python人物視頻背景替換實現(xiàn)虛擬空間穿梭

更新時間：2022年07月29日 15:45:09 作者：小小楊樹

這篇文章主要為大家介紹了python實現(xiàn)人物視頻背景替換示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪

引言

近期網(wǎng)上這位賣蜂蜜的小伙鬼畜挺火的，大家質(zhì)疑背景造假，這里我就帶著大家實現(xiàn)“背景造假”（PS:原視頻小伙是在真實場景拍攝的）

準備工作

在實現(xiàn)該功能之前，我們需要準備好python==3.7 然后執(zhí)行：

pip install mediapipe

方案一： PC端可以選擇外界攝像頭或者連接網(wǎng)絡(luò)攝像頭，最好挑選一個純屬的背景板作為視頻畫面背景（這樣有利于任務分割）；

方案二：網(wǎng)上下載有人物活動的視頻，然后用下載的視頻替代連接攝像頭。

到這里我們基礎(chǔ)物件已經(jīng)搭建好了，本實驗代碼選擇方案二，對下載視頻分析，其shape=（740,640,3）。接下來我將帶領(lǐng)大家實現(xiàn)三個版本的背景替換

純RGB背景替換

基礎(chǔ)板：將人物提取出來，替換成設(shè)定好的純色背景（可以通過RGB設(shè)定）。其基本流程如下：

1. 輸入視頻

2. 獲取視頻幀

3. 提取幀內(nèi)人物圖像

4. 設(shè)定背景RGB值

5. 創(chuàng)建同視頻幀同shape的RGB圖像

6. 結(jié)合背景圖與人物圖

7. 輸出結(jié)合圖

示例demo：

import cv2
import mediapipe as mp
import numpy as np
mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils
mp_selfie_segmentation = mp.solutions.selfie_segmentation
BG_COLOR = (0, 0, 225) # red
cap = cv2.VideoCapture('111.mp4')
with mp_selfie_segmentation.SelfieSegmentation(
    model_selection=0) as selfie_segmentation:
  bg_image = None
  while cap.isOpened():
    success, image = cap.read()
    if not success:
      break
    image = cv2.cvtColor(cv2.flip(image, 1), cv2.COLOR_BGR2RGB)
    image.flags.writeable = False
    results = selfie_segmentation.process(image)
    image.flags.writeable = True
    image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2BGR)
    condition = np.stack(
      (results.segmentation_mask,) * 3, axis=-1) > 0.8
    if bg_image is None:
      bg_image = np.zeros(image.shape, dtype=np.uint8)
      bg_image[:] = BG_COLOR
      print(bg_image.shape)
    output_image = np.where(condition, image, bg_image)
    cv2.imshow('MediaPipe Selfie Segmentation', output_image)
    if cv2.waitKey(5) & 0xFF == 27:
      break
cap.release()

原視頻節(jié)選幀&替換背景幀：