快捷導(dǎo)航

Python使用PyAV提取視頻關(guān)鍵幀的實(shí)踐

更新時(shí)間：2022年08月04日 10:31:30 作者：文藝醬Jayce

本文主要介紹了Python使用PyAV提取視頻關(guān)鍵幀的實(shí)踐，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

1.軟件環(huán)境??

Windows10 教育版64位
Python 3.6.3
PyAV 8.0.3

2.問(wèn)題描述??

在提取視頻文件的關(guān)鍵內(nèi)容時(shí)，手動(dòng)查看會(huì)非常耗時(shí)。即使你快進(jìn)視頻，一個(gè)小時(shí)的視頻也需要超過(guò)10分鐘；通常，一秒鐘的視頻包含24幀圖像。如果你能捕獲視頻中的關(guān)鍵幀（key frame，你可以把它理解成論文里面的摘要，看完關(guān)鍵幀就知道這個(gè)視頻主要在講什么了），尤其是在長(zhǎng)時(shí)間拍攝類(lèi)似鏡頭的場(chǎng)景中，對(duì)圖像進(jìn)行重復(fù)數(shù)據(jù)消除將有助于過(guò)濾掉大多數(shù)噪聲幀，并最大程度地提取視頻的核心內(nèi)容。

隨著短視頻越來(lái)越流行，視頻的內(nèi)容分析與文本的內(nèi)容分析一樣重要。然而，如果每個(gè)分析師都想看每一段視頻，那就需要太多時(shí)間。即使使用快進(jìn)功能，節(jié)省的時(shí)間仍然不夠。此外，由于人為疏忽，內(nèi)容分析會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤和遺漏。相較于基于文本的內(nèi)容分析，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)主要的區(qū)別：查看文本內(nèi)容可以一目十行，并且沒(méi)有強(qiáng)制的前后時(shí)間線(xiàn)。相反，觀看流媒體必須消耗流媒體的長(zhǎng)度。然后我們會(huì)有一個(gè)問(wèn)題：我們能一目了然地看到流媒體嗎？事實(shí)上，視頻流中的大量信息是冗余的，并且信息量非常低。信息量?jī)H集中在一個(gè)關(guān)鍵幀（也稱(chēng)為信息幀或I幀）圖片中。如果你把這些圖片一張一張地放在面前，你也可以做到像文本內(nèi)容一樣一目十行，減少人為疏忽。

關(guān)于視頻的相關(guān)概念可以看一下這個(gè)博客：
音視頻pts、dts基本概念及理解

那么有沒(méi)有什么方法能夠高效的提取視頻的關(guān)鍵幀呢

3.解決方法??

當(dāng)然有啦，這就是我們今天的主角——PyAV：

在這里插入圖片描述

PyAV 是 FFmpeg 的Pythonic 綁定，其目標(biāo)是提供FFmpeg 底層庫(kù)的所有功能。 PyAV 通過(guò)容器、流、數(shù)據(jù)包、編解碼器和幀直接和精確地訪問(wèn)視頻媒體。同時(shí)，它能夠方便的和其他庫(kù)進(jìn)行對(duì)接，并幫助您從其他包（例如 Numpy 和 Pillow）獲取和修改數(shù)據(jù)，提取視頻關(guān)鍵幀就更不在話(huà)下了！
不廢話(huà)了，直接上代碼：

'''
===========================================
  @author:  jayce
  @file:    extract_video_keyframes_av.py         
  @time:    2022/4/11   21:42 
===========================================
'''

import av
import os
import shutil

path_to_video = r'E:\Code\Python\extract_video_keyframes\test video.mp4'
output_dir = r'E:\Code\Python\extract_video_keyframes\pyav'


# # 提取全部幀
# container = av.open(path_to_video)
#
# for frame in container.decode(video=0):
#     frame.to_image().save(r'E:\Code\Python\比例尺鑒定\20220410比例尺鑒定\extract_video_keyframes\pyav\frame-%04d.png' % frame.index)


def extract_video_keyframes(path_to_video, output_dir):
    try:
        os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
        # 提取關(guān)鍵幀
        with av.open(path_to_video) as container:
            # 表示我們只想查看關(guān)鍵幀
            stream = container.streams.video[0]
            stream.codec_context.skip_frame = 'NONKEY'
            for frame in container.decode(stream):
                print(frame)
                # 使用frame.pts的原因是frame.index對(duì)skip_frame沒(méi)有意義,因?yàn)殛P(guān)鍵幀是從所有的幀中抽取中獨(dú)立的圖像，而pts顯示的就是這些獨(dú)立圖像的index；
                # DTS（Decoding Time Stamp）：即解碼時(shí)間戳，這個(gè)時(shí)間戳的意義在于告訴播放器該在什么時(shí)候解碼這一幀的數(shù)據(jù)。
                # PTS（Presentation Time Stamp）：即顯示時(shí)間戳，這個(gè)時(shí)間戳用來(lái)告訴播放器該在什么時(shí)候顯示這一幀的數(shù)據(jù)。
                frame.to_image().save(os.path.join(output_dir, 'temporary-image-{:04d}.png'.format(frame.pts)))
    except Exception as e:
        print('Program error occurred:{}'.format(repr(e)))


if __name__ == "__main__":
    extract_video_keyframes(path_to_video, output_dir)
    # shutil.rmtree(output_dir)

4.結(jié)果預(yù)覽

在這里插入圖片描述

到此這篇關(guān)于Python使用PyAV提取視頻關(guān)鍵幀的實(shí)踐的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python PyAV提取視頻關(guān)鍵幀內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章: