python中sample函數(shù)的介紹與使用
更新時(shí)間：2022年09月26日 10:18:10 作者：香博士
sample()函數(shù)常用來(lái)隨機(jī)獲取dataFrame中數(shù)據(jù),可以用于快速查看,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python中sample函數(shù)的介紹與使用的相關(guān)資料,文中通過(guò)實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下
1 sample(序列a，n)
sample(序列a，n)
功能：從序列a中隨機(jī)抽取n個(gè)元素，并將n個(gè)元素生以list形式返回。
例：
from random import randint, sample date = [randint(10,20) for _ in range(10)] c = sample(date, 5) print(c)
# 輸出：[12, 17, 10, 12, 17]
randint(10,20) for _ in range(10)：從10~20間隨機(jī)抽取10個(gè)數(shù)；
2 random sample()
sample()方法返回一個(gè)列表，其中從序列中隨機(jī)選擇指定數(shù)量的項(xiàng)目。
注意：此方法不會(huì)更改原始順序。
實(shí)例
返回一個(gè)包含列表中任何兩項(xiàng)的列表：
import random mylist = ["apple", "banana", "cherry"] print(random.sample(mylist, k=2))
語(yǔ)法
random.sample(sequence, k)
| 參數(shù) | 必需的 | 描述 |
|---|---|---|
| sequence | 是 | 一個(gè)序列。 可以是任何序列：列表，集合，范圍等。 |
| k | 是 | 返回列表的大小 |
補(bǔ)充：Pandas-sample隨機(jī)抽樣實(shí)例
按行抽取
import pandas as pd
#創(chuàng)建DataFrame數(shù)據(jù)
info = pd.DataFrame({'name': ['李四', '王五', '小貝', '虞姬'],
'age': [18, 19, 20, 18],
'sex': ['男', '男', '女','女' ],
'class': ['5班', '4班', '5班','3班' ]})
#默認(rèn)隨機(jī)選擇兩行
print(info.sample(n=2))
結(jié)果
按列抽取
import pandas as pd
#創(chuàng)建DataFrame數(shù)據(jù)
info = pd.DataFrame({'name': ['李四', '王五', '小貝', '虞姬'],
'age': [18, 19, 20, 18],
'sex': ['男', '男', '女','女' ],
'class': ['5班', '4班', '5班','3班' ]})
#隨機(jī)選擇兩列
print(info.sample(n=2,axis=1))
結(jié)果
總結(jié)
到此這篇關(guān)于python中sample函數(shù)的介紹與使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python sample函數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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