Flutter的鍵值存儲數(shù)據(jù)庫使用示例詳解
Flutter 鍵值存儲數(shù)據(jù)庫
鍵值存儲是開發(fā)中十分常見的需求，在Flutter開發(fā)中，一般使用 shared_preferences 插件來實現(xiàn)。shared_preferences 本質上就是將鍵值對保存到一個XML文件中進行持久化。
而shared_preferences 實際上存在一定缺陷，譬如其性能較差，不適合處理大量數(shù)據(jù)，不能創(chuàng)建新的XML文件，所有數(shù)據(jù)存在同一個文件中。除此外，還有其他一些持久化方案，如SQLite、Hive等。
SQLite是關系型數(shù)據(jù)庫，使用起來相對繁瑣；而Hive是用Dart實現(xiàn)的一個輕量級鍵值對數(shù)據(jù)庫，它使用簡單，但同樣性能較差，而且在儲存大量數(shù)據(jù)時，更加耗費內(nèi)存，因為它是一次性將所有數(shù)據(jù)讀取到內(nèi)存中，這在移動端不是很可取。當然，如果你只是用來存儲幾個簡單的配置項數(shù)據(jù)，那也夠用了。
unqlite
以上概述了一下Flutter的鍵值持久化方案，那么接下來就隆介紹一下本文推薦的Flutter鍵值存儲方案——一個輕量級嵌入式nosql數(shù)據(jù)庫unqlite！
unqlite是一個嵌入式的數(shù)據(jù)庫，它實現(xiàn)了一個獨立的、無服務器、零配置、事務性的nosql數(shù)據(jù)庫引擎。它是一個文檔存儲數(shù)據(jù)庫，類似于MongoDB, Redis, CouchDB等，同時也是一個標準的key/value存儲數(shù)據(jù)庫，類似于BerkeleyDB, LevelDB, 等。
- 首先unqlite是一個無服務器的數(shù)據(jù)庫，這意味著它的通訊是直接讀取數(shù)據(jù)庫文件的（從磁盤讀?。?，沒有中間服務器進程。
- 然后unqlite也不像其他服務器一樣，需要安裝、配置以及權限管理等。它是直接嵌入到我們的程序中的
- unqlite是一個單一數(shù)據(jù)庫文件，它的數(shù)據(jù)庫是一個普通的磁盤文件。這就意味著你可以把它隨意的復制或備份到其他地方。
- unqlite文件格式是跨平臺的。在一臺機器上編寫的數(shù)據(jù)庫文件可以復制到具有不同體系結構的不同機器上并在其上使用。
- unqlite是一個標準的鍵/值存儲數(shù)據(jù)庫，類似于BerkeleyDB，Tokyo Cabinet，LevelDB等，但具有豐富的功能集，包括對事務的支持（ACID）。在KV存儲下，鍵和值都被視為簡單的字節(jié)數(shù)組，因此內(nèi)容可以是ASCII字符串，二進制blob甚至磁盤文件。
簡單概括，unqlite是一個標準C語言實現(xiàn)的輕量級、高性能nosql數(shù)據(jù)庫，經(jīng)過編譯后，它只有幾百KB大小，可以嵌入到我們的App中，它與SQLite數(shù)據(jù)庫類似，區(qū)別在于一個是基于SQL的關系型數(shù)據(jù)庫，一個是NoSql數(shù)據(jù)庫。
unqlite_flutter
既然unqlite是一個C語言編寫的數(shù)據(jù)庫，那么Flutter開發(fā)如何使用它呢？
隨著Dart版本的不斷迭代，Dart語言的FFI接口逐漸成熟，F(xiàn)FI類似于Java的JNI，賦予了Dart語言直接調用C語言的能力。有了這種能力，那么基于C/C++開發(fā)的優(yōu)秀的高性能的庫，都可以用于Flutter開發(fā)中，可以說是C/C++生態(tài)為我所用！想學習Flutter的FFI開發(fā)，可以參考博主的B站視頻 Dart FFI開發(fā)入門 以及 程序員的C
當然，這里我已經(jīng)完成了Dart FFI調用的封裝，可以直接依賴我開發(fā)好的插件庫——unqlite_flutter
目前已完成的功能：
- key-value 儲存
- JSON 文檔儲存
快速上手
簡單鍵值對存儲
添加依賴：
unqlite: ^0.0.3 unqlite_flutter: ^0.0.3
示例代碼：
// 創(chuàng)建或打開一個數(shù)據(jù)庫
UnQLite db = UnQLite.open("${appDocDir.path}/test.db");
// 保存鍵值對
db.store("name", "Alex");
db.store("age", 18);
db.store(19, "haha");
// 通過指定泛型獲取值
debugPrint(db.fetch<String>("name"));
debugPrint('${db.fetch<int>("age")}');
debugPrint(db.fetch<String>(19));
// 另一種獲取值的方法
db.fetchCallback<int>("age", (val) {
debugPrint('age=$val');
});
當然，還有另一種獲取數(shù)據(jù)的方式，可能比fetch更快：
var cursor = db.cursor();
cursor.seek('name');
debugPrint('=> ${cursor.key} => ${cursor.value}');
你還可以使用事務。在一個事務中，如果發(fā)生異常，你可以回滾所有操作：
var trans = db.transaction().begin();
try {
for (var i = 0; i < 100000; i++) {
if (i == 10) {
// 這里我們拋出一個異常
throw Exception('test');
}
db.store("transaction_$i", "here is a transaction_$i");
}
trans.commit();
} catch (e) {
// 處理異常，手動回滾事務
trans.rollback();
}
以上示例中，我們保存十萬個數(shù)據(jù)，一旦中間發(fā)生了什么異常，我們執(zhí)行回滾操作，則前面所有的保存的數(shù)據(jù)將被取消。
你還可以使用迭代器來進行遍歷:
for (var entry in db.cursor()) {
var content = '${entry.key} => ${entry.value}';
debugPrint(content);
}
JSON
處理JSON文檔
UnQLite db = UnQLite.open("${appDocDir.path}/test2.db");
var users = db.collection("users");
// Create a collection
users.create();
// 保存JSON
users.store(jsonDecode('''
{
"title": "test json string",
"author": [
"arcticfox1919"
],
"year": 2022,
"like": "flutter"
}
'''));
users.store({'name': 'Mickey', 'age': 17});
users.store([
{'name': 'Alice', 'age': 18},
{'name': 'Bruce', 'age': 19},
