Python 的 enumerate() 函數(shù)就像是一個(gè)神秘的黑箱，你無法簡單地用一句話來概括這個(gè)函數(shù)的作用與用法。

enumerate() 函數(shù)屬于非常有用的高級用法，而對于這一點(diǎn)，很多初學(xué)者甚至中級學(xué)者都沒有意識到。這個(gè)函數(shù)的基本應(yīng)用就是用來遍歷一個(gè)集合對象，它在遍歷的同時(shí)還可以得到當(dāng)前元素的索引位置。

我們看一個(gè)例子：

names = ["Alice","Bob","Carl"]
for index,value in enumerate(names):
    print(f'{index}: {value}')

這段代碼會(huì)輸入如下內(nèi)容：

0: Alice
1: Bob
2: Carl

正如你所看到的，這個(gè)循環(huán)遍歷了names列表的所有元素，并通過增加從零開始的計(jì)數(shù)器變量來為每個(gè)元素生成索引。

[如果您想知道上面例子中使用的f’…'字符串語法，這是Python 3.6及更高版本中提供的一種新的字符串格式化技巧。]

用enumerate()讓你的循環(huán)更加Python化

那么為什么用enumerate()函數(shù)去保存運(yùn)行中的索引很有用呢？

我發(fā)現(xiàn)，有很多從C或Java背景轉(zhuǎn)過來的新的Python開發(fā)人員有時(shí)使用下面這種range(len(…))方法來保存運(yùn)行中每個(gè)元素的索引，同時(shí)再用for循環(huán)遍歷列表：

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# 警告: 不建議這么寫
for i in range(len(my_items)):
    print(i, my_items[i])

通過巧妙地使用enumerate()函數(shù)，就像我在上面的“names”例子中寫的那樣，你可以使你的循環(huán)結(jié)構(gòu)看起來更Pythonic和地道。

你不再需要在Python代碼中專門去生成元素索引，而是將所有這些工作都交給enumerate()函數(shù)處理即可。這樣，你的代碼將更容易被閱讀，而且減少寫錯(cuò)代碼的影響。（譯者注：寫的代碼越多，出錯(cuò)幾率越高，盡量將自己的代碼看起來簡潔，易讀，Pythonic，才是我們的追求)

修改起始索引

另一個(gè)有用的特性是，enumerate()函數(shù)允許我們?yōu)檠h(huán)自定義起始索引值。enumerate()函數(shù)中接受一個(gè)可選參數(shù)，該參數(shù)允許你為本次循環(huán)中的計(jì)數(shù)器變量設(shè)置初始值：

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names = ["Alice","Bob","Carl"]
for index,value in enumerate(names,1):
    print(f'{index}: {value}')

在上面的例子中，我將函數(shù)調(diào)用改為enumerate(names, 1)，后面的參數(shù)1就是本次循環(huán)的起始索引，替換默認(rèn)的0：

1: Alice
2: Bob
3: Carl

OK，這段代碼演示的就是如何將Python的enumerate()函數(shù)默認(rèn)0起始索引值修改為1（或者其他任何整形值，根據(jù)需求去設(shè)置不同值）

enumerate()背后是如何工作的

你可能想知道enumerate()函數(shù)背后是如何工作的。事實(shí)上他的部分魔法是通過Python迭代器來實(shí)現(xiàn)的。意思就是每個(gè)元素的索引是懶加載的（一個(gè)接一個(gè)，用的時(shí)候生成），這使得內(nèi)存使用量很低并且保持這個(gè)結(jié)構(gòu)運(yùn)行很快。

請看如下代碼：

>>> names = ['Alice', 'Bob', 'Carl']
>>> enumerate(names)
<enumerate object at 0x1057f4120>

在上面這個(gè)代碼片段中，正如你所見，我使用了和前面一樣的示例代碼。但是，調(diào)用enumerate()函數(shù)并不會(huì)立即返回循環(huán)的結(jié)果，而只是在控制臺中返回了一個(gè)enumerate對象。

正如你所看到的，這是一個(gè)“枚舉對象”。它的確是一個(gè)迭代器。就像我說的，它會(huì)在循環(huán)請求時(shí)懶加載地輸出每個(gè)元素。

為了驗(yàn)證，我們可以取出那些“懶加載”的元素，我計(jì)劃在這個(gè)迭代器上調(diào)用Python的內(nèi)置函數(shù)list()。

>>> list(enumerate(names))
[(0, 'Alice'), (1, 'Bob'), (2, 'Carl')]

對于輸入list()中的每個(gè)enumerate()迭代器元素，迭代器會(huì)返回一個(gè)形式為（index，element）的元組作為list的元素。在典型的for-in循環(huán)中，你可以利用Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解包功能來充分利用這一點(diǎn)特性：

for index, element in enumerate(iterable):
    # ...

總結(jié)：Python中的enumerate函數(shù) - 關(guān)鍵點(diǎn)

• enumerate是Python的一個(gè)內(nèi)置函數(shù)。你應(yīng)該充分利用它通過循環(huán)迭代自動(dòng)生成的索引變量。
• 索引值默認(rèn)從0開始，但也可以將其設(shè)置為任何整數(shù)。
• enumerate函數(shù)是從2.3版本開始被添加到Python中的
• Python的enumerate函數(shù)可以幫助你編寫出更加Pythonic和地道的循環(huán)結(jié)構(gòu)，避免使用笨重且容易出錯(cuò)的手動(dòng)生成索引。
• 為了充分利用enumerate的特性，一定要研究Python的迭代器和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解包功能。

到此這篇關(guān)于詳解Python中enumerate函數(shù)的使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python enumerate內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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