一、實戰(zhàn)場景

實戰(zhàn)場景：Pandas中Series的創(chuàng)建和數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，Series的創(chuàng)建和數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，Series 類似于一維數(shù)組與字典(map)數(shù)據(jù)結構的結合,由索引和數(shù)據(jù)組成。

二、主要知識點

• 文件讀寫
• 基礎語法
• Pandas的Series對象
• DataFrame
• Pandas
• numpy

三、菜鳥實戰(zhàn)

1、創(chuàng)建 python 文件，用Numpy創(chuàng)建Series

#用Numpy創(chuàng)建Series
import numpy as np
import pandas as pd
 
s = pd.Series(  np.arange(10, 100, 10),  # 數(shù)值：10~90，間隔10  index=np.arange(101, 110),  # 索引：101~109，間隔1，不包含最后一個數(shù)字  dtype='float'  # 類型：float64
)
print(s)

運行結果：

101    10.0   
102    20.0   
103    30.0   
104    40.0   
105    50.0   
106    60.0   
107    70.0   
108    80.0   
109    90.0   
dtype: float64

2、轉(zhuǎn)換Series的數(shù)據(jù)類型 

#轉(zhuǎn)換Series的數(shù)據(jù)類型
import pandas as pd
 
s = pd.Series(  data=["001", "002", "003", "004"],  index=list("abcd")
)
 
# s = s.astype(int) 兩種方法
s = s.map(int) #int是函數(shù)
 
print(s)

運行結果：

a    1
b    2
c    3
d    4
dtype: int64

四、補充

實戰(zhàn)場景：

實戰(zhàn)場景：Pandas中Series與數(shù)據(jù)list如何互相轉(zhuǎn)換，Pandas的Series對象變成數(shù)據(jù)list，Series 類似于一維數(shù)組與字典(map)數(shù)據(jù)結構的結合,由索引和數(shù)據(jù)組成

主要知識點：

• 文件讀寫 基礎語法
• Pandas
• Pandas的Series對象
• 互相轉(zhuǎn)換

實戰(zhàn)：

1、創(chuàng)建 python 文件，數(shù)據(jù)list，變成Pandas的Series對象

#使用Pandas
#把數(shù)據(jù)list，變成Pandas的Series對象
#把Series輸出到命令行
import pandas as pd #引入pandas包
 
courses = ["張三", "李四", "趙五", "李六"] #初始化對象
 
data = pd.Series(data=courses) #Series本身有一個參數(shù)
 
print(data)

運行結果 ：

0    張三
1    李四
2    趙五
3    李六

2、數(shù)據(jù)dict變成Pandas的Series對象

#使用Pandas
#把數(shù)據(jù)dict，變成Pandas的Series對象
#把Series輸出到命令行
import pandas as pd
 
grades = {"語文": 80, "數(shù)學": 90, "英語": 85, "計算機": 100}
 
data = pd.Series(data=grades)
 
print(data)

 運行結果 ：

語文      80
數(shù)學      90
英語      85
計算機    100

3、把Pandas的Series對象變成數(shù)據(jù)list 

#使用Pandas
#把Pandas的Series對象變成數(shù)據(jù)list
#把list輸出到命令行
import pandas as pd
 
grades = {"語文": 80, "數(shù)學": 90, "英語": 85, "計算機": 100}
data = pd.Series(data=grades)
 
numbers = data.tolist() #Series的值轉(zhuǎn)換成list
print(numbers)

運行結果 ：

[80, 90, 85, 100]

到此這篇關于Pandas中Series的創(chuàng)建及數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換的文章就介紹到這了,更多相關Pandas Series 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評論