{'name': 'Charlie', 'age': 20},
]);
// 獲取全部數(shù)據(jù)
print(users.all());
// print(users.fetch(0));
// print(users.fetch(1));
// print(users.fetch(2));
// print(users.errorLog());
print(users.creationDate());
print(users.len());
print(users.fetchCurrent());
// 刪除全部
users.drop();
db.close();
為什么你應該使用unqlite_flutter？
- 比 Hive 更快，占用更少的內(nèi)存
- 可以支持 JSON 文檔
它有什么缺點？ 因為使用了dart ffi，所以不能支持Flutter web。
下面是一些性能測試數(shù)據(jù)，這里沒有列出內(nèi)存占用的百分比，但可以肯定 unqlite 比Hive 使用了更少的內(nèi)存：
UnQLite:
UnQLite init:1 ms write 100,000 entries :611 ms fetch 100,000 entries :370 ms seek 100,000 entries :215 ms iterate 100,000 entries :225 ms transaction rollback :39 ms
Hive:
Hive init:48 ms put 100,000 entries :807 ms get 100,000 entries :290 ms
這是用于測試的代碼，兩者都在同一部真機上以profile模式運行：
testUnQLite() async {
var appDocDir = await getApplicationDocumentsDirectory();
final start = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
UnQLite db = UnQLite.open("${appDocDir.path}/test.db");
final t1 = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
for (var i = 0; i < 100000; i++) {
db.store("my_key_$i", "Here is a value for testing—$i");
}
final t2 = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
for (var i = 0; i < 100000; i++) {
var r = db.fetch<String>("my_key_$i");
// debugPrint("fetch :$r");
}
final t3 = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
var cursor = db.cursor();
for (var i = 0; i < 100000; i++) {
cursor.seek('my_key_$i');
// debugPrint('=> ${cursor.key} => ${cursor.value}');
}
final t4 = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
var count = 0;
for (var entry in db.cursor()) {
count++;
var content = '${entry.key} => ${entry.value}';
// debugPrint(content);
}
print('count => $count');
final t5 = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
var trans = db.transaction().begin();
try {
for (var i = 0; i < 100000; i++) {
if (i == 10) {
throw Exception('test');
}
db.store("transaction_$i", "here is a transaction_$i");
}
trans.commit();
} catch (e) {
trans.rollback();
}
final t6 = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
debugPrint("UnQLite init:${t1-start} ms");
debugPrint("write 100,000 entries :${t2-t1} ms");
debugPrint("fetch 100,000 entries :${t3-t2} ms");
debugPrint("seek 100,000 entries :${t4-t3} ms");
debugPrint("iterate 100,000 entries :${t5-t4} ms");
debugPrint("transaction rollback :${t6-t5} ms");
db.close();
}
testHive() async {
var appDocDir = await getApplicationDocumentsDirectory();
var path = appDocDir.path;
final start = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
Hive.init(path);
var box = await Hive.openBox('testBox');
final t1 = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
for (var i = 0; i < 100000; i++) {
box.put("my_key_$i", "here is a transaction_$i");
}
final t2 = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
for (var i = 0; i < 100000; i++) {
var name = box.get('my_key_$i');
}
final t3 = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
box.close();
debugPrint("Hive init:${t1-start} ms");
debugPrint("put 100,000 entries :${t2-t1} ms");
debugPrint("get 100,000 entries :${t3-t2} ms");
}
以上就是Flutter的鍵值存儲數(shù)據(jù)庫使用示例詳解的詳細內(nèi)容，更多關于Flutter鍵值存儲數(shù)據(jù)庫的資料請關注腳本之家其它相關文章！
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