利用Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)生成圖文并茂的數(shù)據(jù)分析

更新時(shí)間：2022年08月10日 09:50:16 作者：程序員晚?xiàng)?

這篇文章主要介紹了利用Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)生成圖文并茂的數(shù)據(jù)分析，文章圍繞主題展開詳細(xì)的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價(jià)值，需要的朋友可以參考一下

前言

reportlab是Python的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫，可以畫圖、畫表格、編輯文字，最后可以輸出PDF格式。它的邏輯和編輯一個(gè)word文檔或者PPT很像。有兩種方法：

建立一個(gè)空白文檔，然后在上面寫文字、畫圖等；
建立一個(gè)空白list，以填充表格的形式插入各種文本框、圖片等，最后生成PDF文檔。

因?yàn)樾枰a(chǎn)生一份給用戶看的報(bào)告，里面需要插入圖片、表格等，所以采用的是第二種方法。

1、一行命令，安裝這個(gè)庫

reportlab輸入Python的第三方庫，使用前需要先安裝，

為了方便大家使用，我已經(jīng)將這個(gè)庫集成到Python自動(dòng)化辦公的專用庫：pip install python-office中了，

因此一行命令就可以完成的安裝命令如下??

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-office -U

2、核心代碼模塊導(dǎo)入

①提前導(dǎo)入相關(guān)內(nèi)容，并且注冊字體

（注冊字體前需要先準(zhǔn)備好字體文件）

from reportlab.pdfbase import pdfmetrics   # 注冊字體
from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont # 字體類
from reportlab.platypus import Table, SimpleDocTemplate, Paragraph, Image  # 報(bào)告內(nèi)容相關(guān)類
from reportlab.lib.pagesizes import letter  # 頁面的標(biāo)志尺寸(8.5*inch, 11*inch)
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet  # 文本樣式
from reportlab.lib import colors  # 顏色模塊
from reportlab.graphics.charts.barcharts import VerticalBarChart  # 圖表類
from reportlab.graphics.charts.legends import Legend  # 圖例類
from reportlab.graphics.shapes import Drawing  # 繪圖工具
from reportlab.lib.units import cm  # 單位：cm

②注冊字體

提前準(zhǔn)備好字體文件, 如果同一個(gè)文件需要多種字體可以注冊多個(gè)

pdfmetrics.registerFont(TTFont('SimSun', 'SimSun.ttf'))
封裝不同內(nèi)容對應(yīng)的函數(shù)
創(chuàng)建一個(gè)Graphs類，通過不同的靜態(tài)方法提供不同的報(bào)告內(nèi)容，包括：標(biāo)題、普通段落、圖片、表格和圖表。函數(shù)中的相關(guān)數(shù)據(jù)目前絕大多數(shù)都是固定值，可以根據(jù)情況自行設(shè)置成相關(guān)參數(shù)。
# Graphs類的全部代碼，請+v：CoderWanFeng

③生成報(bào)告

if __name__ == '__main__':
    # 創(chuàng)建內(nèi)容對應(yīng)的空列表
    content = list()

    # 添加標(biāo)題
    content.append(Graphs.draw_title('數(shù)據(jù)分析就業(yè)薪資'))

    # 添加圖片
    content.append(Graphs.draw_img('資料全集.jpg'))

    # 添加段落文字
    content.append(Graphs.draw_text('眾所周知，大數(shù)據(jù)分析師崗位是香餑餑，近幾年數(shù)據(jù)分析熱席卷了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，與數(shù)據(jù)分析的相關(guān)的崗位招聘、培訓(xùn)數(shù)不勝數(shù)。很多人前赴后繼，想要參與到這波紅利當(dāng)中。那么數(shù)據(jù)分析師就業(yè)前景到底怎么樣呢？需要學(xué)習(xí)Python + 大數(shù)據(jù)分析，可以添加我：CoderWanFeng'))

    # 添加小標(biāo)題
    content.append(Graphs.draw_title(''))
    content.append(Graphs.draw_little_title('全網(wǎng)同名：程序員晚?xiàng)?))

    # 添加表格
    data = [
        ('平臺(tái)名稱', '關(guān)注人數(shù)', '較上年增長率'),
        ('公眾號(hào)', '18.5K', '25%'),
        ('B站', '25.5K', '14%'),
        ('微博', '29.3K', '10%')
    ]
    content.append(Graphs.draw_table(*data))

    # 生成圖表
    content.append(Graphs.draw_title(''))
    content.append(Graphs.draw_little_title('熱門城市的就業(yè)情況'))
    b_data = [(25400, 12900, 20100, 20300, 20300, 17400), (15800, 9700, 12982, 9283, 13900, 7623)]
    ax_data = ['BeiJing', 'ChengDu', 'ShenZhen', 'ShangHai', 'HangZhou', 'NanJing']
    leg_items = [(colors.red, '平均薪資'), (colors.green, '招聘量')]
    content.append(Graphs.draw_bar(b_data, ax_data, leg_items))

    # 生成pdf文件 
    doc = SimpleDocTemplate('report.pdf', pagesize=letter)
    doc.build(content)

生成報(bào)告的結(jié)果如下:

到此這篇關(guān)于利用Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)生成圖文并茂的數(shù)據(jù)分析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python自動(dòng)生成圖文內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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