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OpenCV?讀取圖像imread的使用詳解

 更新時間:2022年09月01日 10:57:10   作者:H.S.T不想卷  
這篇文章主要介紹了OpenCV?讀取圖像imread的使用詳解,文章圍繞主題展開詳細的內(nèi)容介紹,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴可以參考一下

1、方法說明

import cv2 as cv
img1 =cv.imread(filename[, flags])
參數(shù)說明
filename圖片路徑地址
flags讀取圖片方式

2、目前支持的文件格式

  • . - Windows bitmaps - *.bmp, *. dib (always supported)
  • . - JPEG files - *.jpeg, *.jpg, *.jpe (see the Note section)
  • . - JPEG 2000 files - *.jp2 (see the Note section)
  • . - Portable Network Graphics - *.png (see the Note section)
  • . - WebP - *. webp (see the Note section)
  • . - Portable image format - *. pbm, *. pgm, *. ppm *. pxm, *. pnm (always supported)
  • . - PFM files - *. pfm (see the Note section)
  • . - Sun rasters - *. sr, *. ras (always supported)
  • . - TIFF files - *.tiff, *.tif (see the Note section)
  • . - OpenEXR Image files - *. exr (see the Note section)
  • . - Radiance HDR - *. hdr, *. pic (always supported)

3、flags參數(shù)說明

flags參數(shù)代號功能
cv2.IMREAD_COLOR1將圖像轉(zhuǎn)換 3 通道BGR彩色圖像,默認方式
cv2.IMREAD_GRAYSCALE0將圖像轉(zhuǎn)換為單通道灰度圖像
cv2.IMREAD_UNCHANGED-1按原樣返回加載Alpha通道的圖像
cv2.IMREAD_ANYDEPTH2在輸入具有相應(yīng)深度時返回16位/ 32位圖像,否則將其轉(zhuǎn)換為8位
cv2.IMREAD_ANYCOLOR4以任何可能的顏色格式讀取圖像

注意:

  • (1)imread( )方法默認讀取的格式是BGR,不是我們熟悉的RGB格式哦!
python常用第三方包圖像讀取格式
OpenCVBGR
PILRGB
PyQtRGB
matplotlibRGB
  • (2)OpenCV 讀取圖像文件,返回值是一個【numpy.array】多維數(shù)組,即三階矩陣;若沒有讀取到對應(yīng)的圖片不會報錯,而是會返回一個空矩陣;
  • (3)filename路徑中不支持中文和空格,如果生產(chǎn)環(huán)境需要,可以考慮用imdecode( )進行處理;

4、案例教程

# 1 圖像的讀取【BGR】
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2 as cv

# 讀取文件的路徑
imgFile = "./sources/cyq.jpg"

# flags=1 讀取彩色圖像(BGR),即flags=cv.IMREAD_COLOR
img = cv.imread(imgFile, flags=cv.IMREAD_COLOR)

# 圖片展示
plt.imshow(img)
plt.show()

展示結(jié)果:

原圖

讀取結(jié)果

# 2 圖像的讀取【BGR=>RGB】
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2 as cv

# 讀取文件的路徑
imgFile = "./sources/cyq.jpg"

# flags=1 讀取彩色圖像(BGR),即flags=cv.IMREAD_COLOR
img = cv.imread(imgFile, flags=cv.IMREAD_COLOR)

# 由于matplotlib的圖片像素格式為(RGB),因此需要做格式轉(zhuǎn)化;
img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB)

# 圖片展示
plt.imshow(img)
plt.show()

展示結(jié)果:

原圖

讀取結(jié)果

到此這篇關(guān)于OpenCV 讀取圖像imread的使用詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV imread 圖像讀取內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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