Python?Panda中索引和選擇?series?的數(shù)據(jù)
前言：
pandas 中的索引意味著只需從系列中選擇特定數(shù)據(jù)。索引可能意味著選擇所有數(shù)據(jù)，其中一些數(shù)據(jù)來自特定列。索引也可以稱為子集選擇。
使用索引運(yùn)算符索引系列[]：索引運(yùn)算符用于引用對(duì)象后面的方括號(hào)。和索引器.loc還.iloc使用索引運(yùn)算符進(jìn)行選擇。在這個(gè)索引運(yùn)算符中要引用 df[ ]。
# importing pandas module
import pandas as pd
# 制作數(shù)據(jù)框
df = pd.read_csv("nba.csv")
ser = pd.Series(df['Name'])
data = ser.head(10)
data 
現(xiàn)在我們使用索引運(yùn)算符 [ ] 訪問系列的元素。
# 使用索引運(yùn)算符 data[3:6]
輸出：
索引 series 使用.loc[ ]：此函數(shù)通過引用顯式索引來選擇數(shù)據(jù)。df.loc索引器以不同于索引運(yùn)算符的方式選擇數(shù)據(jù)。它可以選擇數(shù)據(jù)子集。
# importing pandas module
import pandas as pd
# 制作數(shù)據(jù)框
df = pd.read_csv("nba.csv")
ser = pd.Series(df['Name'])
data = ser.head(10)
data 
現(xiàn)在我們使用.loc[]函數(shù)訪問系列的元素。
# 使用 .loc[] 函數(shù) data.loc[3:6]
輸出：
索引 series 使用.iloc[ ]：此功能允許我們按位置檢索數(shù)據(jù)。為此，我們需要指定所需數(shù)據(jù)的位置。索引器df.iloc 非常相似，df.loc 但僅使用整數(shù)位置進(jìn)行選擇。
# importing pandas module
import pandas as pd
# 制作數(shù)據(jù)框
df = pd.read_csv("nba.csv")
ser = pd.Series(df['Name'])
data = ser.head(10)
data 
現(xiàn)在我們使用.iloc[]函數(shù)訪問 Series 的元素。
# 使用 .iloc[] 函數(shù) data.iloc[3:6]
輸出 ：
到此這篇關(guān)于Python Panda中索引和選擇 series 的數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python series 數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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