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Python用requests-html爬取網(wǎng)頁(yè)的實(shí)現(xiàn)

 更新時(shí)間:2022年07月20日 09:25:21   作者:和牛  
本文主要介紹了Python用requests-html爬取網(wǎng)頁(yè)的實(shí)現(xiàn),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

1. 開始

Python 中可以進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)解析的庫(kù)有很多,常見的有 BeautifulSoup 和 lxml 等。在網(wǎng)上玩爬蟲的文章通常都是介紹 BeautifulSoup 這個(gè)庫(kù),我平常也是常用這個(gè)庫(kù),最近用 Xpath 用得比較多,使用 BeautifulSoup 就不大習(xí)慣,很久之前就知道 Reitz 大神出了一個(gè)叫 Requests-HTML 的庫(kù),一直沒(méi)有興趣看,這回可算歹著機(jī)會(huì)用一下了。

使用 pip install requests-html安裝,上手和 Reitz 的其他庫(kù)一樣,輕松簡(jiǎn)單:

from requests_html import HTMLSession
session = HTMLSession()

r = session.get('https://www.python.org/jobs/')

這個(gè)庫(kù)是在 requests 庫(kù)上實(shí)現(xiàn)的,r 得到的結(jié)果是 Response 對(duì)象下面的一個(gè)子類,多個(gè)一個(gè) html 的屬性。所以 requests 庫(kù)的響應(yīng)對(duì)象可以進(jìn)行什么操作,這個(gè) r 也都可以。如果需要解析網(wǎng)頁(yè),直接獲取響應(yīng)對(duì)象的 html 屬性:

r.html

2. 原理

不得不膜拜 Reitz 大神太會(huì)組裝技術(shù)了。實(shí)際上 HTMLSession 是繼承自 requests.Session 這個(gè)核心類,然后將 requests.Session 類里的 requests 方法改寫,返回自己的一個(gè) HTMLResponse 對(duì)象,這個(gè)類又是繼承自 requests.Response,只是多加了一個(gè) _from_response 的方法來(lái)構(gòu)造實(shí)例:

class HTMLSession(requests.Session):
    # 重寫 request 方法,返回 HTMLResponse 構(gòu)造
    def request(self, *args, **kwargs) -> HTMLResponse:
        r = super(HTMLSession, self).request(*args, **kwargs)
        return HTMLResponse._from_response(r, self)
class HTMLResponse(requests.Response):
	# 構(gòu)造器
    @classmethod
    def _from_response(cls, response, session: Union['HTMLSession', 'AsyncHTMLSession']):
        html_r = cls(session=session)
        html_r.__dict__.update(response.__dict__)
        return html_r

之后在 HTMLResponse 里定義屬性方法 html,就可以通過(guò) html 屬性訪問(wèn)了,實(shí)現(xiàn)也就是組裝 PyQuery 來(lái)干。核心的解析類也大多是使用 PyQuery 和 lxml 來(lái)做解析,簡(jiǎn)化了名稱,挺討巧的。

3. 元素定位

元素定位可以選擇兩種方式:

css 選擇器

  • css選擇器
  • xpath
# css 獲取有多少個(gè)職位
jobs = r.html.find("h1.call-to-action")
# xpath 獲取
jobs = r.html.xpath("http://h1[@class='call-to-action']")

方法名非常簡(jiǎn)單,符合 Python 優(yōu)雅的風(fēng)格,這里不妨對(duì)這兩種方式簡(jiǎn)單的說(shuō)明:

4. CSS 簡(jiǎn)單規(guī)則

  • 標(biāo)簽名 h1
  • id 使用 #id 表示
  • class 使用 .class_name 表示
  • 謂語(yǔ)表示:h1[prop=value]

5. Xpath簡(jiǎn)單規(guī)則

  • 路徑 // 或者 /
  • 標(biāo)簽名
  • 謂語(yǔ) [@prop=value]
  • 軸定位 名稱::元素名[謂語(yǔ)]

