
        return -1

Java:

class Solution {
    public int pivotIndex(int[] nums) {
        int total = Arrays.stream(nums).sum();
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            if (2 * sum + nums[i] == total) {
                return i;
            }
            sum += nums[i];
        }
        return -1;
    }
}

以上就是后端算法題解LeetCode前綴和示例詳解的詳細內容,更多關于后端算法題解LeetCode前綴和的資料請關注腳本之家其它相關文章!

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