快捷導(dǎo)航

利用Python制作簡(jiǎn)易的核酸檢測(cè)日歷

更新時(shí)間：2022年09月05日 10:54:32 作者：小斌哥r

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用Python語(yǔ)言制作簡(jiǎn)易的核酸檢測(cè)日歷，文中的示例代碼講解詳細(xì)，感興趣的小伙伴可以動(dòng)手嘗試一下

錄入數(shù)據(jù)

核酸檢測(cè)記錄能查到的最早時(shí)間范圍是一個(gè)月，以前的檢測(cè)記錄沒(méi)有提前保存，所以先用8月份的數(shù)據(jù)制作日歷。

查詢8月份的檢測(cè)記錄，錄入到代碼中。

# coding=utf-8
from datetime import datetime
# 核酸檢測(cè)數(shù)據(jù)，1表示當(dāng)天做了核酸，0表示當(dāng)天未做核酸
my_nucleic = {
   'date': [datetime.strftime(datetime(2022, 8, i+1), '%Y-%m-%d') for i in range(31)],
   'nucleic': [1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
}

如果當(dāng)天做了核酸，用1表示，如果當(dāng)天未做核酸，用0表示。

8月的日期使用Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)datetime生成。

制作日歷

本文使用Python庫(kù)openpyxl在excel表格中生成日歷。

1.使用openpyxl創(chuàng)建表格

import openpyxl
# 創(chuàng)建一個(gè)workbook對(duì)象，而且會(huì)在workbook中至少創(chuàng)建一個(gè)表worksheet
wb = openpyxl.Workbook()
# 獲取當(dāng)前活躍的worksheet,默認(rèn)就是第一個(gè)worksheet
ws = wb.active

openpyxl是Python中用于讀寫excel文件的庫(kù)，pip install openpyxl安裝即可使用。

2.定義表格初始化和單元格設(shè)置的函數(shù)

from openpyxl.styles import PatternFill, Font, Alignment, Border, Side
def init_sheet(ws):
   for r in range(100):
       for c in range(100):
           ws.cell(row=r+1, column=c+1).fill = PatternFill('solid', fgColor='000000')
def set_cell_style(ws, r, c, color):
   ws.cell(row=r, column=c).fill = PatternFill('solid', fgColor=color)
   ws.cell(row=r, column=c).font = Font(name="微軟雅黑", size=14, bold=True)
   ws.cell(row=r, column=c).alignment = Alignment(horizontal='right', vertical='center')
   side = Side(style="medium", color="004B3C")
   ws.cell(row=r, column=c).border = Border(top=side, bottom=side, left=side, right=side)

定義一個(gè)將表格顏色填充成白色的函數(shù)，對(duì)表格初始化處理，將背景設(shè)置成純白，日歷看起來(lái)更美觀。

定義一個(gè)用于處理單元格格式的函數(shù)，后面直接調(diào)用函數(shù)給單元格設(shè)置格式，方便重復(fù)使用。

3.實(shí)現(xiàn)日歷

import calendar
# 將表格填充成白色
init_sheet(ws)
# 設(shè)置年月單元格的邊框
side = Side(style="medium", color="004B3C")
for col in range(7):
   ws.cell(row=1, column=col+1).border = Border(top=side, bottom=side, left=side, right=side)
# 合并年月單元格
ws.merge_cells(start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=7)
# 寫入內(nèi)容和設(shè)置格式
ws.cell(row=1, column=1).value = '2022年8月'
set_cell_style(ws, r=1, c=1, color='418CFA')
# 寫入星期一至星期日，并設(shè)置格式
title_data = ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五', '星期六', '星期日']
for col in range(7):
   ws.cell(row=2, column=col+1).value = title_data[col]
   set_cell_style(ws, r=2, c=col+1, color='418CFA')
# 獲取一個(gè)月的天數(shù)和第一天是星期幾
monthday = calendar.monthrange(2022, 8)
# 設(shè)置日歷的日期
col, row = monthday[0], 3
for i in range(len(my_nucleic['date'])):
   if col < 7:
       ws.cell(row=row, column=col + 1).value = i+1
       col += 1
   else:
       col = 0
       row += 1
       ws.cell(row=row, column=col + 1).value = i+1
       col += 1
   # 設(shè)置單元格格式
   set_cell_style(ws, r=row, c=col, color='000000')
   # 根據(jù)核酸結(jié)果填充顏色
   if my_nucleic['nucleic'][i] == 1:
       ws.cell(row=row, column=col).fill = PatternFill('solid', fgColor='009B3C')
# 設(shè)置行高
for i in range(1, row+1):
   ws.row_dimensions[i].height = 30
# 保存表格
wb.save(filename='show_august_nucleic.xlsx')
wb.close()

