pandas重復行刪除操作df.drop_duplicates和df.duplicated的區(qū)別
更新時間：2022年08月22日 15:38:17 作者：jingzen
本文主要介紹了pandas重復行刪除操作df.drop_duplicates和df.duplicated的區(qū)別，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
概念
df.duplicated（）
使用df.cuplicated()來查看重復數(shù)據，返回True,False，數(shù)據類型是bool.
也可以指定某一列是否有重復值df.cuplidated(‘colname’),不指定則默認為第一列。
df.dropduplicates(’col‘,keep=‘first’,inplace=False)
用來刪除重復行。
實例
讀取數(shù)據
# %% 提取數(shù)據 從sqlite
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
'''創(chuàng)建sqlite3連接'''
eg = create_engine('sqlite:///I:/jianguoyun/Udoc/WorkDb/dataset2022.db') #創(chuàng)建數(shù)據庫連接
# 讀取數(shù)據庫文件
q_store = """
select * from pj_store20220525
"""
# 讀取表
cols= ['貨號','品類','節(jié)慶','庫位','合格','換包裝','錯碼','維修','總數(shù)量' ]
df = pd.read_sql(q_store,eg)[cols]
計算重復項
# df.duplicated 計算重復項
cond = df.duplicated('貨號') # 查看貨號相同的項 df.duplicated返回的是布爾值
def_line = df[cond]
def_line
計算有多少個重復行
#有多少個重復行
dep_data = df.duplicated('貨號').sum()
dep_data
用df.drop_duplicates提取夏季品類
# 用df.drop_duplicates提取夏季品類
df_category = df.query('節(jié)慶=="夏季"').drop_duplicates('品類',keep='last',inplace=False)
df_category['品類'].sort_values()
參數(shù)：
- keep ，保留最后last還是第一行first,
- inplace:是否替換原列表,false:不替換，True，替換。
到此這篇關于pandas重復行刪除操作df.drop_duplicates和df.duplicated的區(qū)別的文章就介紹到這了,更多相關pandas df.drop_duplicates df.duplicated內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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