python numpy查詢定位賦值數(shù)值所在行列
更新時間：2022年09月23日 14:39:28 作者：_養(yǎng)樂多_
這篇文章主要介紹了python numpy查詢定位賦值數(shù)值所在行列,文章圍繞主題展開詳細的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價值，需要的小伙伴可以參考一下
根據(jù)條件篩選行（篩選）
篩選矩陣中第7列值為5的行
B = A[ A[:,6] == 5]
篩選矩陣中第7列大于5的行
B = A[ A[:,6] > 5]
根據(jù)行列號取值（查詢）
取第2行第2列的數(shù)字
import numpy as np #產(chǎn)生3行4列的矩陣 x=np.arange(0,12) x=x.reshape((3,4)) print(x) y=x[1,1] print(y)
截取前幾行前幾列
import numpy as np #產(chǎn)生3行4列的矩陣 x=np.arange(0,12) x=x.reshape((3,4)) print(x) #[a:b,c:d] 表示取a-b行，c-d列。a、c可以省略，表示從0開始 #取x的前兩行(所有列) y=x[:2] # 等價于 y=x[:2,:]，等價于 y=x[0:2,...] print(y) #取x的前兩列（的所有行） z=x[:,:2] # 等價于 z=x[:,0:2]，等價于 z=x[...,0:2] print(z)
截取某幾行某幾列
import numpy as np #產(chǎn)生3行4列的矩陣 x=np.arange(0,12) x=x.reshape((3,4)) print(x) #[a:b,c:d] 表示取a-b行，c-d列。a、c可以省略，表示從0開始 #取x的第2行第2-3列 y=x[1,1:3]
根據(jù)值求行列號（定位）
輸出某行最大值所在的列索引
import numpy as np #產(chǎn)生3行4列的矩陣 x=np.arange(0,12) x=x.reshape((3,4)) print(x) # 取出x中元素最大值所對應的索引，按照a[0][1]中的a[1]方向，即行方向搜索最大值。 y = np.argmax(x, 1) print(y)
輸出某列最大值所在的行索引
# 取出x中元素最大值所對應的行號 y = np.argmax(x, 0) print(y)
最大值所在行列號
x=np.arange(0,12)
x=x.reshape((3,4))
print(x)
# where返回一個長度為2的元組，第一個元素保存的是行號，第二個元素保存的是列號
y = np.where(x == np.max(x))
print(y)
print("最大值所在行：",y[0],"最大值所在列：",y[1])按行/列求和（求和）
按行求和，將和添加到矩陣最后一列
x=np.arange(0,12) x=x.reshape((3,4)) print(x) y = np.sum(x, axis=1) print(y) xy = np.hstack((x, y.reshape(x.shape[0], -1))) print(xy)
按列求和，將和添加到矩陣最后一行
x=np.arange(0,12) x=x.reshape((3,4)) print(x) z = np.sum(x, axis=0) print(z) xz = np.vstack((x, z)) print(xz)
賦值
按條件賦值
x=np.arange(0,12) x=x.reshape((3,4)) print(x) x[x<=5]=0 # 將小于5的數(shù)賦值為0 print(x)
where()
x=np.arange(0,12) x=x.reshape((3,4)) print(x) # results = np.where(condition, x, y) # 當條件為真時，對應位置返回x中的值，條件不成立則返回y中的值 y = np.where(x>5,x,0) #滿足大于5的值設置為x，不滿足的設為0 print(y)
邏輯運算
x=np.arange(0,12) x=x.reshape((3,4)) print(x) print(x>5) # x>5的為Ture，否則為False
給指定 行 / 列 / [行，列] 賦值
x=np.arange(0,12) x=x.reshape((3,4)) print(x) x[1,1] = 999 # 指定行列號賦值 print(x) x[1] = 123 # 指定行賦值 print(x) x[:,1] = 321 # 指定列賦值 print(x)
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