Python pandas 重命名索引和列名稱的實(shí)現(xiàn)
本文主要介紹了Python pandas 重命名索引和列名稱的實(shí)現(xiàn),分享給大家,具體如下:
df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=["one","two","three","four"],index=['a','b','c','d'])

1.重命名列名稱
df.rename(columns={"one":"nj","two":"bj"},inplace=True)

2.重命名索引
df.rename(index={"a":"aaa","d":"ddd"},inplace=True)

3.重置索引
另外對(duì)dataframe做concat等操作后,索引可能是亂??梢酝ㄟ^(guò)reset_index()函數(shù)來(lái)重置索引。
df.reset_index(inplace=True)

重置索引后,保留了原來(lái)的索引,如果此處不需要保留原來(lái)的索引,可以通過(guò)設(shè)置參數(shù)inplace=True
df.reset_index(drop=True,inplace=True)

另外重置索引還有其他的多種方式,可以參考這篇文章,講得比較全面。http://m.fzitv.net/article/213110.htm
到此這篇關(guān)于Python pandas 重命名索引和列名稱的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python pandas重命名索引和列名稱內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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