關(guān)于numpy兩個(gè)array疊加操作詳解
numpy中有很多關(guān)于兩個(gè)array的操作，疊加方式以及疊加后的維度經(jīng)常令人迷惑，這篇文章總價(jià)一下。
一、 疊加操作
1.add
逐元素操作，若是array + 常量會(huì)廣播到每個(gè)元素，若是array + array則要求兩個(gè)array的shape一致。
end = '\n'+'*'*50+'\n' a = np.array([[1,2],[3,4]]) b = np.array([[5,6], [7,8]]) print(a+1, end=end) print(a+b)
輸出：
[[2 3]
[4 5]]
**************************************************
[[ 6 8]
[10 12]]
2.concatenate
在指定維度將兩個(gè)array進(jìn)行拼接，不會(huì)改變array的維度，要求兩個(gè)array的維度相同，且在指定的拼接維度的array size也必須相等，值得注意的是，兩個(gè)array的shape不一定一致，比較拗口，看下例子：
end = '\n'+'*'*50+'\n' a = np.array([[1,2],[3,4]]) b = np.array([[5,6], [7,8]]) c = np.array([[5,6]]) d = np.array([5,6]) f = np.array([[5]])
a & c 的shape并不相同：
維度不一致：
長(zhǎng)度不一致：
3.stack & hstack
stack 在垂直方向上拼接兩個(gè)array（可以指定axis），要求兩個(gè)array的shape嚴(yán)格一致，結(jié)果會(huì)增加維度；
hstack 在水平方向（第0維，不可制定axis）拼接兩個(gè)array，要求兩者的維度相同，且在第0維的size也相同，拼接結(jié)果不改變?cè)芯S度 。
stack:結(jié)果會(huì)在原有維度的基礎(chǔ)上加1
hstack，a和c在0軸的size不同：
hstack，轉(zhuǎn)置后正常拼接：
二、 size & ndim & shape
這三個(gè)概念很容易搞混，其中：
size：指的是“元素個(gè)數(shù)”；ndim：維度，指的是“有多少層嵌套”，即中括號(hào)個(gè)數(shù)，同時(shí)和shape的len相等，axis=0指的是最外層中括號(hào)，往里依次遞增；shape：size和ndim綜合起來(lái)就是shape，兩個(gè)array的shape相同則意味著兩者的ndim相同且在每一個(gè)axis上的size也相同。
看下例子：
值得注意的是，ndim和size以及shape沒(méi)有必然聯(lián)系，一個(gè)ndim不為0的array可能一個(gè)元素也沒(méi)有：
size相同，shape和ndim也不一定相同：
總結(jié)
到此這篇關(guān)于numpy兩個(gè)array疊加操作的文章就介紹到這了,更多相關(guān)numpy兩個(gè)array疊加內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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