Java結構型設計模式之享元模式示例詳解
享元模式
概述
享元模式(Flyweight Pattern)又稱為輕量級模式,是對象池的一種實現(xiàn)。屬于結構型模式。
類似于線程池,線程池可以避免不停的創(chuàng)建和銷毀多個對象,消耗性能。享元模式提供了減少對象數(shù)量從而改善應用所需的對象結構的方式。
享元模式嘗試重用現(xiàn)有的同類對象,如果未找到匹配的對象,則創(chuàng)建新對象。主要用于減少創(chuàng)建對象的數(shù)量,以減少內存占用和提高性能。其本質是緩存共享對象,降低內存消耗。

目的
運用共享技術有效地支持大量細粒度的對象,將多個對同一對象的訪問集中起來,不必為每個訪問者創(chuàng)建一個單獨的對象,以此來降低內存的消耗。
在系統(tǒng)中增加類和對象的個數(shù),當對象數(shù)量太多時,將導致運行代價過高,帶來性能下降等問題。
當有大量對象時,有可能會造成內存溢出,把其中共同的部分抽象出來,如果有相同的業(yè)務請求,直接返回在內存中已有的對象,避免重新創(chuàng)建。
應用場景
當系統(tǒng)中多處需要同一組信息時,可以把這些信息封裝到一個對象中,然后對該對象進行緩存,這樣,一個對象就可以提供給多處需要使用的地方,避免大量同一對象的多次創(chuàng)建,消耗大量內存空間。
享元模式其實就是工廠模式的一個改進機制,享元模式同樣要求創(chuàng)建一個或一組對象,并且就是通過工廠方法生成對象的,只不過享元模式中為工廠方法增加了緩存這一功能。
1、系統(tǒng)有大量相似對象。
2、需要緩沖池的場景。
例如
1、JAVA中的String,如果有則返回,如果沒有則創(chuàng)建一個字符串保存在字符串緩存池里面。
2、數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)池。
優(yōu)缺點
優(yōu)點:
1.減少對象的創(chuàng)建,降低內存中對象的數(shù)量,降低系統(tǒng)的內存,提高效率。
2.減少內存之外的其他資源占用。
缺點:
1.關注內、外部狀態(tài)、關注線程安全問題。
2.提高了系統(tǒng)的復雜度,需要分離出外部狀態(tài)和內部狀態(tài),而且外部狀態(tài)具有固有化的性質,不應該隨著內部狀態(tài)的變化而變化,否則會造成系統(tǒng)的混亂。
主要角色
1.抽象享元角色(Flyweight)
享元對象抽象基類或者接口,同時定義出對象的外部狀態(tài)和內部狀態(tài)的接口或實現(xiàn)。
2.具體享元角色(ConcreteFlyweight)
實現(xiàn)抽象角色定義的業(yè)務。該角色的內部狀態(tài)處理應該與環(huán)境無關,不能出現(xiàn)會有一個操作改變內部狀態(tài),同時修改了外部狀態(tài)。
3.享元工廠(FlyweightFactory)
負責管理享元對象池和創(chuàng)建享元對象。
享元模式結構

內部狀態(tài)和外部狀態(tài)
享元模式把一個對象的狀態(tài)分成內部狀態(tài)和外部狀態(tài),內部狀態(tài)是不變的,外部狀態(tài)是變化的。然后通過共享不變的部分,達到減少對象數(shù)量并節(jié)約內存的目的。
享元模式的定義有2個要求:細粒度和共享對象。因為要求細粒度對象,所以不可避免地會使對象數(shù)量多且性質相近,此時就將這些對象的信息分為兩個部分:內部狀態(tài)和外部狀態(tài)。
內部狀態(tài)指與外部狀態(tài)
內部狀態(tài)指對象共享出來的信息,存儲在享元對象內部并且不會隨環(huán)境的改變而改變;
外部狀態(tài)指對象得以依賴的一個標記,是隨環(huán)境改變而改變的、不可共享的狀態(tài)。
例如
連接池中的連接對象,保存在連接對象中的用戶名、密碼、連接等信息,在創(chuàng)建對象的時候就設置好了,不會隨環(huán)境的改變而改變,這些為內部狀態(tài)。而每個連接要回收利用時,需要給它標記為可用狀態(tài),這些為外部狀態(tài)。
享元模式的基本使用
創(chuàng)建抽象享元角色
public interface ITicket {
/**
* 查詢票信息
*/
void query();
}
創(chuàng)建具體享元角色
public class TrainTicket implements ITicket {
/**
* 出發(fā)地
*/
private String from;
/**
* 目的地
*/
private String to;
/**
* 票種類
*/
private String type;
/**
* 票價
*/
private int price;
public TrainTicket(String from, String to, String type) {
this.from = from;
this.to = to;
this.type = type;
}
public void query() {
this.price = new Random().nextInt(100);
int num = new Random().nextInt(10);
System.out.println(String.format("從%s到%s,%s,票價:%s元,剩余車票:%s", this.from, this.to, this.type, this.price, num));
}
}創(chuàng)建享元工廠
將相同查詢票的信息對象進行緩存,復用該對象進行查詢,減少對象的創(chuàng)建,降低內存的壓力。
public class TicketFactory {
private static Map<String, ITicket> ticketPool = new ConcurrentHashMap<String, ITicket>();
public static ITicket queryTicket(String from, String to, String type) {
