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Python?Pandas的concat合并

 更新時間:2022年08月16日 17:09:28   作者:CSDN專家-微編程  
這篇文章主要介紹了Python?Pandas的concat合并,文章圍繞主題展開詳細的內(nèi)容介紹,具有一定的參考價值,需要的小伙伴可以參考一下

使用場景

批量合并相同格式的Exce,給DataFrame添加行,給DataFrame添加列

使用說明:

  • 1.使用某種合并方式(inner/outer)
  • 2.沿著某個軸向(axis=0/1)
  • 3.把多個Pandas對象(DataFrame/Series)合并成一個

concat語法

pandas.concat(objs,axis=0,join=‘outer’,ignore_index = False)

  • objs:一個列表,內(nèi)容可以是DaataFrame或者Series,可以混合
  • axis:默認是0,代表按行合并,如果等于則按列合并
  • join: 合并的時候索引的對其方式,默認是outer join,也可以是inner join
  • ignore_index: 是否忽略掉原來的數(shù)據(jù)索引

append語法

DataFrame.append(other,ignore_index=False)
append只有按行合并,沒有按列合并,相當于concat按行的簡寫形式

  • other: 單個dataframe,series,dict,或者列表
  • ignore_index:是否忽略掉原來的數(shù)據(jù)庫索引

案例演示

到此這篇關于Python Pandas的concat合并的文章就介紹到這了,更多相關Pandas concat合并內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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