Python動(dòng)態(tài)配置管理Dynaconf的實(shí)現(xiàn)示例詳解
正文
Dynaconf 是一個(gè) Python 的第三方模塊,旨在成為在 Python 中管理配置的最佳選擇。
它可以從各種來(lái)源讀取設(shè)置,包括環(huán)境變量、文件、服務(wù)器配置等
它適用于任何類型的 Python 程序,包括 Flask 和 Django 擴(kuò)展
1.準(zhǔn)備
開(kāi)始之前,你要確保 Python 和 pip 已經(jīng)成功安裝在電腦上
然后,請(qǐng)選擇以下任一種方式輸入命令安裝依賴:
- Windows 環(huán)境 打開(kāi) Cmd ( 開(kāi)始-運(yùn)行-CMD )
- MacOS 環(huán)境 打開(kāi) Terminal ( command + 空格輸入 Terminal )
- 如果你用的是 VSCode 編輯器 或 Pycharm,可以直接使用界面下方的 Terminal
pip install dynaconf
2.初步使用DynaConf
在你的項(xiàng)目的根目錄中運(yùn)行 dynaconf init 命令。
cd path/to/your/project/ dynaconf init -f toml
會(huì)有類似如下的輸出,說(shuō)明初始化完成:
?? Configuring your Dynaconf environment
------------------------------------------
?? The file `config.py` was generated.
??? settings.toml created to hold your settings.
?? .secrets.toml created to hold your secrets.
?? the .secrets.* is also included in `.gitignore`
beware to not push your secrets to a public repo.
?? Dynaconf is configured! read more on https://dynaconf.com
剛剛初始化的時(shí)候我們選擇了 toml 格式。實(shí)際上你還可以選擇 toml|yaml|json|ini|py ,不過(guò) toml 是默認(rèn)的,也是最推薦的配置格式。
初始化完成后會(huì)創(chuàng)建以下文件:
. ├── config.py # 需要被導(dǎo)入的配置腳本 ├── .secrets.toml # 像密碼等敏感信息配置 └── settings.toml # 應(yīng)用配置
初始化完成后你就可以編寫(xiě)你的配置,編輯settings.toml:
key = "value"
a_boolean = false
number = 1234
a_float = 56.8
a_list = [1, 2, 3, 4]
a_dict = {hello="world"}
[a_dict.nested]
other_level = "nested value"
然后就可以在你的代碼中導(dǎo)入并使用這些配置:
from config import settings
assert settings.key == "value"
assert settings.number == 789
assert settings.a_dict.nested.other_level == "nested value"
assert settings['a_boolean'] is False
assert settings.get("DONTEXIST", default=1) == 1
如果是密碼等敏感信息,你可以配置在 .secrets.toml 中:
password = "xxxxxxxxxxxxxx" token = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" message = "This file doesn't go to your pub repo"
.secrets.toml 文件會(huì)被自動(dòng)加入到 .gitignore 文件中,這些信息不會(huì)被上傳到Git倉(cāng)庫(kù)上。
同時(shí),DYNACONF還支持帶前綴的環(huán)境變量:
export DYNACONF_NUMBER=789
export DYNACONF_FOO=false
export DYNACONF_DATA__CAN__BE__NESTED=value
export DYNACONF_FORMATTED_KEY="@format {this.FOO}/BAR"
export DYNACONF_TEMPLATED_KEY="@jinja {{ env['HOME'] | abspath }}"
3.高級(jí)使用
你還可以在Flask或Django中使用DynaConf,以Django為例,第一步要先確保已經(jīng)設(shè)置 DJANGO_SETTINGS_MODULE 環(huán)境變量:
export DJANGO_SETTINGS_MODULE=yourproject.settings
然后在 manage.py 相同文件夾下運(yùn)行初始化命令:
dynaconf init -f yaml
然后按照終端上的說(shuō)明進(jìn)行操作:
Django app detected
?? Configuring your Dynaconf environment
------------------------------------------
??? settings.yaml created to hold your settings.
?? .secrets.yaml created to hold your secrets.
?? the .secrets.yaml is also included in `.gitignore`
beware to not push your secrets to a public repo
or use dynaconf builtin support for Vault Servers.
? path/to/yourproject/settings.py is found do you want to add dynaconf? [y/N]:
回答 y:
?? Now your Django settings are managed by Dynaconf
?? Dynaconf is configured! read more on https://dynaconf.com
在 Django 上,推薦的文件格式是yaml,因?yàn)樗梢愿p松地保存復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),但是你依然可以選擇使用 toml、json、ini 甚至將你的配置保存為 .py 格式。
初始化 dynaconf 后,在現(xiàn)有的settings.py底部包含以下內(nèi)容:
# HERE STARTS DYNACONF EXTENSION LOAD import dynaconf # noqa settings = dynaconf.DjangoDynaconf(__name__) # noqa # HERE ENDS DYNACONF EXTENSION LOAD (No more code below this line)
現(xiàn)在,在你的 Django 視圖、模型和所有其他地方,你現(xiàn)在可以正常使用 django.conf.settings,因?yàn)樗驯?Dynaconf 設(shè)置對(duì)象替換。
from django.conf import settings
def index(request):
assert settings.DEBUG is True
assert settings.NAME == "Bruno"
assert settings.DATABASES.default.name == "db"
assert settings.get("NONEXISTENT", 2) == 2
現(xiàn)在,通過(guò)修改 manage.py 相同文件夾下的配置文件,就能讓配置全局生效了
以上就是Python動(dòng)態(tài)配置管理Dynaconf實(shí)現(xiàn)示例詳解的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python動(dòng)態(tài)配置Dynaconf的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
相關(guān)文章
深入解析NumPy中的Broadcasting廣播機(jī)制
在吳恩達(dá)老師的深度學(xué)習(xí)專項(xiàng)課程中,老師有提到NumPy中的廣播機(jī)制,同時(shí)那一周的測(cè)驗(yàn)也有涉及到廣播機(jī)制的題目。那么,到底什么是NumPy中的廣播機(jī)制?本文就來(lái)介紹一下2021-05-05
Python異常信息的不同展現(xiàn)方法總結(jié)
在日常開(kāi)發(fā)的過(guò)程中,當(dāng)代碼報(bào)錯(cuò)時(shí),我們通常要不斷打印、閱讀traceback提示信息,來(lái)調(diào)試代碼,這篇文章介紹了如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)Exception?Hooks,使得traceback模塊的提示信息更加精確;同時(shí)還介紹了一些第三方庫(kù),這些庫(kù)也提供了Exception?Hooks的功能2022-11-11
Python json轉(zhuǎn)字典字符方法實(shí)例解析
這篇文章主要介紹了Python json轉(zhuǎn)字典字符代碼實(shí)例解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-04-04
Python+Opencv實(shí)現(xiàn)物體尺寸測(cè)量的方法詳解
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python+Opencv如何實(shí)現(xiàn)物體尺寸測(cè)量的功能,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下2022-09-09
python實(shí)現(xiàn)給數(shù)組按片賦值的方法
這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)給數(shù)組按片賦值的方法,實(shí)例分析了Python在指定位置進(jìn)行賦值的相關(guān)技巧,需要的朋友可以參考下2015-07-07
python隱藏類中屬性的3種實(shí)現(xiàn)方法
今天小編就為大家分享一篇python隱藏類中屬性的3種實(shí)現(xiàn)方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-12-12
Python中使用MELIAE分析程序內(nèi)存占用實(shí)例
這篇文章主要介紹了Python中使用MELIAE分析程序內(nèi)存占用實(shí)例,本文直接給出使用代碼示例,需要的朋友可以參考下2015-02-02

