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node實現(xiàn)封裝一個圖片拼接插件

 更新時間：2022年08月02日 09:50:20   作者：JYeontu???????  
這篇文章主要介紹了node實現(xiàn)封裝一個圖片拼接插件，文章圍繞主題展開詳細(xì)的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價值，需要的朋友可以參考一下

前言

平時我們拼接圖片的時候一般都要通過ps或者其他圖片處理工具來進行處理合成，這次有個需求就需要進行圖片拼接，而且我希望是可以直接使用代碼進行拼接，于是就有了這么一個工具包。

插件效果

通過該插件，我們可以將圖片進行以下操作：

1、橫向拼接兩張圖片

如下，我們有這么兩張圖片，現(xiàn)在我們可以通過該工具將它們拼接成一張

代碼：

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImgConcatClass = new ImgConcat();
const p1 = {
    left:'.\\img\\n1.jpg',
    right:'.\\img\\n2.jpg',
    target:'.\\longImg'
}
// 橫向拼接兩張圖片
ImgConcatClass.collapseHorizontal(p1).then(res=>{
    console.log(`拼接完成,圖片路徑為${res}`);
});

效果;

2、縱向拼接兩張圖片

仍是上面的兩張圖片，我們將其進行縱向拼接

代碼:

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImgConcatClass = new ImgConcat();
const p1 = {
    left:'.\\img\\n1.jpg',
    right:'.\\img\\n2.jpg',
    target:'.\\longImg'
}
//縱向拼接兩張圖片
ImgConcatClass.collapseVertical(p1).then(res=>{
    console.log(`拼接完成,圖片路徑為${res}`);
});

效果:

3、批量拼接

我們也可以直接將某一目錄中的所有圖片進行批量拼接成長圖，如下圖，我們現(xiàn)在要對該目錄下的所有圖片進行拼接：

3.1 橫向拼接長圖

代碼:

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImgConcatClass = new ImgConcat();
const p = {
    folderPath:'.\\img',        //資源目錄
    targetFolder:'.\\longImg',  //轉(zhuǎn)換后圖片存放目錄
    direction:'y'               //拼接方向，y為橫向，n為縱向
}
// 拼接目錄下的所有圖片
ImgConcatClass.concatAll(p).then(res=>{
    console.log(`拼接完成,圖片路徑為${res}`);
})

效果:

3.2 縱向拼接長圖

代碼:

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImgConcatClass = new ImgConcat();
const p = {
    folderPath:'.\\img',        //資源目錄
    targetFolder:'.\\longImg',  //轉(zhuǎn)換后圖片存放目錄
    direction:'n'               //拼接方向，y為橫向，n為縱向
}
// 拼接目錄下的所有圖片
ImgConcatClass.concatAll(p).then(res=>{
    console.log(`拼接完成,圖片路徑為${res}`);
})

效果:

4、自定義拼接矩陣

我們也可以自己定義圖片拼接矩陣，shape為二維數(shù)組，定義各個位置的圖片，具體如下：

代碼:

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImgConcatClass = new ImgConcat();
const p = {
    shape:[['.\\img\\n1.jpg','.\\img\\white.jpg','.\\img\\n2.jpg'],
            ['.\\img\\white.jpg','.\\img\\n3.jpg','.\\img\\white.jpg'],
            ['.\\img\\n4.jpg','.\\img\\white.jpg','.\\img\\n5.jpg']
        ],
    target:'.\\longImg'
};
//自定義矩陣拼接圖片
ImgConcatClass.conCatByMaxit(p).then(res=>{
    console.log(`拼接完成,圖片路徑為${res}`);
});

效果:

插件實現(xiàn)

1、單張圖片拼接

使用GraphicsMagick進行圖片拼接

const gm = require('gm');
collapse (left,right,target,flag = true) { 
    return new Promise((r) => {
      gm(left).append(right,flag).write(target, err => {
            if(err) console.log(err);
            r();
      })
    })
}

2、量拼接

  • 使用sharp.js獲取圖片信息，調(diào)整圖片分辨率大小
  • 使用fs獲取文件列表
  • 使用path拼接文件路徑
  • 使用 @jyeontu/progress-bar打印進度條
const gm = require('gm');
const fs = require('fs');
const path = require('path');
const progressBar = require('@jyeontu/progress-bar');
const {getFileSuffix,getMetadata,resizeImage} = require('./util');

doConcatAll = async(folderPath,targetFolder,direction) => { 
    let fileList = fs.readdirSync(folderPath);
    fileList.sort((a, b) => {
      return path.basename(a) - path.basename(b);
    });
    const extensionName = getFileSuffix(fileList[0], ".");
    let targetFilePath = path.join(targetFolder, new Date().getTime() + '.' + extensionName);
    const barConfig = {
      duration: fileList.length - 1,
      current: 0,
      block:'█',
      showNumber:true,
      tip:{
          0: '拼接中……',
          100:'拼接完成'
      },
      color:'green'
    };
    let progressBarC = new progressBar(barConfig);
    const imgInfo = await this.getImgInfo(path.join(folderPath, fileList[0]));
    for (let index = 1; index < fileList.length; index++) {
      let leftFile = path.join(folderPath, fileList[index - 1]);
      let rightFile = path.join(folderPath, fileList[index]);
      const leftPath = await this.resizeImage({
        path:leftFile,
        width:imgInfo.width,
        height:imgInfo.height
      });
      const rightPath = await this.resizeImage({
        path:rightFile,
        width:imgInfo.width,
        height:imgInfo.height
      });
      progressBarC.run(index);
      await this.collapse(index == 1 ? leftPath : targetFilePath,rightPath,targetFilePath,direction);
      fs.unlinkSync(leftPath);
      fs.unlinkSync(rightPath);
    }
    console.log('');
    return targetFilePath;
  }

