python分析inkscape路徑數(shù)據(jù)方案簡單介紹

更新時間：2022年09月14日 17:05:09 作者：皮爾斯巴巴羅

這篇文章主要介紹了python分析inkscape路徑數(shù)據(jù)方案簡單介紹，文章通過圍繞主題展開詳細的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價值，需要的朋友可以參考一下

前言

開發(fā)過程中有時需要使用路徑數(shù)據(jù)，雖然python有自己的svg或其他矢量庫，但這里只是出于實驗的目的，沒必要深入研究，所以采用一些簡單的方案：用inkscape生成svg，然后python分析并輸出，從而達到相應目的

inkscape生成路徑

設置文檔屬性：

設置網(wǎng)格：

導入png圖像作為參考：

注意導入圖像、文檔屬性，都是已左下角為原點：

在圖層與對象屬性欄，修改圖像可見性、鎖定圖像：

在當前圖層之上新建一個圖層，用來繪制路勁
隨意繪制矩形，并做好相應的形狀，比如兩個矩形之間切割可通過菜單：路徑->差集

將形狀轉換為路徑

理論上保存完之后，就有svg文件可以進行路徑轉換，但是由于svg文件格式復雜，會有各種各樣的形狀數(shù)據(jù)，所以這里需要把各種形狀統(tǒng)一轉換為路徑，以便python進行簡單解析

那么上面的例子就需要再進一步處理：

如果對象是rect或其他形狀，執(zhí)行菜單：路徑->對象轉路徑
對于組合路徑的形狀，執(zhí)行菜單：路勁->分割路勁

最后得到圖層如下：

保存svg文件后，再用記事本將其打開，會看到如下關鍵內(nèi)容：

     <g
     inkscape:groupmode="layer"
     id="layer2"
     inkscape:label="圖層 2"><path
       style="fill:none;stroke:#000000;stroke-width:0.1;stroke-dasharray:none"
       d="m 510.66797,509.15234 3.82812,8.50586 h 3.92383 v -8.50586 z"
       id="path11706" /><path
       style="fill:none;stroke:#000000;stroke-width:0.1;stroke-dasharray:none"
       d="m 504.25195,509.15234 v 8.50586 h 8.14258 l -3.82812,-8.50586 z"
       id="rect3684" /></g>

其中有兩條path數(shù)據(jù)都是以m打頭，以z結尾，說明數(shù)據(jù)已經(jīng)準備妥當。

python分析svg

這里采用正則表達式分析，并將結果輸出為lua表：

import re
import sys
f=open("繪圖.svg","r",encoding='utf-8')
print("result={")
s=f.read()
for mg in re.finditer("<g.*?</g>",s,re.S):
    for mp in re.finditer("<path.*?/>",mg.group(),re.S):
        path=[]
        pathid=""
        md=re.search("\sd=\"(.+?)\"",mp.group(),re.S)
        if md:
            last_pos=(0,0)
            ###################### 1                 2                 3                 4                 5                 6                 7                 8                 9
            for ml in re.finditer("(M[^MmLlHhVvZz]+)|(m[^MmLlHhVvZz]+)|(L[^MmLlHhVvZz]+)|(l[^MmLlHhVvZz]+)|(H[^MmLlHhVvZz]+)|(h[^MmLlHhVvZz]+)|(V[^MmLlHhVvZz]+)|(v[^MmLlHhVvZz]+)|(Z|z)",md.group(1)):
                if ml.group(1):
                    ###################### 1               3
                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(1)):
                        last_pos=(float(mv.group(1)),float(mv.group(3)))
                        path.append(last_pos)
                elif ml.group(2):
                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(2)):
                        last_pos=(last_pos[0]+float(mv.group(1)),last_pos[1]+float(mv.group(3)))
                        path.append(last_pos)
                elif ml.group(3):
                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(3)):
                        last_pos=(float(mv.group(1)),float(mv.group(3)))
                        path.append(last_pos)
                    pass
                elif ml.group(4):
                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(4)):
                        last_pos=(last_pos[0]+float(mv.group(1)),last_pos[1]+float(mv.group(3)))
                        path.append(last_pos)
                    pass
                elif ml.group(5):
                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(5)):
                        last_pos=(float(mv.group(1)),last_pos[1])
                        path.append(last_pos)
                elif ml.group(6):
                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(6)):
                        last_pos=(last_pos[0]+float(mv.group(1)),last_pos[1])
                        path.append(last_pos)
                elif ml.group(7):
                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(7)):
                        last_pos=(last_pos[0],float(mv.group(1)))
                        path.append(last_pos)
                elif ml.group(8):
                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(8)):
                        last_pos=(last_pos[0],last_pos[1]+float(mv.group(1)))
                        path.append(last_pos)
                elif ml.group(9):
                    path.append(path[0])
        mid=re.search("\sinkscape:label=\"(.+?)\"",mp.group(),re.S) or re.search("\sid=\"(.+?)(-\d+)*?\"",mp.group(),re.S)
        if mid:
            pathid=mid.group(1)
        print("{\nid=\""+pathid+"\",")
        for pos in path:
            print("Vector2(%f,%f),"%(pos[0],pos[1]))
        print("},")
print("}\n")

運行后得到數(shù)據(jù)：

result={
{
id="path11706",
Vector2(510.667970,509.152340),
Vector2(514.496090,517.658200),
Vector2(518.419920,517.658200),
Vector2(518.419920,509.152340),
Vector2(510.667970,509.152340),
},
{
id="rect3684",
Vector2(504.251950,509.152340),
Vector2(504.251950,517.658200),
Vector2(512.394530,517.658200),
Vector2(508.566410,509.152340),
Vector2(504.251950,509.152340),
},
}

到此這篇關于python分析inkscape路徑數(shù)據(jù)方案簡單介紹的文章就介紹到這了,更多相關python inkscape內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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