Java?C++題解leetcode消失的兩個數(shù)字實例
題目要求

思路:數(shù)學推導
- 不重復的數(shù)組序列可以根據(jù)高斯公式計算所有元素的總和:
- 用當前數(shù)組長度加上兩個缺失的數(shù)字可以得到所有數(shù)字長度,即可應用公式。
- 減去當前數(shù)組和即可得到缺失數(shù)字和sumsumsum;
- 兩個缺失的數(shù)字分別位于m=sum2m=\frac{sum}{2}m=2sum兩邊:
- 遍歷當前數(shù)組中所有小于(或大于)mmm的值,找到缺失的一個;
- 同樣利用兩個“和”的差值得到;
- 利用sumsumsum即可得到另一個。
- 遍歷當前數(shù)組中所有小于(或大于)mmm的值,找到缺失的一個;
Java
class Solution {
public int[] missingTwo(int[] nums) {
int len = nums.length + 2;
int tot = len * (1 + len) / 2;
for (int x : nums)
tot -= x;
int sum = tot, m = tot / 2;
tot = m * (1 + m) / 2;
for (int x : nums) {
if (x <= m) // m向下取整,可能相等
tot -= x;
}
return new int[]{tot, sum - tot};
}
}
- 時間復雜度:O(n)
- 空間復雜度:O(1)
C++
class Solution {
public:
vector<int> missingTwo(vector<int>& nums) {
int len = nums.size() + 2;
int tot = len * (1 + len) / 2;
for (int x : nums)
tot -= x;
int sum = tot, m = tot / 2;
tot = m * (1 + m) / 2;
for (int x : nums) {
if (x <= m) // m向下取整,可能相等
tot -= x;
}
return {tot, sum - tot};
}
};
- 時間復雜度:O(n)
- 空間復雜度:O(1)
Rust
impl Solution {
pub fn missing_two(nums: Vec<i32>) -> Vec<i32> {
let len = nums.len() as i32 + 2;
let mut sum : i32 = nums.iter().sum();
sum = len * (1 + len) / 2 - sum;
let m = sum / 2; // m向下取整,可能相等
let mut lsum : i32 = nums.iter().filter(|&x| x <= &m).sum();
lsum = m * (1 + m) / 2 - lsum;
vec![lsum, sum - lsum]
}
}
- 時間復雜度:O(n)
- 空間復雜度:O(1)
總結(jié)
奇妙的難度標記機制之頂多標個中等吧……沒有看到時空復雜度的時候第一反應是排序檢查標記,被這個思路圈了一會才反應過來數(shù)組是無序的,那都無序不重復了就很容易想到用元素和來回減。
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