一文教你利用Python租到最合適的房子

更新時(shí)間：2022年09月14日 09:43:56 作者：派森醬

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用Python語(yǔ)言在爬取到房源數(shù)據(jù)后，挑選出符合自己要求的房子呢？感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下

前言

書(shū)接上回，在前陣子的一篇文章（為了在上海租房，我用python連夜爬了20000多條房源信息）中，我們用python獲取到了上海地區(qū)某平臺(tái)的2w多條房源數(shù)據(jù)。

但上篇文章中只做了簡(jiǎn)單的篩選，這只是第一步，接下來(lái)，我們應(yīng)當(dāng)如何從這些數(shù)據(jù)中挑選出符合自己要求的房子呢？

為了確保換房后我和女友前往各自上班地點(diǎn)的通勤時(shí)間都在可接受范圍內(nèi)，我需要知道從各處房源位置前往兩家公司所需的時(shí)間。為了獲取這些信息，我們需要借助高德地圖api這個(gè)工具。

使用高德api，我們能夠輕松地根據(jù)地址或名稱獲取到地址對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)位置，進(jìn)而獲取到對(duì)應(yīng)地點(diǎn)的通勤和周邊信息，十分的方便。

在使用api之前，我們首先需要獲取到自己的Key值。進(jìn)入高德開(kāi)放平臺(tái)網(wǎng)站，完成個(gè)人開(kāi)發(fā)者注冊(cè)和zfb實(shí)名認(rèn)證后，點(diǎn)擊控制臺(tái)→應(yīng)用管理→我的應(yīng)用→創(chuàng)建新應(yīng)用，來(lái)完成應(yīng)用的創(chuàng)建。

之后點(diǎn)擊右上角的添加，來(lái)為自己創(chuàng)建一個(gè)Key，注意這里服務(wù)平臺(tái)要選擇Web服務(wù),不同選項(xiàng)對(duì)應(yīng)的服務(wù)范圍是不同的。

創(chuàng)建key值之后，就可以開(kāi)始使用api獲取數(shù)據(jù)了。

首先我們要根據(jù)地點(diǎn)名稱得到對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)值，然后用出發(fā)地和目的地的坐標(biāo)調(diào)用接口，得到兩個(gè)位置之間的通勤時(shí)間。

思路理清之后，就到了操作時(shí)間了。

獲取房源坐標(biāo)

因?yàn)榭偟姆吭磾?shù)量太大，所以我們可以用小區(qū)的坐標(biāo)位置代替房源的具體位置進(jìn)行調(diào)用，這樣需要進(jìn)行的處理量就大大減小了，可以節(jié)省一些不必要的成本。

因此首先我們對(duì)上篇文章中獲取到的數(shù)據(jù)做一個(gè)簡(jiǎn)單的處理，利用set對(duì)小區(qū)名做一個(gè)去重。

csv_read=pd.read_csv('../document/sh.csv',header=None)
village_set?=?set(csv_read[2])
village_list?=?list(village_set)

獲取到小區(qū)列表后，我們嘗試調(diào)用一下獲取坐標(biāo)的API。

#?高德API的URL
geourl?=?'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo'??

#?地址前要加地區(qū)名，否則可能定位到其他城市
params?=?{'key':'在這里填入個(gè)人的Key值',
????????'address':?'上海市國(guó)金中心'}
#?發(fā)送請(qǐng)求????????????????
res?=?requests.get(geourl,?params)
jd?=?json.loads(res.text)
#?返回值的具體格式可以在API文檔中查看
geopoint_1?=?jd['geocodes'][0]['location']

print(geopoint_1)
#?121.502021,31.236814

調(diào)用成功之后，我們就可以用相同的方法，獲取到列表中所有小區(qū)的坐標(biāo)。

獲取路程時(shí)間

在得到各個(gè)小區(qū)的坐標(biāo)位置之后，我們就可以調(diào)用api獲取兩個(gè)坐標(biāo)之間的路程時(shí)間了。

舉個(gè)例子，如果我需要獲取兩個(gè)坐標(biāo)之間的公交地鐵通勤時(shí)間，可以用如下的方法：

#?高德API的URL
puburl?=?'https://restapi.amap.com/v3/direction/transit/integrated?origin={}&destination={}&key={}&time=9:00&city=上海'??