日歷效果：

可以看到，8月份我只有4天沒(méi)有做核酸，大部分時(shí)間都是保持24小時(shí)。

代碼實(shí)現(xiàn)介紹：

先合并首行的前7列單元格，寫入年月，然后在第二行從左到右寫入星期一到星期日，并設(shè)置格式。
使用Python的日歷庫(kù)calendar返回當(dāng)前月第一天是星期幾，然后確定日歷的1號(hào)的起始位置。
從1號(hào)開(kāi)始，依次在excel中寫入日期，當(dāng)列到達(dá)星期日時(shí)，換行并回到星期一的列。
根據(jù)當(dāng)天是否做了核酸，給單元格填充背景顏色。本文中如果當(dāng)天做了核酸，則日期的背景設(shè)置為綠色（24小時(shí)核酸碼的顏色），如果未做核酸，則日期的背景設(shè)置為白色。
最后將結(jié)果保存到excel文件中，打開(kāi)excel文件即可看到制作的日歷。

制作一年的日歷

制作了一個(gè)月的日歷后，繼續(xù)擴(kuò)展做一年的日歷，先看一下效果：

實(shí)現(xiàn)方式介紹：

數(shù)據(jù)補(bǔ)充，由于只能查到一個(gè)月的核酸記錄，所以本文除2022年8月外，其他月份的數(shù)據(jù)用隨機(jī)數(shù)生成。
對(duì)制作一個(gè)月日歷的代碼進(jìn)行封裝，傳入年和月，就可以生成任意一個(gè)月的日歷。
在excel文件中，自己設(shè)計(jì)一排展示幾個(gè)月，本文一排展示3個(gè)月。并計(jì)算每個(gè)月日歷的起始單元格位置。
最后傳入年份，依次將一年12個(gè)月的日歷制作出來(lái)，展示在一個(gè)頁(yè)面上。只要有數(shù)據(jù)，可以對(duì)任意一年的日歷進(jìn)行可視化。（代碼較長(zhǎng)，可在文末獲取完整代碼）

按年的另一種展示方式：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Calendar
import pandas as pd
nucleic_df = pd.DataFrame()
for i in range(12):
   month_nucleic = made_data(2022, i+1)
   month_df = pd.DataFrame(month_nucleic)
   nucleic_df = pd.concat([nucleic_df, month_df])
data = [[row_data['date'], row_data['nucleic']] for row_index, row_data in nucleic_df.iterrows()]
cal = Calendar(init_opts=opts.InitOpts(width='900px', height='500px'))
cal.add(
   '', data, calendar_opts=opts.CalendarOpts(range_="2022",
                           daylabel_opts=opts.CalendarDayLabelOpts(first_day=1, name_map='cn'))
).set_series_opts(
   label_opts=opts.LabelOpts(font_size=12)
).set_global_opts(
   title_opts=opts.TitleOpts(title='核酸檢測(cè)日歷', pos_left='450', pos_top='0',
       title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='black', font_size=16)),
   visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
       max_=1, min_=0, orient="horizontal", is_piecewise=False,
       range_color=["white", "white", "green"], pos_top="250px", pos_left='50px'
   ),
).render('my_nucleic.html')

日歷效果：