Python使用captcha制作驗證碼的實現(xiàn)示例
在使用Keras搭建驗證碼識別模型時,需要大量的驗證碼圖片。在這里,使用captcha模塊生成驗證碼圖片,驗證碼圖片名稱為驗證碼上顯示的字符串。
1 生成單張驗證碼圖片并顯示
生成一張驗證碼的代碼如下:
from captcha.image import ImageCaptcha import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import random import string #characters為驗證碼上的字符集,10個數(shù)字加26個大寫英文字母 #0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ str類型 characters=string.digits+string.ascii_uppercase width,height,n_len,n_class=170,80,4,len(characters) #設(shè)置驗證碼圖片的寬度widht和高度height #除此之外還可以設(shè)置字體fonts和字體大小font_sizes generator=ImageCaptcha(width=width,height=height) #生成隨機的4個字符的字符串 random_str=''.join([random.choice(characters) for j in range(4)]) #生成驗證碼 img=generator.generate_image(random_str) #顯示驗證碼圖片和驗證碼標題 plt.imshow(img) plt.title(random_str) plt.show()
程序運行結(jié)果為:

2 驗證碼圖片的顯示與保存
上面代碼中生成的驗證碼是PIL圖像格式,因此也可以直接使用PIL自帶的show方法顯示圖片,save方法保存圖片
如下:
#顯示驗證碼 img.show() #保存驗證碼 file_name=random_str+'.jpg' img.save(file_name)

3 批量生成驗證碼樣本集
當我們在深度學習中,進行驗證碼進行字符識別,需要大量的圖片,因此我們可以批量生成大量的樣本。這里以生成一萬張樣本為例。
代碼如下:
from captcha.image import ImageCaptcha
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import random
import string
from PIL import Image
#characters為驗證碼上的字符集,10個數(shù)字加26個大寫英文字母
#0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ str類型
characters=string.digits+string.ascii_uppercase
width,height,n_len,n_class=170,80,4,len(characters)
#生成一萬張驗證碼
for i in range(10000):
generator=ImageCaptcha(width=width,height=height)
random_str=''.join([random.choice(characters) for j in range(4)])
img=generator.generate_image(random_str)
#將圖片保存在目錄yzm文件夾下
file_name='./yzm/'+random_str+'_'+str(i)+'.jpg'
img.save(file_name)
當程序執(zhí)行完,會在文件夾yzm下生成一萬張驗證碼圖片

到此這篇關(guān)于Python使用captcha制作驗證碼的實現(xiàn)示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python captcha驗證碼內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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