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python?字符串模糊匹配Fuzzywuzzy的實(shí)現(xiàn)

 更新時(shí)間:2022年07月25日 09:25:05   作者:火星人火星文  
本文主要介紹了python?字符串模糊匹配Fuzzywuzzy的實(shí)現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

Python提供fuzzywuzzy模塊,不僅可用于計(jì)算兩個(gè)字符串之間的相似度,而且還提供排序接口能從大量候選集中找到最相似的句子。

(1)安裝

pip install fuzzywuzzy

(2)接口說明

兩個(gè)模塊:fuzz, process,fuzz主要用于兩字符串之間匹配,process主要用于搜索排序。

  • fuzz.ratio(s1,s2)直接計(jì)算s1和s2之間的相似度,返回值為0-100,100表示完全相同;
  • fuzz.partial_ratio(S1,S2)部分匹配,如果S1是S2的子串依然返回100;
  • fuzz.token_sort_ratio(S1,S2)只比較S1,S2單詞是否相同,不考慮詞語之間的順序;
  • fuzz.token_set_ratio(S1,S2)相比fuzz.token_sort_ratio不考慮詞語出現(xiàn)的次數(shù);
  • process.extract(S1, ListS,limit=n),表示從列表ListS中找出Top n與S1最相似的句子;
  • process.extractOne(S1,ListS),返回最相似的一個(gè)

(3)使用

from fuzzywuzzy import fuzz
a = 'a b c'
b = ' a c b '
c = 'a c'

fuzz.ratio(a, c)
? ? >> 75
fuzz.ratio(b, c)
?? ?>> 60
?? ?
fuzz.partial_ratio(a, c)
?? ?>> 67
fuzz.partial_ratio(b, c)
?? ?>> 100?? ?
?? ?
fuzz.token_sort_ratio(a, c)
?? ?>> 75
fuzz.token_sort_ratio(b, c)
?? ?>> 75?? ?

fuzz.token_set_ratio(a, c)
?? ?>> 100
fuzz.token_set_ratio(b, c)
?? ?>> 100

到此這篇關(guān)于python 字符串模糊匹配Fuzzywuzzy的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 字符串模糊匹配內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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