3、自定義矩陣拼接

const gm = require('gm');
const fs = require('fs');
const path = require('path');
const progressBar = require('@jyeontu/progress-bar');
const {getFileSuffix,getMetadata,resizeImage} = require('./util');
async conCatByMaxit(res){
    const {shape} = res;
    const tmpList = [];
    const barConfig = {
      duration: shape[0].length * shape.length,
      current: 0,
      block:'█',
      showNumber:true,
      tip:{
          0: '拼接中……',
          100:'拼接完成'
      },
      color:'green'
    };
    const progressBarC = new progressBar(barConfig);
    let target = '';
    let extensionName = getFileSuffix(shape[0][0], ".");
    const imgInfo = await this.getImgInfo(shape[0][0]);
    for(let i = 0; i < shape.length; i++){
      target = res.target + '\\' + `targetImg${i}.${extensionName}`;
      for(let j = 1; j < shape[i].length; j++){
        const leftPath = await this.resizeImage({
          path:shape[i][j - 1],
          width:imgInfo.width,
          height:imgInfo.height
        });
        const rightPath = await resizeImage({
          path:shape[i][j],
          width:imgInfo.width,
          height:imgInfo.height
        });
        tmpList.push(leftPath,rightPath,target);
        progressBarC.run(shape[i].length * i + j);
        await this.collapse(j == 1 ? leftPath : target,rightPath,target);
      }
      if( i > 0){
          await this.collapse(res.target + '\\' + `targetImg${i - 1}.${extensionName}`,target,target,false);
      }
    }
    progressBarC.run(shape[0].length * shape.length);
    const newTarget = res.target + '\\' + new Date().getTime() + `.${extensionName}`;
    fs.renameSync(target,newTarget)
    for(let i = 0; i < tmpList.length; i++){
      try{
        fs.unlinkSync(tmpList[i]);
      }catch(err){
        // console.error(err);
      }
    }
    console.log('');
    return newTarget;
}

插件使用

1、依賴引入

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImgConcatClass = new ImgConcat();

2、橫向拼接兩張圖片

2.1參數(shù)說明

  • left

左邊圖片路徑

  • right

右邊圖片路徑

  • target

合成圖片保存目錄

2.2示例代碼

const p1 = {
    left:'.\\img\\n1.jpg',
    right:'.\\img\\n2.jpg',
    target:'.\\longImg'
}
// 橫向拼接兩張圖片
ImgConcatClass.collapseHorizontal(p1).then(res=>{
    console.log(`拼接完成,圖片路徑為${res}`);
});

2、縱向拼接兩張圖片

3.1參數(shù)說明

  • left

左邊圖片路徑

  • right

右邊圖片路徑

  • target

合成圖片保存目錄

3.2示例代碼

const p1 = {
    left:'.\\img\\n1.jpg',
    right:'.\\img\\n2.jpg',
    target:'.\\longImg'
}
// 縱向拼接兩張圖片
ImgConcatClass.collapseVertical(p1).then(res=>{
    console.log(`拼接完成,圖片路徑為${res}`);
});

4、批量拼接

4.1參數(shù)說明

  • folderPath

資源文件目

  • targetFolder

合并圖片保存目錄

  • direction

圖片合并方向，y為橫向，n為縱向

4.2示例代碼

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImgConcatClass = new ImgConcat();
const p = {
    folderPath:'.\\img',        //資源目錄
    targetFolder:'.\\longImg',  //合并后圖片存放目錄
    direction:'y'               //拼接方向，y為橫向，n為縱向
}
// 拼接目錄下的所有圖片
ImgConcatClass.concatAll(p).then(res=>{
    console.log(`拼接完成,圖片路徑為${res}`);
})

5、自定義拼接矩陣

5.1參數(shù)說明

  • shape

圖片合并矩陣，傳入各個位置的圖片路徑。

  • target

合并后圖片的保存路徑

5.2示例代碼

const p = {
    shape:[['.\\img\\n1.jpg','.\\img\\white.jpg','.\\img\\n2.jpg'],
            ['.\\img\\white.jpg','.\\img\\n3.jpg','.\\img\\white.jpg'],
            ['.\\img\\n4.jpg','.\\img\\white.jpg','.\\img\\n5.jpg']
        ],
    target:'.\\longImg'
};
//自定義矩陣拼接圖片
ImgConcatClass.conCatByMaxit(p).then(res=>{
    console.log(`拼接完成,圖片路徑為${res}`);
});

到此這篇關(guān)于node實現(xiàn)封裝一個圖片拼接插件的文章就介紹到這了,更多相關(guān)node封裝插件內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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