python使用pandas讀寫excel文件的方法實例

更新時間：2022年08月15日 12:51:45 作者：u010799534

pandas是一個十分強大的數(shù)據(jù)處理工具,最近需要處理數(shù)據(jù)并輸入到excel,簡單列舉它的用法,這篇文章主要給大家介紹了關于python使用pandas讀寫excel文件的相關資料,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下

引言

現(xiàn)在本地創(chuàng)建一個excel表，以及兩個sheet，具體數(shù)據(jù)如下：

sheet1：

sheet2:

讀取excel文件

pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None)

io：excel文件路徑。

sheet_name：返回指定的sheet。

header：表頭，默認值為0。也可以指定多行。當header取值為None時候data打印值最多，0相比None會少一行，1對比0又會在少一行。也就是說設置header為多少，那么那行之前的數(shù)據(jù)就會缺失。header也可以設置為一個范圍值如header=[0, 1]表示前兩行為多重索引。

usecols：讀取指定的列。

skiprows：跳過特定行。

import pandas
 
a = pandas.read_excel("t.xlsx",sheet_name=0)#sheet_name可以使用下標，sheet的名稱
print(a) #打印所有
print(a.values) #打印除第一行以外的信息
print(a.values[0]) #打印第一行的值
print(data['標題列'].values) #打印具體一列的值
 
#讀取同一文件的不同sheet
data= pandas.read_excel("t.xlsx", ['Sheet1', 'Sheet2'])
print(data)#打印sheet1和sheet2的所有元素
print(data.get('Sheet1')['result'][0]) #打印sheet1表的result列的第一個元素
 
 
#sheet_name = None時，返回所有表的數(shù)據(jù)
data = pandas.read_excel("t.xlsx", sheet_name=None)
print(data)
結果:
"""
{'Sheet1':    case_id account      pswd  hope result
0      1.0     qwe  123456.0  登陸成功  cheng
1      NaN     NaN       NaN   NaN    bai, 'Sheet2':    1  2  3  4  5
0  a  b  c  d  e}
"""
 
#sheet_name可以選擇名稱，下標組合方式提取多張表數(shù)據(jù)
data = pandas.read_excel("t.xlsx", sheet_name=['Sheet1',1])
print(data)
結果:
"""
{'Sheet1':    case_id account      pswd  hope result
0      1.0     qwe  123456.0  登陸成功  cheng
1      NaN     NaN       NaN   NaN    bai, 1:    1  2  3  4  5
0  a  b  c  d  e}
"""
 
#查詢指定列的數(shù)據(jù)
data = pandas.read_excel('t.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['result',])
print(data)
結果：
"""
  result
0  cheng
1    bai
"""
data = pandas.read_excel('t.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=[0])
print(data)
結果：
"""
   case_id
0      1.0
1      NaN
"""
data = pandas.read_excel('t.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=[0, 1])
print(data)
結果：
"""
   case_id account
0      1.0     qwe
1      NaN     NaN
"""

ExcelFile:為了更方便地讀取同一個文件的多張表格

import pandas
 
 
#同時讀取一個文件的多個sheet，僅需讀取一次內存，性能更好
data = pandas.ExcelFile("t.xlsx")
sheets = pandas.read_excel(data)#sheet_name不寫，默認為查第一個sheet的數(shù)據(jù)
sheets = pandas.read_excel(data, sheet_name="Sheet2")#查看指定sheet的數(shù)據(jù)
print(sheets)
 
#也可以這么寫
with pandas.ExcelFile("t.xlsx") as xlsx:
    s1 = pandas.read_excel(xlsx, sheet_name="Sheet1")
    s2 = pandas.read_excel(xlsx, sheet_name="Sheet2")
print(s1)
print("-----------------------")
print(s2)
 
結果:
"""
   case_id account      pswd  hope result
0      1.0     qwe  123456.0  登陸成功  cheng
1      NaN     NaN       NaN   NaN    bai
-----------------------
   1  2  3  4  5
0  a  b  c  d  e
"""

"""
index_col:索引對應的列,可以設置范圍如[0, 1]來設置多重索引
na_values:指定字符串展示為NAN
"""
with pandas.ExcelFile('t.xlsx') as xls:
    data['Sheet1'] = pandas.read_excel(xls, 'Sheet1', index_col=None,
                                       na_values=['NA'])
    data['Sheet2'] = pandas.read_excel(xls, 'Sheet2', index_col=1)
 
    print(data)
    print("-------------------------------")
    print(data['Sheet1'])
    print("--------------------------------")
    print(data['Sheet2'])
 
結果：
"""
{'Sheet1':    case_id account      pswd  hope result
0      1.0     qwe  123456.0  登陸成功  cheng
1      NaN     NaN       NaN   NaN    bai, 'Sheet2':    1  3  4  5
2            
b  a  c  d  e}
-------------------------------
   case_id account      pswd  hope result
0      1.0     qwe  123456.0  登陸成功  cheng
1      NaN     NaN       NaN   NaN    bai
--------------------------------
   1  3  4  5
2            
b  a  c  d  e
"""

寫入文件：

將數(shù)據(jù)寫入excel

1.當文件不存在時，會自動創(chuàng)建文件，并寫入數(shù)據(jù)；

2.當文件存在時，會覆蓋數(shù)據(jù);

3.sheet_name 不寫默認為Sheet1;

4.文件寫入，切記關閉excel。

data = {'名字': ['張三','李四'],
        '分數(shù)': [100, 100]
       }
a= pandas.DataFrame(data)
a.to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1',index=False)# index = False表示不寫入索引

excel一次寫入多sheet：

1.下面代碼為在1.xlsx中寫入sheet1，sheet2兩個表。

2.可以通過在ExcelWriter中添加mode參數(shù)，該參數(shù)默認為w，修改為a的話，可以在已存在sheet的excel中添加sheet表。

df1 = pandas.DataFrame({'名字': ['張三', '王四'], '分數(shù)': [100, 100]})
df2 = pandas.DataFrame({'年齡': ['18', '19'], '性別': ['男', '女']})
 
with pandas.ExcelWriter('1.xlsx') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
 
#新增一個sheet
df3 = pandas.DataFrame({'新增表': ['1', '2']})
with pandas.ExcelWriter('1.xlsx', mode='a') as writer:
    df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3', index=False)