前言

在設(shè)計(jì)用例的時(shí)候,有些用例只是參數(shù)數(shù)據(jù)的輸入不一樣,比如登錄這個(gè)功能,操作過(guò)程是一樣的.如果重復(fù)去寫操作過(guò)程會(huì)增加代碼量,對(duì)應(yīng)這種多組數(shù)據(jù)的測(cè)試用例,可以用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)模式,一組數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)一個(gè)測(cè)試用例,用例自動(dòng)加載生成.

一.ddt簡(jiǎn)單介紹

1.ddt是什么

ddt:data driver tests ，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)測(cè)試，是一種單元測(cè)試框架

2.使用ddt\的好處

如"前言"所說(shuō)

3.導(dǎo)入ddt模塊

ddt屬于第三方模塊,需要安裝,安裝方法:

• 方法一:在cmd命令中輸入:pip install ddt
• 方法二:pycharm中打開終端,輸入:pip install ddt

4.四種模式

ddt要與unittest單元測(cè)試框架一塊結(jié)合使用

• @ddt：引入ddt模塊
• @data：導(dǎo)入數(shù)據(jù)
• @unpack：拆分?jǐn)?shù)據(jù)     
• @file_data：導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)

二.ddt處理各種類型數(shù)據(jù)

注意:

• 1.使用ddt模塊要在測(cè)試類前用@ddt進(jìn)行修飾
•  2.要導(dǎo)入測(cè)試數(shù)據(jù)需在測(cè)試用例(以test_開頭的方法)前用@data修飾
•  3.若需對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分需用@unpack修飾
•  4.若需導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)需用@file_data修飾

1.分析ddt工作原理

 代碼中@data(1,2,“jack”)傳入了三個(gè)元素，故ddt自動(dòng)生成了3個(gè)測(cè)試用用例。分別打印傳入的數(shù)據(jù)

注意:

對(duì)于沒(méi)有使用ddt的測(cè)試用例來(lái)說(shuō),一個(gè)test_開頭的測(cè)試方法一次只能生成一個(gè)測(cè)試用例,但是有了ddt之后,可以一次向測(cè)試方法中傳入多個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù),而生成測(cè)試用例的個(gè)數(shù)是根據(jù)@data中傳入的測(cè)試數(shù)據(jù)的元素而定的.

2.ddt測(cè)試元祖數(shù)據(jù)

2.1測(cè)試單組元素

2.2測(cè)試多組未分解元素

 2.3測(cè)試多組分解元素

 3.ddt測(cè)試列表數(shù)據(jù)

3.1多組列表拆分?jǐn)?shù)據(jù)

3.2復(fù)雜列表(含字典)拆分?jǐn)?shù)據(jù)

 4.ddt測(cè)試字典數(shù)據(jù)

4.1多組字典數(shù)據(jù)拆分

 5.ddt測(cè)試字典列表數(shù)據(jù)結(jié)合

 在實(shí)際應(yīng)用中會(huì)存在數(shù)據(jù)比較多的情況，如果都直接把數(shù)據(jù)傳入@data中會(huì)顯得代碼非常冗雜，以包含多個(gè)字典的列表數(shù)據(jù)為例，可將包含多個(gè)字典的元素存放在一個(gè)列表變量中，在@data中傳入列表變量即可

 6.ddt測(cè)試讀取文件數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)格式必須為json,且必須為雙引號(hào)的鍵值對(duì)形式

到此這篇關(guān)于Python中unittest的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python unittest 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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