定位到元素以后勢(shì)必要獲取元素里面的內(nèi)容和屬性相關(guān)數(shù)據(jù),獲取文本:

jobs.text
jobs.full_text

獲取元素的屬性:

attrs = jobs.attrs
value = attrs.get("key")

還可以通過(guò)模式來(lái)匹配對(duì)應(yīng)的內(nèi)容:

## 找某些內(nèi)容匹配
r.html.search("Python {}")
r.html.search_all()

這個(gè)功能看起來(lái)比較雞肋,可以深入研究?jī)?yōu)化一下,說(shuō)不定能在 github 上混個(gè)提交。

6. 人性化操作

除了一些基礎(chǔ)操作,這個(gè)庫(kù)還提供了一些人性化的操作。比如一鍵獲取網(wǎng)頁(yè)的所有超鏈接,這對(duì)于整站爬蟲應(yīng)該是個(gè)福音,URL 管理比較方便:

r.html.absolute_links
r.html.links

內(nèi)容頁(yè)面通常都是分頁(yè)的,一次抓取不了太多,這個(gè)庫(kù)可以獲取分頁(yè)信息:

print(r.html)
# 比較一下
for url in r.html:
    print(url)

結(jié)果如下:

# print(r.html)
<HTML url='https://www.python.org/jobs/'>
# for
<HTML url='https://www.python.org/jobs/'>
<HTML url='https://www.python.org/jobs/?page=2'>
<HTML url='https://www.python.org/jobs/?page=3'>
<HTML url='https://www.python.org/jobs/?page=4'>
<HTML url='https://www.python.org/jobs/?page=5'>

通過(guò)迭代器實(shí)現(xiàn)了智能發(fā)現(xiàn)分頁(yè),這個(gè)迭代器里面會(huì)用一個(gè)叫 _next 的方法,貼一段源碼感受下:

def get_next():
	candidates = self.find('a', containing=next_symbol)

	for candidate in candidates:
		if candidate.attrs.get('href'):
			# Support 'next' rel (e.g. reddit).
			if 'next' in candidate.attrs.get('rel', []):
				return candidate.attrs['href']

通過(guò)查找 a 標(biāo)簽里面是否含有指定的文本來(lái)判斷是不是有下一頁(yè),通常我們的下一頁(yè)都會(huì)通過(guò) 下一頁(yè) 或者 加載更多 來(lái)引導(dǎo),他就是利用這個(gè)標(biāo)志來(lái)進(jìn)行判斷。默認(rèn)的以列表形式存在全局:['next', 'more', 'older']。我個(gè)人認(rèn)為這種方式非常不靈活,幾乎沒(méi)有擴(kuò)展性。感興趣的可以往 github 上提交代碼優(yōu)化。

7. 加載 js

也許是考慮到了現(xiàn)在 js 的一些異步加載,這個(gè)庫(kù)支持 js 運(yùn)行時(shí),官方說(shuō)明如下:

Reloads the response in Chromium, and replaces HTML content
with an updated version, with JavaScript executed.

使用非常簡(jiǎn)單,直接調(diào)用以下方法:

r.html.render()

第一次使用的時(shí)候會(huì)下載 Chromium,不過(guò)國(guó)內(nèi)你懂的,自己想辦法去下吧,就不要等它自己下載了。render 函數(shù)可以使用 js 腳本來(lái)操作頁(yè)面,滾動(dòng)操作單獨(dú)做了參數(shù)。這對(duì)于上拉加載等新式頁(yè)面是非常友好的。

8. 總結(jié)

Reitz 大神設(shè)計(jì)出來(lái)的東西還是一如既往的簡(jiǎn)單好用,自己不多做,大多用別人的東西組裝,簡(jiǎn)化 api。真是夠人性。不過(guò)有的地方還是優(yōu)化空間,希望有興趣和精力的童鞋去 github 上關(guān)注一下這個(gè)項(xiàng)目。

到此這篇關(guān)于Python用requests-html爬取網(wǎng)頁(yè)的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python requests-html爬取內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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