Pandas數(shù)據(jù)形狀df.shape的實(shí)現(xiàn)
更新時(shí)間：2022年07月24日 10:31:58 作者：山茶花開(kāi)時(shí)。
本文主要介紹了Pandas數(shù)據(jù)形狀df.shape的實(shí)現(xiàn)，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
pandas: shape()獲取Dataframe的行數(shù)和列數(shù)
返回列數(shù)：
df.shape[1]
返回行數(shù)：
df.shape[0] 或者：len(df)
返回形狀，即幾行幾列的數(shù)組
dataframe.shape()
執(zhí)行df.shape會(huì)返回一個(gè)元組，該元組的第一個(gè)元素代表行數(shù)，第二個(gè)元素代表列數(shù)，這就是這個(gè)數(shù)據(jù)的基本形狀，也是數(shù)據(jù)的大小
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['liver','E',89,21,24,64],
['Arry','C',36,37,37,57],
['Ack','A',57,60,18,84],
['Eorge','C',93,96,71,78],
['Oah','D',65,49,61,86]
],
columns = ['name','team','Q1','Q2','Q3','Q4'])
df.shape
# (5, 6)
# 共5行6列(索引不算)
df.shape[0] # 5
df.shape[1] # 6
# Series只有一個(gè)值
s = pd.Series(['One','Two','Three'])
s.shape # (3,)
s.shape[0] # 3結(jié)果展示
df
s
到此這篇關(guān)于Pandas數(shù)據(jù)形狀df.shape的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas df.shape內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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