python使用pika庫調(diào)用rabbitmq參數(shù)使用詳情
前言:
python使用pika庫調(diào)用rabbitmq的參數(shù)有三種方式,分別如下所述:
1、應(yīng)答參數(shù)
auto_ack=False ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
生產(chǎn)者模式:
示例代碼:
import pika
# 1.連接rabbit
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.124.104'))
channel = connection.channel()
# 2.創(chuàng)建隊列
channel.queue_declare(queue='hello')
# 3.向指定隊列插入數(shù)據(jù)
channel.basic_publish(exchange='', # 簡單模式
routing_key='hello', # 指定隊列
body='Hello World!') # 向隊列中添加的數(shù)據(jù)
print(" [x] Sent 'Hello World!'")運行結(jié)果:

消費者模式:
示例代碼:
import pika
# 1.連接rabbit
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.124.104'))
channel = connection.channel()
# 2.創(chuàng)建隊列
# 注意:這一步不是必須的,但是如果消費者先啟動而不是生成者先啟動時,這時隊列中還沒有hello隊列,這時就會報錯
channel.queue_declare(queue='hello')
# 3.確定回調(diào)函數(shù)
def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] Received %r" % body)
ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
# 4.確定監(jiān)聽隊列參數(shù)
channel.basic_consume(queue='hello',
auto_ack=False, # 手動應(yīng)答方式
on_message_callback=callback)
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
# 5.正式監(jiān)聽
channel.start_consuming()運行結(jié)果:

注意:添加應(yīng)答參數(shù)的好處是當(dāng)消費者處理回調(diào)函數(shù)的時,萬一程序報錯,此時數(shù)據(jù)就會消失的。使用應(yīng)答方式后,消費者程序萬一報錯,修改完程序后重新啟動程序還是可以繼續(xù)消費上一次的數(shù)據(jù)的。使用應(yīng)答參數(shù)后,沒處理完一條數(shù)據(jù)都會給隊列一個反饋消息的,也就是說消費完一條消息后隊列才會刪除這條消息。這種方式效率會降低一些,根據(jù)項目中數(shù)據(jù)的重要性可以選擇是否需要這個參數(shù)。
2、持久化參數(shù)
#聲明queue
channel.queue_declare(queue='hello2', durable=True) # 若聲明過,則換一個名字
channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='hello2',
body='Hello World!',
properties=pika.BasicProperties(
delivery_mode=2, # make message persistent
)
)生成者方式:
示例代碼:
import pika
# 1.連接rabbit
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.124.104'))
channel = connection.channel()
# 2.創(chuàng)建持久化隊列
# 注意:非持久化隊列不能變持久化隊列,反之也是這樣的,所有創(chuàng)建隊列中不能創(chuàng)建和非持久化隊列重名的隊列
channel.queue_declare(queue='hello2', durable=True)
# 3.向指定隊列插入數(shù)據(jù)
channel.basic_publish(exchange='', # 簡單模式
routing_key='hello2', # 指定隊列
body='Hello World!', # 向隊列中添加的數(shù)據(jù)
properties=pika.BasicProperties(
delivery_mode=2, # make message persistent
)
)
print(" [x] Sent 'Hello World!'")運行結(jié)果:

消費者方式:
示例代碼:
import pika
# 1.連接rabbit
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.124.104'))
channel = connection.channel()
# 2.創(chuàng)建持久化隊列
# 注意:非持久化隊列不能變持久化隊列,反之也是這樣的,所有創(chuàng)建隊列中不能創(chuàng)建和非持久化隊列重名的隊列
# 注意:這一步不是必須的,但是如果消費者先啟動而不是生成者先啟動時,這時隊列中還沒有hello2隊列,這時就會報錯
channel.queue_declare(queue='hello2', durable=True)
# 3.確定回調(diào)函數(shù)
def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] Received %r" % body)
ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
# 4.確定監(jiān)聽隊列參數(shù)
channel.basic_consume(queue='hello2', # 指定隊列
auto_ack=False, # 手動應(yīng)答方式
on_message_callback=callback)
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
# 5.正式監(jiān)聽
channel.start_consuming()運行結(jié)果:

