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pandas刪除某行或某列數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)示例

更新時(shí)間：2022年08月01日 11:22:24 作者：一位代碼

本文主要介紹了pandas刪除某行或某列數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)示例，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

1、drop()函數(shù)

語(yǔ)法：

DataFrame.drop(labels,axis=0,level=None,inplace=False,errors='raise')

參數(shù)	說(shuō)明
labels	接收string或array，代表要?jiǎng)h除的行或列的標(biāo)簽（行名或列名）。無(wú)默認(rèn)值
axis	接收0或1，代表操作的軸（行或列）。默認(rèn)為0，代表行；1為列。
level	接收int或索引名，代表標(biāo)簽所在級(jí)別。默認(rèn)為None
inplace	接收布爾值，代表操作是否對(duì)原數(shù)據(jù)生效，默認(rèn)為False
errors	errors='raise’會(huì)讓程序在labels接收到?jīng)]有的行名或者列名時(shí)拋出錯(cuò)誤導(dǎo)致程序停止運(yùn)行，errors='ignore’會(huì)忽略沒(méi)有的行名或者列名，只對(duì)存在的行名或者列名進(jìn)行操作。默認(rèn)為‘errors=‘raise’’。

實(shí)例1：刪除d列

df1 = df.drop(labels='d', axis=1)
print('刪除d列前：\n', df)
print('刪除d列后：\n', df1)

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實(shí)例2：刪除第一行

df2 = df.drop(labels=0)
print('刪除前：\n', df)
print('刪除列：\n', df2)

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實(shí)例3：同時(shí)刪除多行多列

df3 = df.drop(labels=['a', 'b'], axis=1) # 同時(shí)刪除a,b列
df4 = df.drop(labels=range(2)) # 等價(jià)于df.drop(labels=[0,1])
print('刪除前：\n', df)
print('刪除多列（a,b）:\n', df3)
print('刪除多行(第1,2行)：\n', df4)

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注意：（1）、刪除列的操作時(shí)，axis參數(shù)不可省，因?yàn)閍xis默認(rèn)為0（行）；
（2）、沒(méi)有加入inplace參數(shù)，默認(rèn)不會(huì)對(duì)原來(lái)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改，需要將結(jié)果賦值給新的變量。

2、del函數(shù)

語(yǔ)法：del df[‘列名’]
此操作會(huì)對(duì)原數(shù)據(jù)df進(jìn)行刪除，且一次只能刪除一列。
正確用法：

del df['d']
print('原地刪除d列后：\n', df)

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錯(cuò)誤用法:

del df[['a', 'b']]
print(df)

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以上就是pandas刪除某行某列數(shù)據(jù)的用法，drop()相對(duì)于del()來(lái)說(shuō)，靈活性更高，更為實(shí)用。更多相關(guān)pandas刪除某行某列內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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