#?發(fā)送請(qǐng)求??
r=requests.get(puburl.format(geopoint_1,?geopoint_vill,?'在這里填入個(gè)人的Key值'))??
r=r.text??
jsonData=json.loads(r)
#?獲取步行距離
publength?=?round(int(jsonData['route']['transits'][0]['walking_distance'])/1000,?2)
#?獲取總時(shí)間
pubtime?=?round(int(jsonData['route']['transits'][0]['duration'])/60)

這里一般會(huì)獲取到多條路線，不過(guò)因?yàn)榈谝粭l路線通常是用時(shí)最短的，所以這里就以第一條路線的數(shù)據(jù)為代表。

用類似的方法，通過(guò)使用不同的url，就能獲取到駕車、步行等方式的路程時(shí)間。不過(guò)要注意不同的這些api的輸入和輸出參數(shù)是有一定區(qū)別的，具體的要參照文檔。

完整代碼

import?pandas?as?pd
import?requests
import?json
import?csv
import?codecs

#?創(chuàng)建導(dǎo)出文件
with?open(r'..\document\village.csv',?'wb+')as?fp:
????fp.write(codecs.BOM_UTF8)
f?=?open(r'..\document\village.csv','w+',newline='',?encoding='utf-8')
writer?=?csv.writer(f)
writer.writerow(("小區(qū)名",?"坐標(biāo)",?"步行距離-地點(diǎn)1","通勤時(shí)間-地點(diǎn)1",?"步行距離-地點(diǎn)2","通勤時(shí)間-地點(diǎn)2"))

geourl?=?'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo'??
puburl?=?'https://restapi.amap.com/v3/direction/transit/integrated?origin={}&destination={}&key={}&time=9:00&city=上海'??

#?讀取文件
csv_read=pd.read_csv('../document/sh.csv',header=None)
village_set?=?set(csv_read[2])
village_list?=?list(village_set)

#?獲取第一個(gè)坐標(biāo)
geourl?=?'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo'??
#?地址前要加地區(qū)名，否則可能定位到其他城市
params?=?{'key':'在這里填入個(gè)人的Key值',
????????'address':?'上海市國(guó)金中心'}
#?發(fā)送請(qǐng)求????????????????
res?=?requests.get(geourl,?params)
jd?=?json.loads(res.text)
#?返回值的具體格式可以在API文檔中查看
geopoint_1?=?jd['geocodes'][0]['location']

#?獲取第二個(gè)坐標(biāo)
params?=?{'key':'在這里填入個(gè)人的Key值',
????????'address':?'上海市國(guó)正中心'}???????????????
res?=?requests.get(geourl,?params)
jd?=?json.loads(res.text)
geopoint_2?=?jd['geocodes'][0]['location']

for?adr?in?village_list:
????#?獲取小區(qū)坐標(biāo)
????params?=?{'key':'在這里填入個(gè)人的Key值',
????????'address':?'上海市'+adr}????????????????
????res?=?requests.get(geourl,?params)
????jd?=?json.loads(res.text)
????geopoint?=?jd['geocodes'][0]['location']

????#?獲取第一個(gè)位置的信息
????r=requests.get(puburl.format(geopoint_1,?geopoint,?'在這里填入個(gè)人的Key值'))??
????r=r.text??
????jsonData=json.loads(r)
????publength_1?=?round(int(jsonData['route']['transits'][0]['walking_distance'])/1000,?2)
????pubtime_1?=?round(int(jsonData['route']['transits'][0]['duration'])/60)??

????#?獲取第二個(gè)位置的信息
????r=requests.get(puburl.format(geopoint_2,?geopoint,?'在這里填入個(gè)人的Key值'))??
????r=r.text??
????jsonData=json.loads(r)
????publength_2?=?round(int(jsonData['route']['transits'][0]['walking_distance'])/1000,?2)
????pubtime_2?=?round(int(jsonData['route']['transits'][0]['duration'])/60)??

????writer.writerow((adr,?geopoint,?publength_1,?pubtime_1,?publength_2,?pubtime_2))

f.close()

將腳本執(zhí)行后，就能獲得各個(gè)小區(qū)距離目標(biāo)地點(diǎn)的路程時(shí)間。后面再經(jīng)過(guò)一些簡(jiǎn)單的篩選，就能大大縮小找房的選擇范圍了。

高德API還有很多其他的功能，比如POI周邊搜索可以查詢小區(qū)周邊指定范圍內(nèi)（比如方圓1公里）是否有便利店，健身房等設(shè)施，結(jié)合前端組件還可以在地圖中顯示出指定的位置，合理運(yùn)用這些功能，能夠?qū)崿F(xiàn)更多的個(gè)性化需求，文中只用了很小一部分，大伙可以參照API文檔自行嘗試。

不過(guò)也要注意一點(diǎn)，對(duì)于個(gè)人開(kāi)發(fā)者而言，高德API每日的調(diào)用次數(shù)是有限制的，為了避免超額，大家在爬取數(shù)據(jù)的時(shí)候可以根據(jù)實(shí)際情況適度縮小范圍，減少處理的數(shù)據(jù)量。