注意:加入持久化參數(shù)的好處,當(dāng)rabbitmq隊列萬一崩了時,此時隊列中的所有數(shù)據(jù)都會丟失,rabbitmq隊列中的數(shù)據(jù)是保存在內(nèi)存中,當(dāng)加入持久化參數(shù)后,數(shù)據(jù)將會保存在硬盤中,rabbitmq崩了或者重啟不會丟失數(shù)據(jù)。
3、分發(fā)參數(shù)
有兩個消費者同時監(jiān)聽一個的隊列。其中一個線程sleep2秒,另一個消費者線程sleep1秒,但是處理的消息是一樣多。這種方式叫輪詢分發(fā)(round-robin)不管誰忙,都不會多給消息,總是你一個我一個。想要做到公平分發(fā)(fair dispatch),必須關(guān)閉自動應(yīng)答ack,改成手動應(yīng)答。使用basicQos(perfetch=1)限制每次只發(fā)送不超過1條消息到同一個消費者,消費者必須手動反饋告知隊列,才會發(fā)送下一個。
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
生產(chǎn)者模式:
示例代碼: 【為了產(chǎn)生多條數(shù)據(jù),將此程序執(zhí)行多次】
import pika
# 1.連接rabbit
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.124.104'))
channel = connection.channel()
# 2.創(chuàng)建隊列
channel.queue_declare(queue='hello3')
# 3.向指定隊列插入數(shù)據(jù)
channel.basic_publish(exchange='', # 簡單模式
routing_key='hello3', # 指定隊列
body='Hello World666!', # 向隊列中添加的數(shù)據(jù)
properties=pika.BasicProperties(
delivery_mode=2, # make message persistent
)
)
print(" [x] Sent 'Hello World!'")運行結(jié)果:

消費者模式:
示例代碼1:
import pika
# 1.連接rabbit
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.124.104'))
channel = connection.channel()
# 2.創(chuàng)建隊列
# 注意:這一步不是必須的,但是如果消費者先啟動而不是生成者先啟動時,這時隊列中還沒有hello2隊列,這時就會報錯
channel.queue_declare(queue='hello3')
# 3.確定回調(diào)函數(shù)
def callback(ch, method, properties, body):
import time
time.sleep(15)
print(" [x] Received %r" % body)
ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
# 公平分發(fā),若不加下面這行代碼,默認是輪詢分發(fā)
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
# 4.確定監(jiān)聽隊列參數(shù)
channel.basic_consume(queue='hello3', # 指定隊列
auto_ack=False, # 手動應(yīng)答方式
on_message_callback=callback)
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
# 5.正式監(jiān)聽
channel.start_consuming()運行結(jié)果:

示例代碼2:
import pika
# 1.連接rabbit
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.124.104'))
channel = connection.channel()
# 2.創(chuàng)建隊列
# 注意:這一步不是必須的,但是如果消費者先啟動而不是生成者先啟動時,這時隊列中還沒有hello2隊列,這時就會報錯
channel.queue_declare(queue='hello3')
# 3.確定回調(diào)函數(shù)
def callback(ch, method, properties, body):
import time
time.sleep(3)
print(" [x] Received %r" % body)
ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
# 公平分發(fā),若不加下面這行代碼,默認是輪詢分發(fā)
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
# 4.確定監(jiān)聽隊列參數(shù)
channel.basic_consume(queue='hello3', # 指定隊列
auto_ack=False, # 手動應(yīng)答方式
on_message_callback=callback)
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
# 5.正式監(jiān)聽
channel.start_consuming()注意:當(dāng)一個py文件執(zhí)行多次時,會有下面提示:


運行結(jié)果:

到此這篇關(guān)于python使用pika庫調(diào)用rabbitmq參數(shù)使用詳情的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python pika庫調(diào)用 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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