String key = "出發(fā)站:"+from + " 目的站:" + to + " 坐席類型:" + type;
if (TicketFactory.ticketPool.containsKey(key)) {
System.out.println("使用緩存查詢:" + key);
return TicketFactory.ticketPool.get(key);
}
System.out.println("第一次查詢,創(chuàng)建對象: " + key);
ITicket ticket = new TrainTicket(from, to, type);
TicketFactory.ticketPool.put(key, ticket);
return ticket;
}
}
客戶端調用
public static void main(String[] args) {
ITicket ticket = TicketFactory.queryTicket("A", "B", "特等座");
ticket.query();
ticket = TicketFactory.queryTicket("A", "B","一等座");
ticket.query();
ticket = TicketFactory.queryTicket("A", "B","特等座");
ticket.query();
}
第一次查詢,創(chuàng)建對象: 出發(fā)站:A 目的站:B 坐席類型:特等座
從A--->B,特等座,票價:38元,剩余車票:8
第一次查詢,創(chuàng)建對象: 出發(fā)站:A 目的站:B 坐席類型:一等座
從A--->B,一等座,票價:0元,剩余車票:4
使用緩存查詢:出發(fā)站:A 目的站:B 坐席類型:特等座
從A--->B,特等座,票價:62元,剩余車票:6
總結
容器式單例模式適用于需要大量創(chuàng)建單例對象的場景。享元模式的實現(xiàn)恰好類似于容器式單例模式。但是有一點區(qū)別是享元模式的重點在于結構上。
享元模式實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫連接池
經常使用的數(shù)據(jù)庫連接池也使用了享元模式,有效提高了其運行的性能。
在使用數(shù)據(jù)庫連接池時,由于經常使用Connection對象,其主要性能消耗在建立連接和關閉連接的時候,為了提高Connection在調用時的性能,可以將Connection對象在調用前創(chuàng)建好緩存起來,用的時候從緩存中取值,用完再放回去,達到資源重復利用的目的。
創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接池
@Data
public class ConnectionPool {
private Vector<Connection> pool;
private String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/demo";
private String username = "root";
private String password = "123456";
private String driverClassName = "com.mysql.jdbc.Driver";
private int poolSize = 100;
/**
* 初始化一定數(shù)量的連接
*/
public ConnectionPool() {
pool = new Vector<Connection>(poolSize);
try {
Class.forName(driverClassName);
for (int i = 0; i < poolSize; i++) {
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
pool.add(conn);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 獲取連接
* @return
*/
public synchronized Connection getConnection() {
if (pool.size() > 0) {
Connection conn = pool.get(0);
pool.remove(conn);
return conn;
}
return null;
}
/**
* 釋放歸還連接
* @param conn
*/
public synchronized void release(Connection conn) {
pool.add(conn);
}
}使用數(shù)據(jù)庫連接池
public static void main(String[] args) {
ConnectionPool connectionPool = new ConnectionPool();
Connection conn = connectionPool.getConnection();
System.out.println("獲取一個連接:" + conn + "連接池中剩余:" + connectionPool.getPool().size());
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
} finally {
connectionPool.release(conn);
System.out.println("歸還連接池,連接池總數(shù): " + connectionPool.getPool().size());
}
}獲取一個連接:com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@7fad8c79連接池中剩余:99
歸還連接池,連接池總數(shù): 100
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