Python接口傳輸url與flask數(shù)據(jù)詳解
周五下午，作為小白太痛苦了，這兩天一直在做一件事，如下：
使flask接口中的函數(shù)執(zhí)行的同時，向指定的url傳遞數(shù)據(jù)（我甚至不知道怎么描述這個問題）。大概的函數(shù)結(jié)構(gòu)使這樣的：
app1 = Flask('app1')
@app1.route('/', methods=["POST"])
def pic():
data = request.get_data() # 獲取參數(shù)字典
# func1在執(zhí)行過程中會保存圖并對圖片進(jìn)行處理
# *需求是在func1把圖保存后立即向指定的url傳輸圖片路徑
# 在這里真的難到我了
func1()
return "111"
if __name__ == '__main__':
app3.run(host='0.0.0.0', port=1000）
我的解決思路：
看了很多的博客教程之后，發(fā)現(xiàn)request.post（url,data）可以向url發(fā)送帶數(shù)據(jù)的請求，這是不是就能將數(shù)據(jù)傳給url？
所以我寫了個服務(wù)，如下：
功能為獲取數(shù)據(jù)，打印數(shù)據(jù)，返回成功提示。然后保持這個url處于可連接狀態(tài)（也就是run一下？）。
from flask import Flask,request
# ............service3...............
app2 = Flask('app2')
@app2.route('/', methods=["POST"])
def pic():
data = request.get_data()
print(data,type(data))
return "獲取數(shù)據(jù)成功"
if __name__ == '__main__':
app3.run(host='0.0.0.0', port=4000）
顯示
遇到一個問題，就是request.get_data()和request.get_json()的區(qū)別,在這里記一下：
get_data()：
是以數(shù)據(jù)的格式進(jìn)行獲取，如果你傳輸?shù)氖且粋€標(biāo)準(zhǔn)的json，那他依然是個json格式；
get_json():
他只能去解析json格式的傳遞參數(shù)
然后我就開始測試能不能向指定url發(fā)送數(shù)據(jù)了！寫了如下代碼：
myobj中為我要向url發(fā)送的數(shù)據(jù)
import requests
import json
# 表單參數(shù)，參數(shù)名為 fname 和 lname
myobj = {'fname': 'www','lname': 'qqq'}
# 發(fā)送請求
x = requests.post('http://127.0.0.1:4000/', data = json.dumps(myobj))
# 返回網(wǎng)頁內(nèi)容
print(x.text)
同樣run一下，顯示：說明數(shù)據(jù)傳輸給了url
再看上一個文件的提示：url這邊成功的打印了通過requests.post()傳遞過去的信息
到此這篇關(guān)于Python接口傳輸url與flask數(shù)據(jù)詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python傳輸url與flask內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了python自動zip壓縮目錄的方法,可實(shí)現(xiàn)調(diào)用zip.exe文件進(jìn)行目錄壓縮的功能,需要的朋友可以參考下2015-06-06
屏幕取色小工具?是一種實(shí)用的軟件工具,主要用于從屏幕上精確獲取顏色值,非常適合設(shè)計(jì)、編程等需要精確配色的領(lǐng)域,下面我們看看如何利用Python編寫一個屏幕取色工具吧2024-12-12
python的setattr函數(shù)實(shí)例用法
在本篇文章里小編給大家整理了一篇關(guān)于python的setattr函數(shù)實(shí)例用法的相關(guān)知識點(diǎn)內(nèi)容，有興趣的朋友們學(xué)習(xí)下。2020-12-12
TensorFlow安裝CPU版本和GPU版本的實(shí)現(xiàn)步驟
本文主要介紹了TensorFlow安裝CPU版本和GPU版本的實(shí)現(xiàn)步驟,文中通過圖文示例介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2025-03-03
Numpy實(shí)現(xiàn)矩陣運(yùn)算及線性代數(shù)應(yīng)用
這篇文章主要介紹了Numpy實(shí)現(xiàn)矩陣運(yùn)算及線性代數(shù)應(yīng)用，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-03-03
Pytho爬蟲中Requests設(shè)置請求頭Headers的方法
這篇文章主要介紹了Pytho爬蟲中Requests設(shè)置請求頭Headers的方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-09-09
Pyspark 線性回歸梯度下降交叉驗(yàn)證知識點(diǎn)詳解
在本篇內(nèi)容里小編給大家整理的是一篇關(guān)于Pyspark 線性回歸梯度下降交叉驗(yàn)證的相關(guān)知識點(diǎn)及實(shí)例，需要的朋友們可以參考下。2021-12-12
Django在pycharm下修改默認(rèn)啟動端口的方法
今天小編就為大家分享一篇Django在pycharm下修改默認(rèn)啟動端口的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-07-07
Python3中map(),reduce(),filter()的詳細(xì)用法
這篇文章主要介紹了Python3中map(),reduce(),filter()的詳細(xì)用法,Python3中的map()、reduce()、filter()?這3個一般是用于對序列進(jìn)行操作的內(nèi)置函數(shù)，它們經(jīng)常需要與?匿名函數(shù)?lambda?聯(lián)合起來使用2022-08-08
python實(shí)現(xiàn)在每個獨(dú)立進(jìn)程中運(yùn)行一個函數(shù)的方法
這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)在每個獨(dú)立進(jìn)程中運(yùn)行一個函數(shù)的方法,涉及Python操作進(jìn)程的相關(guān)技巧,需要的朋友可以參考下2015-04-04